一种线路、台区分级分类系统技术方案

本发明专利技术提供一种线路、台区分级分类系统，所述系统包括获取单元，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标；清洗单元，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将日线损数据中线损率大于第一预设线损率和线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；第一计算单元，用于计算非异常的每条线路的日线损数据和第一线损电量的第一联合概率密度；第二计算单元，用于计算非异常的每条线路的日线损数据和第二线损电量的第二联合概率密度；第三计算单元，用于根据第一联合概率密度和第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。通过本发明专利技术，解决了对线路和台区分类管理的缺乏科学数据支撑的问题。

A classification system of lines and stations

【技术实现步骤摘要】
一种线路、台区分级分类系统
本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种线路、台区分级分类系统。
技术介绍
线损综合反映了供电企业管理水平，同时也是重要的考核指标之一，分线、分台区管理是线损管理的基础环节，降低分线、分台区线损是降低企业成本的关键点。鉴于10kV和0.4kV线损占全部线损比例较高，因此降损工作的重心仍然是中低压配电网。正确地评价线损水平，实现线路和台区分类管理是现有难题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种线路、台区分级分类系统，用于解决对线路和台区线损无法有效管理的问题。本专利技术提供的一种线路、台区分级分类系统，所述系统包括：获取单元，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标，所述日线损电量分级指标包括第一线损电量和第二线损电量；清洗单元，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将所述日线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；第一计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第一线损电量的第一联合概率密度；第二计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第二线损电量的第二联合概率密度；第三计算单元，用于根据所述第一联合概率密度和所述第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。进一步地，所述第三计算单元具体用于计算每条线路的日线损分级综合指标，计算公式具体为：所述S为每条线路的日线损分级综合指标，所述a为所述第一联合概率密度，所述b为第二联合概率密度。进一步地，所述获取单元，还用于获取每条线路的月线损数据和月线损电量分级指标，所述月线损电量分级指标包括第三线损电量和第四线损电量；所述清洗单元，还用于清洗所述每条线路的月线损数据，将所述月线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的月线损数据删除，得到非异常的每条线路的月线损数据；第一计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的月线损数据和所述第三线损电量的第三联合概率密度；第二计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的月线损数据和所述第四线损电量的第四联合概率密度；第三计算单元，用于根据所述第三联合概率密度和所述第四联合概率密度，计算每条线路的月线损分级综合指标。进一步地，所述清洗单元，还用于清洗台区中每条线路的月线损数据，将所述月线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的月线损数据删除，得到非异常的台区的月线损数据；第一计算单元，还用于计算所述非异常的台区的月线损数据和所述第一线损电量的第五联合概率密度；第二计算单元，还用于计算所述非异常的台区的月线损数据和所述第二线损电量的第六联合概率密度；第三计算单元，还用于根据所述第五联合概率密度和所述第六联合概率密度，计算台区的月线损分级综合指标。实施本专利技术，具有如下有益效果：通过本专利技术，分别获取日线损数据和日线损电量分级指标，通过清洗掉异常数据，求出联合概率密度，并综合得到线损分级综合指标，基于线损分级综合指标，为降低线损提供了数据依据，解决了对线路和台区分类管理的缺乏科学数据支撑的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的线路、台区分级分类系统的结构图。具体实施方式本专利中，获取线损数据并经过概率运算和计算，以下结合附图和实施例对该具体实施方式做进一步说明。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种线路、台区分级分类系统，所述系统包括：获取单元11，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标，所述日线损电量分级指标包括第一线损电量和第二线损电量；需要说明的是，第一线损电量是从横截面积维度来计量的，第二线损电量是从时间维度来计量的。清洗单元12，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将所述日线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；本实施例中，第一预设线损率为100，第二预设线损率为-2。第一计算单元13，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第一线损电量的第一联合概率密度；第二计算单元14，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第二线损电量的第二联合概率密度；第三计算单元15，用于根据所述第一联合概率密度和所述第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。具体地，所述第三计算单元具体用于计算每条线路的日线损分级综合指标，计算公式具体为：所述S为每条线路的日线损分级综合指标，所述a为所述第一联合概率密度，所述b为第二联合概率密度。进一步地，所述获取单元11，还用于获取每条线路的月线损数据和月线损电量分级指标，所述月线损电量分级指标包括第三线损电量和第四线损电量；需要说明的是，第三线损电量是从横截面积维度来计量的，第四线损电量是从时间维度来计量的。所述清洗单元12，还用于清洗所述每条线路的月线损数据，将所述月线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的月线损数据删除，得到非异常的每条线路的月线损数据；第一计算单元13，用于计算所述非异常的每条线路的月线损数据和所述第三线损电量的第三联合概率密度；第二计算单元14，用于计算所述非异常的每条线路的月线损数据和所述第四线损电量的第四联合概率密度；第三计算单元15，用于根据所述第三联合概率密度和所述第四联合概率密度，计算每条线路的月线损分级综合指标。需要说明的是，计算方法与计算每条线路的日线损分级综合指标相同。进一步地，所述清洗单元12，还用于清洗台区中每条线路的月线损数据，将所述月线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的月线损数据删除，得到非异常的台区的月线损数据；第一计算单元13，还用于计算所述非异常的台区的月线损数据和所述第一线损电量的第五联合概率密度；第二计算单元14，还用于计算所述非异常的台区的月线损数据和所述第二线损电量的第六联合概率密度；第三计算单元15，还用于根据所述第五联合概率密度和所述第六联合概率密度，计算台区的月线损分级综合指标。实施本专利技术，具有如下有益效果：通过本专利技术，分别获取日线损数据和日线损电量分级指标，通过清洗掉异常数据，求出联合概率密度，并综合得到线损分级综合指标，基于线损分级综合指标，为降低线损提供了数据依据，解决了对线路和台区分类管理的缺乏科学数据支撑的问题。以上内容是结合具体的优选实施方式对本专利技术所作的进一步详细说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线路、台区分级分类系统，其特征在于，所述系统包括：/n获取单元，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标，所述日线损电量分级指标包括第一线损电量和第二线损电量；/n清洗单元，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将所述日线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；/n第一计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第一线损电量的第一联合概率密度；/n第二计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第二线损电量的第二联合概率密度；/n第三计算单元，用于根据所述第一联合概率密度和所述第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种线路、台区分级分类系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于获取每条线路的日线损数据和日线损电量分级指标，所述日线损电量分级指标包括第一线损电量和第二线损电量；
清洗单元，用于清洗所述每条线路的日线损数据，将所述日线损数据中线损率大于第一预设线损率和所述线损率小于第二预设线损率的日线损数据删除，得到非异常的每条线路的日线损数据；
第一计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第一线损电量的第一联合概率密度；
第二计算单元，用于计算所述非异常的每条线路的日线损数据和所述第二线损电量的第二联合概率密度；
第三计算单元，用于根据所述第一联合概率密度和所述第二联合概率密度，计算每条线路的日线损分级综合指标。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第三计算单元具体用于计算每条线路的日线损分级综合指标，计算公式具体为：

所述S为每条线路的日线损分级综合指标，所述a为所述第一联合概率密度，所述b为第二联合概率密度。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取单元，还用于获取每条线路的月线损数据和月线损电量分级指标，所述月线损电量分级指...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴栩峰，成坤，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44