【技术实现步骤摘要】
一种异常业务账号识别方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种异常业务账号识别方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，通过电子设备来实施一些业务如玩游戏等已成为人们日常休闲娱乐、社交不可或缺的一部分，而出于某些特殊的需求如为了隐蔽真实身份，针对同一项业务，用户除了一个主要使用的业务账号外，还常常会再申请一些辅助业务账号，这些辅助业务账号可以称之为小号。相关技术中，一般基于用户的身份信息以及人脸特征信息来进行小号的识别，但是这种识别小号方法的漏查率很高，很容易被绕过，而且依赖于用户对身份信息以及人脸特征信息的自觉绑定，对于没有绑定信息的账号无法识别，识别覆盖率小且不够精准。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种异常业务账号识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：一方面，提供了一种异常业务账号识别方法，所述方法包括：获取待识别业务账号对应的登录设备标识；所述待识别业务账号为预设...
【技术保护点】
1.一种异常业务账号识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别业务账号对应的登录设备标识；所述待识别业务账号为预设历史时间段内登录指定业务客户端的业务账号中的任一业务账号；/n确定在所述预设历史时间段之前，所述登录设备标识所关联的关联业务账号；/n在所述待识别业务账号与所述关联业务账号不匹配时，确定所述待识别业务账号为疑似异常业务账号，得到疑似异常业务账号集；/n确定每个所述疑似异常业务账号在所述预设历史时间段内的属性行为特征，得到对应每个疑似异常业务账号的属性行为特征集；/n根据所述属性行为特征集中的属性行为特征，确定至少一个频繁项集；所述频繁项集为多个不同疑似异...
【技术特征摘要】
1.一种异常业务账号识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别业务账号对应的登录设备标识；所述待识别业务账号为预设历史时间段内登录指定业务客户端的业务账号中的任一业务账号；
确定在所述预设历史时间段之前，所述登录设备标识所关联的关联业务账号；
在所述待识别业务账号与所述关联业务账号不匹配时，确定所述待识别业务账号为疑似异常业务账号，得到疑似异常业务账号集；
确定每个所述疑似异常业务账号在所述预设历史时间段内的属性行为特征，得到对应每个疑似异常业务账号的属性行为特征集；
根据所述属性行为特征集中的属性行为特征，确定至少一个频繁项集；所述频繁项集为多个不同疑似异常业务账号的集合；
根据所述至少一个频繁项集确定异常业务账号。
2.根据权利要求1所述的异常业务账号识别方法，其特征在于，在确定所述登录设备标识所关联的关联业务账号之前，所述方法还包括：
判断所述登录设备标识是否为新增登录设备标识；
当所述登录设备标识不是新增登录设备标识时，执行所述确定所述登录设备标识所关联的关联业务账号的步骤。
3.根据权利要求2所述的异常业务账号识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述登录设备标识是新增登录设备标识时，判断所述待识别业务账号是否为新增业务账号；
当所述待识别业务账号不是新增业务账号时，确定所述待识别业务账号为疑似异常业务账号。
4.根据权利要求1所述的异常业务账号识别方法，其特征在于，所述确定每个所述疑似异常业务账号在所述预设历史时间段内的属性行为特征包括：
获取每个所述疑似异常业务账号在所述预设历史时间段内的登录操作信息和业务行为信息；
根据所述登录操作信息确定属性特征；所述属性特征包括登录IP地址和登录设备标识；
根据所述业务行为信息确定业务行为特征；
将所述属性特征和业务行为特征作为所述疑似异常业务账号的属性行为特征。
5.根据权利要求1所述的异常业务账号识别方法，其特征在于，所述根据所述属性行为特征集中的属性行为特征，确定至少一个频繁项集包括：
针对每个属性行为特征，确定包含所述属性行为特征的疑似异常业务账号，得到对应每个属性行为特征的疑似异常业务账号子集；
根据所述疑似异常业务账号子集，确定每个疑似异常业务账号的支持度；所述支持度为所述疑似异常业务账号在所有疑似异常业务账号子集中的出现次数或出现概率；
按照所述支持度的降序排列规则，对每个疑似异常业务账号子集中的疑似异常业务账号进行排序；
根据每个属性行为特征对应的排序后的疑似异常业务账号子集构建频繁模式...
【专利技术属性】
技术研发人员：张其田，洪楷，吴海洋，徐士立，陈晶晶，孙宇霜，曹慧霞，刘专，王东冬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。