一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包技术

本发明专利技术公开了一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包。其中，所述方法包括：旅行包获取以用户为单位的健康状态数据，根据该健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出该用户的健康状态数据中具有交集的特征数据，根据显著变量的正负相关性，从该分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据，对该呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，从该经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据，构建关联该选择出的重要特征数据的健康度评分模型，以及根据该构建的健康度评分模型，对该用户的健康状态数据进行健康度评分，能够实现旅行包能够对用户的健康状况进行监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包
本专利技术涉及旅行包和健康数据监测领域，尤其涉及一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包。
技术介绍
现有的旅行包一般都是用于传统的收纳物品的作用，除了收纳物品的功能，实用性很单一，无法实现对用户的健康和运动状况进行监测。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于旅行包的健康数据监测方法和智能旅行包，能够实现旅行包能够对用户的健康状况进行监测。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于旅行包的健康数据监测方法，包括：旅行包获取以用户为单位的健康状态数据；其中，所述健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据等；根据所述获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据；根据显著变量的正负相关性，从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据；对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标；从所述经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据；构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型；根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分。其中，所述对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，包括：采用二八法则方式，对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则进行健康度打标，再对所述经健康度打标后的前20%的相关性特征数据按照预设的概率数准则再进行健康度打标。其中，所述构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型，包括：用分箱方式，将所述选择出的重要特征数据中的多状态的离散变量合并成少状态的离散变量，和将所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据采用证据权重编码的方式，将预测类别的集中度的属性作为编码的数值，把所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据的特征的值规范到相近的尺度上，和采用信息价值的方式，定义所述每两个用户之间的健康度的分值刻度，和采用线性回归模型，计算所述定义的健康度的分值刻度的比率，以及根据所述计算出的所述健康度的分值刻度的比率，构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型。其中，在所述根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分之后，还包括：将所述进行健康度打标的打标结果与所述进行的健康度评分的评分结果进行比较得到比较结果，根据所述得到的比较结果对所述进行的健康度评分的评分结果进行准确率计算。根据本专利技术的另一个方面，提供一种智能旅行包，包括旅行包本体和设置在所述旅行包本体上的智能电路，所述智能电路，包括：获取模块、分析模块、选取模块、打标模块、选择模块、构建模块和评分模块；所述获取模块，用于获取以用户为单位的健康状态数据；其中，所述健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据等。获取模块包含多个生理信号感测器,可以视旅行包应用场合配置在特定位置上，根据旅行包款式不同设置在不同位置，例如：旅行包的背带内侧，提手内侧、包本体内外侧等。生理信号感测器搭配开关，设定一定的临界值才启动相连的生理信号感测器或关闭前一个正在侦测的物品，故当做开关使用而放置于触身物品中，同时和非姿势感测器结合，例如心电图电极、热敏电阻、汗湿电极、脑波电极、肌电图、呼吸(阻抗性肺量计)、心跳、湿度、体脂、红外线温度感测器、血压感测器、脉搏感测器、电阻式呼吸感测器、血氧感测器、血糖感测器等，可协助获取健康数据更准确。所述分析模块，用于根据所述获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据；所述选取模块，用于根据显著变量的正负相关性，从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据；所述打标模块，用于对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标；所述选择模块，用于从所述经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据；所述构建模块，用于构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型；所述评分模块，用于根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分。其中，所述打标模块，具体用于：采用二八法则方式，对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则进行健康度打标，再对所述经健康度打标后的前20%的相关性特征数据按照预设的概率数准则再进行健康度打标。其中，所述构建模块，具体用于：采用分箱方式，将所述选择出的重要特征数据中的多状态的离散变量合并成少状态的离散变量，和将所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据采用证据权重编码的方式，将预测类别的集中度的属性作为编码的数值，把所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据的特征的值规范到相近的尺度上，和采用信息价值的方式，定义所述每两个用户之间的健康度的分值刻度，和采用线性回归模型，计算所述定义的健康度的分值刻度的比率，以及根据所述计算出的所述健康度的分值刻度的比率，构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型。其中，所述智能电路，还包括：计算模块；所述计算模块，用于将所述进行健康度打标的打标结果与所述进行的健康度评分的评分结果进行比较得到比较结果，根据所述得到的比较结果对所述进行的健康度评分的评分结果进行准确率计算。根据本专利技术的又一个方面，提供一种计算设备，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的基于旅行包的健康数据监测方法。根据本专利技术的再一个方面，提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于旅行包的健康数据监测方法。可以发现，以上方案，旅行包可以获取以用户为单位的健康状态数据，该健康状态数据包括身体温度数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据等等。可以根据该获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出该用户的健康状态数据中具有交集的特征数据，和可以根据显著变量的正负相关性，从该分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据，和可以对该选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，和可以从该经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据，和可以构建关联该选择出的重要特征数据的健康度评分模型，以及可以根据该构建的健康度评分模型，对该用户的健康状态数据进行健康度评分，能够实现旅行包能够将用户的健康度进行数值量化，实现旅行包能够对用户的健康状况进行监测。进一步的，以上方案，旅行包可以采用二八法则方式，对该选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于旅行包的健康数据监测方法，其特征在于，包括：/n旅行包通过生理信号感测器获取以用户为单位的健康状态数据；/n根据所述获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据；/n根据显著变量的正负相关性，从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据；/n对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标；/n从经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据；/n构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型；/n根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于旅行包的健康数据监测方法，其特征在于，包括：
旅行包通过生理信号感测器获取以用户为单位的健康状态数据；
根据所述获取的健康状态数据，对用户的健康状态数据进行分析，分析出所述用户的健康状态数据中具有交集的特征数据；
根据显著变量的正负相关性，从所述分析出的具有交集的特征数据中选取出呈正负相关性的相关性特征数据；
对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标；
从经健康度打标后的相关性特征数据中选择出重要特征数据；
构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型；
根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分。


2.根据权利要求1所述的基于旅行包的健康数据监测方法，其特征在于，所述旅行包对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的准则进行健康度打标，包括：
所述旅行包采用二八法则方式，对所述选取出的呈正负相关性的相关性特征数据按照预设的取前20%的准则进行健康度打标，再对所述经健康度打标后的前20%的相关性特征数据按照预设的概率数准则再进行健康度打标。


3.根据权利要求1所述的基于旅行包的健康数据监测方法，其特征在于，所述旅行包构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型，包括：
所述旅行包采用分箱方式，将所述选择出的重要特征数据中的多状态的离散变量合并成少状态的离散变量，和将经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据采用证据权重编码的方式，将预测类别的集中度的属性作为编码的数值，把所述经合并成少状态的离散变量后的重要特征数据的特征的值规范到相近的尺度上，和采用信息价值的方式，定义每两个用户之间的健康度的分值刻度，和采用线性回归模型，计算所述定义的健康度的分值刻度的比率，以及根据所述计算出的所述健康度的分值刻度的比率，构建关联所述选择出的重要特征数据的健康度评分模型。


4.根据权利要求1至3任意一项所述的基于旅行包的健康数据监测方法，其特征在于，在所述旅行包根据所述构建的健康度评分模型，对所述用户的健康状态数据进行健康度评分之后，还包括：
所述旅行包将所述进行健康度打标的打标结果与所述进行的健康度评分的评分结果进行比较得到比较结果，根据所述得到的比较结果对所述进行的健康度评分的评分结果进行准确率计算。


5.一种智能旅行包，包括旅行包本体和设置在所述旅行包...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁仁清，
申请(专利权)人：深圳市富源欣袋业有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44