一种舆情分析方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种舆情分析方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多个舆情信息；在所述多个舆情信息中，查询包含目标实体信息的舆情信息；确定所述包含目标实体信息的舆情信息针对所述目标实体信息的情绪类别。在本发明专利技术中，查询舆情信息包含的目标实体信息，并确定针对目标实体信息的情绪所属的情绪类别，进而可以利用针对目标实体信息的情绪类别，进行针对该目标实体信息的舆情分析，从而实现了自动化的舆情分析。

【技术实现步骤摘要】
一种舆情分析方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种舆情分析方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
目前，视频类互联网企业会制作和播放大量的视频。制作和播放的视频包括：长视频剧集和短视频。长视频例如是：电视剧，电影，综艺等。短视频例如是时长在5分钟之内的视频。用户在观看视频后，可以通过各种方式表达着自己的情绪和观点。对视频内容的热议，对演员或者角色的喜爱和吐槽等，都归属于舆情的内容。通过对相关舆情的分析和挖掘，会更加直观和清晰地显示用户对视频的关注度和主观感受，可以帮助视频播放或者制作方理解用户感受，辅助营销，改进后续剧集创作等。传统的舆情分析是通过专业人员根据经验对用户发表的文本进行人工总结，这种人工总结的方式过于依赖专业人员的认知，并且会耗费大量的人力物力。为了解决传统舆情分析的缺点，出现了基于深度学习模型的舆情分析方法，虽然深度学习模型可以有效降低人力成本，但是深度学习模型仅能判断文本整体的情绪倾向，如果文本中出现多种情绪倾向，例如：“喜欢角色A，厌恶角色B”，深度学习模型将不能给出准确的情绪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括：/n获取多个舆情信息；/n在所述多个舆情信息中，查询包含目标实体信息的舆情信息；/n确定所述包含目标实体信息的舆情信息针对所述目标实体信息的情绪类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括：
获取多个舆情信息；
在所述多个舆情信息中，查询包含目标实体信息的舆情信息；
确定所述包含目标实体信息的舆情信息针对所述目标实体信息的情绪类别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多个舆情信息中，查询包含目标实体信息的舆情信息，包括：
在所述多个舆情信息中，分别对每个所述舆情信息进行分词处理；
在分词处理后的每个所述舆情信息中，利用预设的实体信息识别方法，识别每个所述舆情信息中包含的实体信息；
在每个所述舆情信息包含的实体信息中，查询目标实体信息，以便确定包含目标实体信息的舆情信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述包含目标实体信息的舆情信息针对所述目标实体信息的情绪类别，包括：
利用预设的情绪类别词典，在所述包含目标实体信息的舆情信息中，识别针对所述目标实体信息的情绪表达词，并确定所述情绪表达词所属的情绪类别；
其中，在所述情绪类别词典中记录了多个情绪表达词以及每个情绪表达词对应的情绪类别。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述包含目标实体信息的舆情信息中，识别针对所述目标实体信息的情绪表达词，包括：
如果在所述包含目标实体信息的舆情信息中包含多个目标实体信息，则对所述舆情信息进行语义片段划分；
针对每个包含目标实体信息的语义片段，如果所述语义片段包括一个目标实体信息，则将所述语义片段中出现的情绪表达词作为针对所述目标实体信息的情绪表达词；如果所述语义片段包括多个目标实体信息，则针对每个所述目标实体信息，确定所述目标实体信息与所述语义片段中出现的每个情绪表达词的距离；比较所述目标实体信息与所述每个情绪表达词的距离的大小；将距离最小的情绪表达词作为针对所述目标实体信息的情绪表达词。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述包含目标实体信息的舆情信息针对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏耘，胡晓亮，卢欣，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11