【技术实现步骤摘要】
三维人脸模型的生成方法、装置、设备及介质
本申请涉及人工智能的计算机视觉
，特别涉及一种三维人脸模型的生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
三维(3Dimensions，3D)人脸重建是指从一张或多张二维(2Dimensions，2D)图像中重建出的人脸的3D模型。相关技术中，三维人脸重建是基于从图像中获取的目标对象的三维人脸模型与3DMM库(3DMorphableModel，三维形变模型)中的标准人脸模型进行拟合后得到的。通过形变传递(DeformationTransfer，DT)技术，利用两个模型中的点与点的对应关系(correspondence)将低模点云(标准人脸模型)上的点拉到高模点云(目标对象的三维人脸模型)对应的位置，其他点由平滑项拟合得到。基于上述情况，在3DMM库的基础上拟合的三维人脸模型的表面不平滑，质量较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种三维人脸模型的生成方法、装置、设备及介质，可以解决相关技术中在3DMM库的基础上拟合的三维人脸模型的质量较低...
【技术保护点】
1.一种三维人脸模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取输入的目标对象的三维人脸网格；/n根据人脸关键点对所述三维人脸网格和标准对象的第一三维人脸模型进行对齐；/n将所述第一三维人脸模型的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到部分拟合后的第二三维人脸模型；/n将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种三维人脸模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取输入的目标对象的三维人脸网格；
根据人脸关键点对所述三维人脸网格和标准对象的第一三维人脸模型进行对齐；
将所述第一三维人脸模型的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到部分拟合后的第二三维人脸模型；
将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一三维人脸模型的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到部分拟合后的第二三维人脸模型，包括：
将所述第一三维人脸模型的部分区域与所述三维人脸网格进行非刚性配准，得到所述部分区域与所述三维人脸网格之间的第一对应关系；
根据所述第一对应关系将所述第一三维人脸模型中的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到所述部分拟合后的第二三维人脸模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对应关系将所述第一三维人脸模型中的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到所述部分拟合后的第二三维人脸模型，包括：
根据所述第一对应关系将所述第一三维人脸模型中的部分区域与所述三维人脸网格进行拟合，计算得到所述第二三维人脸模型的第一姿态参数；
根据所述第一姿态参数对所述第一三维人脸模型的形状基系数进行优化，得到所述第二三维人脸模型的形状基系数；
根据所述第一姿态参数对所述第一三维人脸模型的表情基系数进行优化，得到所述第二三维人脸模型的表情基系数；
根据所述第一姿态参数、所述形状基系数和所述表情基系数，得到所述部分拟合后的第二三维人脸模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型，包括：
将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行非刚性配准，得到所述全部区域与所述三维人脸网格之间的第二对应关系；
根据所述第二对应关系将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到所述全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二对应关系将所述第二三维人脸模型的全部区域与所述三维人脸网格进行拟合，得到全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型，包括：
根据所述第二对应关系将所述第二三维人脸模型中的全部区域与所述三维人脸网格模型进行拟合，计算得到所述全局拟合后的所述目标对象的三维人脸模型的第二姿态参数；
根据所述第二姿态参数对所述第二三维...
【专利技术属性】
技术研发人员：林祥凯，暴林超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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