一种大头照场景增强识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种大头照场景增强识别方法及装置，属于计算视觉、模式识别和图像处理技术领域，解决大头照场景的可识别信息量少，造成后续场景识别准确度低，甚至完全不能识别的问题。本发明专利技术准备需要用于场景识别的大头照图像；将大头照图像中的人像和背景进行分离，得到人像掩模和背景图像，其中，人像掩模为二值图像，背景部分的值为0，人像部分的值为1，背景图像中人像部分为白色；复制一张背景图像进行长宽等比例缩小处理，得到缩小后的背景图像；再将缩小后的背景图像融合到未缩小的背景图像中对未缩小背景图像进行边缘拉伸，得到增强后的背景图像；最后将增强后的背景图像用于场景识别。以及阐明了对应方法的装置。本发明专利技术用于大头照场景信息的补全和增强。

【技术实现步骤摘要】
一种大头照场景增强识别方法及装置
一种大头照场景增强识别方法及装置，用于大头照场景中场景的补全，属于计算视觉、模式识别和图像处理

技术介绍
随着计算机图像处理技术发展日益成熟以及丰富的图像数据出现，越来越多由图像衍生的数据在现实中得以广泛应用，尤其用户自拍大头照已成为企业丰富的数据资源。通常而言，自拍照中主要包括人像和场景两大类信息，但由于人像覆盖面积较大，导致背景可识别的信息量少，即造成后续场景识别准确度低甚至完全不能识别(只能识别人像的信息)的问题，进而在使用人像大头照进行数据分析及建模工作中不能有效利用场景信息。对于自拍大头照场景(大头照背景)信息识别不准确或不充分的问题，目前尚未查询到行之有效的解决方案，与之较为接近的解决方案有：1：在特定硬件中加装场景识别的硬件模块，利用设备中场景识别硬件模块返回的信息开展后续工作；2：放弃自拍照中的场景信息，只提取自拍人像中的有用信息，或者要求用户提交场景信息更加丰富、易于后期判断和识别的照片；使用以上方法的缺点如下：1：需要为用户提供特定的硬件，而硬件装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大头照场景增强识别方法，其特征在于，如下步骤：/nS1、准备需要用于场景识别的大头照图像；/nS2、将大头照图像中的人像和背景进行分离，得到人像掩模和背景图像，其中，人像掩模为二值图像，背景部分的值为0，人像部分的值为1，背景图像中人像部分为白色；/nS3、复制一张背景图像进行长宽等比例缩小处理，得到缩小后的背景图像；/nS4、将缩小后的背景图像融合到未缩小的背景图像中对未缩小背景图像进行边缘拉伸，得到增强后的背景图像；/nS5、将增强后的背景图像进行场景识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种大头照场景增强识别方法，其特征在于，如下步骤：
S1、准备需要用于场景识别的大头照图像；
S2、将大头照图像中的人像和背景进行分离，得到人像掩模和背景图像，其中，人像掩模为二值图像，背景部分的值为0，人像部分的值为1，背景图像中人像部分为白色；
S3、复制一张背景图像进行长宽等比例缩小处理，得到缩小后的背景图像；
S4、将缩小后的背景图像融合到未缩小的背景图像中对未缩小背景图像进行边缘拉伸，得到增强后的背景图像；
S5、将增强后的背景图像进行场景识别。


2.根据权利要求1所述的一种大头照场景增强识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，大头照图像中的人像和背景进行分离的算法为GrabCut算法或分水岭算法中的一种。


3.根据权利要求1或2所述的一种大头照场景增强识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，背景图像的缩小比例k的范围为(1-h1/h，1)，其中，h1表示人像最高点高度，h表示大头照图像高度。


4.根据权利要求3所述的一种大头照场景增强识别方法，其特征在于，所述步骤S4的具体步骤为：
S4.1、根据人像掩模，通过循环搜索对比人像的各像素点坐标，获取人像最高点坐标(x1，y1)以及人像左右两边最低点坐标分别记为(x2，y2)、(x3，y3)，再计算融合焦点坐标(x0，y0)，即人像区域的中心，其中，x0＝(x1+x2+x3)...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩晗，胡俊，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51