一种图片验证和反盗用方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种图片验证和反盗用方法及系统，所述图片验证方法包括：获取待验证的图片；从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；比较所述待验证图片的特征信息与授权特征信息；响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证。所述图片反盗用方法包括：获取待审核的素材，所述素材包括一个或多个待审核图片；获取所述待审核图片的特征信息；比较待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息是否一致；响应于待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息一致，拒绝所述待审核图片通过审核。本发明专利技术提高了对展示图片的保护力度，达到了保护图片资产和图片反盗用的目的。

A method and system of picture verification and anti embezzlement

【技术实现步骤摘要】
一种图片验证和反盗用方法及系统
本专利技术涉及一种图片处理方法和系统，特别地，涉及一种图片验证和反盗用方法及系统。
技术介绍
随着网络应用技术的日益发达和版权意识的增加，作为常用网络素材的图片的版权及防盗用得到越来越多的关注。各种电商平台、多媒体应用平台会涉及到大量的图片，如何保护平台的图片不被盗用和减少发布盗版图片成为了平台良性发展的一个必要措施，但目前还没有有效的方案以实现这一目的。
技术实现思路
针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提出了一种图片验证、反盗用方法及系统，用以保护平台上发布的图片版权，避免在平台上发布盗版图片。为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种图片验证方法，包括：获取待验证的图片；从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；比较所述待验证图片的特征信息与授权特征信息，其中所述特征信息和授权特征信息反映待验证图片的一个或多个图片分区的像素值；以及响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证。本专利技术还提供了一种图片验证系统，包括：图片数据获取模块、特征提取模块和验证模块，其中，图片数据获取模块经配置以获取待验证图片；特征提取模块经配置以从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；验证模块经配置以比较待验证图片的特征信息与授权特征信息，响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证；其中，所述特征信息和授权特征信息反映待验证图片的一个或多个图片分区的像素值。本专利技术通过上述方法和系统，在电商平台、媒体网站或媒体应用等向其平台上传第三方要展示的图片、素材时，通过上述验证方法，使其展示的图片为添加了特征信息的图片，用以提高对展示图片的保护力度。或者在发生图片版权纠纷时，通过上述的验证方法可以验证图片的版权与归属，达到了保护图片资产的目的。根据本专利技术的另一个方面，本专利技术提供了一种反盗用图片的方法，其中，包括：获取待审核的素材，所述素材包括一个或多个待审核图片；获取所述待审核图片的特征信息；比较待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息是否一致，其中所述特征信息和授权特征信息反映图片的一个或多个图片分区的像素值；以及响应于待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息一致，拒绝所述待审核图片通过审核。本专利技术还提供了一种图片反盗用系统，包括：素材获取模块、特征提取模块和审核模块，其中，所述素材获取模块经配置以获取待审核的素材，所述素材包括一个或多个待审核图片；所述特征提取模块经配置以从待审核图片的文本数据中获取待审核图片的特征信息；所述审核模块经配置以比较待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息是否一致；响应于待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版权图片的授权特征信息一致，拒绝所述待审核图片通过审核；其中所述特征信息和授权特征信息反映图片的一个或多个图片分区的像素值。通过上述方法和系统，在电商平台、媒体网站、媒体应用等向平台上传第三方要展示的图片、素材时，通过上述方法审核图片，避免了在其平台上展示侵权图片，从而达到了图片反盗用的目的。附图说明下面，将结合附图对本专利技术的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：图1是根据本专利技术一个实施例的图片验证方法的流程图；图2是根据本专利技术另一个实施例的图片验证方法的流程图；图3是根据本专利技术另一个实施例的获取图片特征信息的方法流程图；图4是根据本专利技术一个实施例的划分图片区域示意图；图5是根据本专利技术另一个实施例的划分图片区域示意图；以及图6是根据本专利技术又一个实施例的划分图片区域示意图；图7是根据本专利技术一个实施例的利用图片区域的像素进行计算以得到特征信息的方法流程图；图8是根据本专利技术一个实施例的图片验证系统的原理框图；图9是根据本专利技术一个实施例提供的反盗用图片的处理方法流程图；图10是根据本专利技术另一个实施例提供的反盗用图片的处理方法流程图；以及图11是根据本专利技术一个实施例的图片反盗用系统。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。图1是根据本专利技术一个实施例提供的图片验证方法流程图。在本实施例中，电商平台A在平台上发布商家B上传的图片之前，对其提供的图片进行验证，以确定在其平台上发布的图片是增加了特征信息的图片。电商平台A的验证系统采用图1所示的方法进行图片验证：步骤S10，获取待验证的图片，并以文本形式读取待验证图片，获得待验证图片的文本数据。步骤S11，读取待验证图片的文本数据末尾预定位数的信息(如16位，或32位)，将其作为验证特征信息。步骤S12，获取授权特征信息。在一个实施例中，图片中的特征信息可以由图片提供者添加，因而所述授权特征信息可以由图片提供者提供。例如，商家B在向电商平台A上传图片之前，向其图片添加授权特征信息，并向电商平台A上传图片的授权特征信息。电商平台A可设立授权特征库，用于存储各个商家上传的授权图片和授权特征信息。其中，授权特征库中的商家可以有多个图片的授权特征信息，商家、图片及其对应的授权特征信息一一对应。电商平台A在搜索所述图片的授权特征信息时，根据商家及图片标识可以搜索到唯一的授权特征信息。在另一个实施例中，电商平台A根据与商家的协议，为其需要上传的图片添加特征信息，并将所述特征信息存储到授权特征库，以在上传验证前使用。步骤S13，判断授权特征库中是否有待验证图片的授权特征信息。如果授权特征库中没有待验证图片的授权特征信息，则在步骤S16确定对该图片的验证失败。如果授权特征库中存储了待验证图片的授权特征信息，执行步骤S14。步骤S14，对比授权特征信息和验证特征信息是否一致。如果二者一致，则在步骤S15，确定对所述待验证图片的验证通过，如果二者不一致，在步骤S16，确定对所述待验证图片的验证失败。在上述方法中，待验证图片的特征信息和授权特征信息反映了待验证图片的一个或多个图片分区的像素值。通过上述方法，电商平台A在平台上发布商家B上传的图片为商家的授权图片，其中隐藏了具有版权属性的特征信息，从而可以维护了平台上发布的图片版权。在另一个应用场景中，例如，当商家B发现了其图片被盗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片验证方法，其中包括：/n获取待验证的图片；/n从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；/n比较所述待验证图片的特征信息与授权特征信息，其中所述特征信息和授权特征信息反映待验证图片的一个或多个图片分区的像素值；以及/n响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片验证方法，其中包括：
获取待验证的图片；
从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；
比较所述待验证图片的特征信息与授权特征信息，其中所述特征信息和授权特征信息反映待验证图片的一个或多个图片分区的像素值；以及
响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述授权特征信息来自授权特征库；所述方法进一步包括：响应于授权特征库中没有待验证图片的授权特征信息，确定验证失败。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述授权特征信息通过对待验证图片进行计算而获取。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，对待验证图片进行计算的步骤进一步包括：
将待验证图片划分为多个图片区域；
计算选定图片区域的像素值；以及
至少部分基于所述选定图片区域的所述像素值获取到授权特征信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，还进一步包括：
识别待验证图片的主题区域；以及
将待验证图片的主题区域划分为多个图片区域。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，划分后的图片区域互不重叠，或者至少部分相互重叠。


7.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述选定图片区域为部分图片区域或者全部图片区域。


8.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括：计算每个选定图片区域的像素值得到多个局部像素值；对所述多个局部像素值排序；以及在经排序的局部像素值序列中加入预置字符或字符串以得到授权特征信息。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述得到局部像素值的计算过程包括：计算选定图片区域预定通道的像素值；以及对计算结果按照分类算法分类。


10.根据权利要求9所述的方法，其中，进一步包括：对在经排序的局部像素值序列中加入预置字符或字符串后的信息进行加密处理，以生成摘要信息，将所述摘要信息作为授权特征信息。


11.根据权利要求10所述的方法，其中，进一步包括：对所述摘要信息进行编码以生成特征编码，将所述特征编码作为授权特征信息。


12.根据权利要求1所述的方法，其中，进一步地，从待验证图片的文本数据末位开始，向前读取预定位数的字符串作为待验证图片的特征信息。


13.一种图片验证系统，其中包括：
图片数据获取模块，经配置以获取待验证图片；
特征提取模块，经配置以从待验证图片的文本数据中获取待验证图片的特征信息；以及
验证模块，经配置以比较待验证图片的特征信息与授权特征信息，响应于待验证图片的特征信息与授权特征信息一致，确定所述图片通过验证；其中，所述特征信息和授权特征信息反映待验证图片的一个或多个图片分区的像素值。


14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述验证模块经进一步配置，包括：
授权特征信息获取单元，经配置以从授权特征库中获取待验证图片的授权特征信息，或对待验证图片进行计算，以获取授权特征信息；
比较单元，分别与所述特征提取模块和授权特征信息获取单元相连接，经配置以比较待验证图片的特征信息与授权特征信息；以及
结果判断单元，与所述比较单元相连接，经配置，在待验证图片的特征信息与授权特征信息一致时，确定所述图片通过验证。


15.一种图片反盗用方法，其中包括：
获取待审核的素材，所述素材包括一个或多个待审核图片；
获取所述待审核图片的特征信息；
比较待审核图片的特征信息与不同素材提供者的版...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，袁婷婷，郑如俊，詹锐，耿泽，
申请(专利权)人：上海突进网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31