基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，属于页岩气领域。其包括：获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质特征参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质特征参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质特征参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。通过这种预测方法所得到的甜点分布位置更细化、准确，且甜点顺序面积显示更直观，有助于避免因为简单图层叠加造成的主观判断错误。

【技术实现步骤摘要】
基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法
本专利技术涉及页岩气领域，具体而言，涉及一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法。
技术介绍
页岩气资源丰富，有望缓解面临的能源危机。然而，由于页岩地层复杂，其勘探开发难度大、且页岩气钻井成本远高于常规石油钻井。这就需要在对页岩气储层进行开发时，准确预测并识别未来勘探的“甜点”潜力区。据Jarvie等(2007)给出北美页岩甜点的参考指标主要为静态参数，包含三大类型，页岩分布(埋藏深度、页岩厚度与横向分布、断裂分布)；页岩组成(有机质类型和丰度，粘土矿物、脆性矿物)；页岩属性(热成熟度、孔隙度、渗透率)。但我国四川盆地及周缘海相页岩层系热演化程度高、埋藏时间长、经历构造期次多导致其地质条件复杂。其页岩气含气量影响因素不仅受前期静态沉积指标影响，更受后期构造运动导致的保存参数变化影响。可知，现有北美页岩评价方法难以满足对海相页岩甜点的预测。此外，目前存在的这种甜点地质参数评价与优选甜点区的方法均存在以定性描述为主、简单主观赋值打分、多参数综合评价仅是通过简单叠加、保存条件指标评价单一难以量化等问题。这就导致预测过程中，难以对地质特征参数进行量化，叠加法预测的结果可比较性差；同时，没有考虑各个地质特征参数对含气量影响的权重，叠加法得到的预测平面图也无法判断研究区内的甜点区域或趋势的变化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，该方法通过多元线性回归分析方法定量的对各甜点地质参数进行评价，得到最终综合评价甜点区域，甜点位置更细化、准确，且甜点顺序面积显示更直观。为了实现本专利技术的上述目的，特采用以下技术方案：一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，包括：获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，在得到回归方程后，还包括对回归方程以及回归系数进行显著性检验。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述储层甜点中的地质参数包括：有机碳含量、热演化程度、孔隙度、渗透率及脆性矿物含量；保存甜点中的地质参数包括：埋深和露头距离；压力系数甜点中的地质参数包括压力系数。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述页岩气甜点的预测模型如下：Gas＝a·Dep+b·TOC+c·Ro+d·φ+e·K+f·BM+g·P+h·Dist式中，Dep为待勘探区页岩储层的埋深；TOC为待勘探区页岩储层的有机碳含量；Ro为待勘探区页岩储层的热演化程度；φ为待勘探区页岩储层的孔隙度；K为待勘探区页岩储层的渗透率；BM为待勘探区页岩储层中脆性矿物含量；P为待勘探区页岩储层的压力系数；Dist为待勘探区页岩储层中页岩露头距离；a、b、c、d、e、f、g以及h均为各相应所述地质参数与所述含气量经线性回归拟合后所得的回归方程中的相关系数。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述页岩气甜点的含气量≥2m3/t。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述页岩气甜点的有机碳含量≥2.5％。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述页岩气甜点的热演化程度为1.1～3.0％。进一步地，在本专利技术较佳的实施方式中，上述页岩气甜点的脆性矿物含量≥40％。有现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本申请提供的基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，通过系统分析储层甜点、保存甜点以及压力系数甜点中各项地质参数对页岩含气量的影响，建立每个地质参数与含气量之间的关系模型，结合多元回归分析，明确不同构造区甜点的地质参数权重并量化预测待勘探区页岩储层的页岩气甜点区的分布。通过这种预测方法所得到的甜点区分布位置更细化、准确，且甜点顺序面积显示更直观，有助于避免因为简单图层叠加造成的主观判断错误，为未来建立成熟探区寻找遗漏的“甜点”。且该方法有助于对低勘探程度下的构造复杂区页岩气甜点进行量化选区。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组沉积相分布定量分布图。图2为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩厚度关系图。图3为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组富有机质泥岩厚度分布图。图4为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩有机碳含量关系图。图5为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组有机碳含量分布图。图6为本专利技术实施例提供的研究区含气量与龙马溪组页岩热演化程度关系图。图7为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组热演化程度图。图8为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组孔隙度分布图。图9为本专利技术实施例提供的研究区含气量与孔隙度关系图。图10为本专利技术实施例提供的研究区含气量与比表面关系图。图11为本专利技术实施例提供的研究区含气量与渗透率关系图。图12为本专利技术实施例提供的研究区矿物成分三角关系图。图13为本专利技术实施例提供的研究区生物成因硅质含量与有机碳含量关系图。图14为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组脆性矿物分布图。图15为本专利技术实施例提供的四川盆地盆缘残余向斜龙马溪组距离露头距离图。图16为本专利技术实施例提供的研究区含气量与页岩露头出露距离关系图。图17为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组埋深等值线图。图18为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组地层构造斜率分布图。图19为本专利技术实施例提供的研究区龙马溪组埋深等值线图。图20为本专利技术实施例提供的各甜点影响因素拟合点图。图21为本专利技术实施例提供的多元回归参数与检验结果图。图22为本专利技术实施例提供的四川盆地及周缘海相页岩复杂区预测甜点分布图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的实施方案进行详细描述，但是本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本专利技术，而不应视为限制本专利技术的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市售购买获得的常规产品。本实施方式提供一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法。由于现有技术中对“甜点”的定义多为定型化描述、无法定量，且不同学者对“甜点”的定义不同。在本专利技术中，“甜点”指油气富集的、在当前经济技术条件下可有效开发的层段和区域，考虑广泛适用性，以含气量>2m3/t作为参考指标。即，在本专利中，页岩气甜点含气量的下限是2m3/t。此外，选取四川盆地及周缘区域为研究区作为本专利技术实施方式的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，包括：/n获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质特征参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质特征参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质特征参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，包括：
获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质特征参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质特征参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质特征参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。


2.根据权利要求1所述的基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，在得到所述回归方程后，还包括对所述回归方程以及所述回归系数进行显著性检验。


3.根据权利要求1所述的基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述储层甜点中的地质参数包括：有机碳含量、热演化程度、孔隙度、渗透率及脆性矿物含量。


4.根据权利要求1所述的基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述保存甜点中的地质参数包括：埋深和露头距离。


5.根据权利要求1所述的基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，其特征在于，所述压力系数甜点中的地质参数包括压力系数。

【专利技术属性】
技术研发人员：余谦，赵安坤，张娣，张茜，雷子慧，周业鑫，
申请(专利权)人：中国地质调查局成都地质调查中心，
类型：发明
国别省市：四川;51