一种多事项套餐生成方法、系统和存储介质技术方案

技术编号:23854362 阅读:37 留言:0更新日期:2020-04-18 10:18
本发明专利技术公开了一种多事项套餐生成方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取事项的基本属性;根据事项的基本属性获取事项间的关联权重;根据事项的基本属性获取事项间的关联关系;根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合;根据所述事项的关联组合获取事项套餐;所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。本发明专利技术通过政务事项间的关联权重和关联关系对事项进行整合排序,生成事项关联组合,缩短了政务服务办理时间;同时,通过生成事项套餐,简化了政务服务办理流程,减少了办理手续,提高了政务服务办理效率。本发明专利技术广泛应用于政务服务技术领域。

A method, system and storage medium for generating multi event package

【技术实现步骤摘要】
一种多事项套餐生成方法、系统和存储介质
本专利技术涉及政务服务
,尤其涉及一种多事项套餐生成方法、系统和存储介质。
技术介绍
政务服务与民生息息相关,无论是个人生老病死、企业创办、经营和纳税等都需要人们到政务服务部门进行办理。随着国家政务电子化的推进,不同的政务服务部门都推出了自己的电子政务系统,使得人们在进行政务办理时,可以通过电子渠道办理。但是目前的政务服务部门的电子政务系统在进行事项办理时,各个事项间是彼此孤立的,而在办理一个政务事务时往往需要涉及到多个事项和多个部门。使用目前的电子政务系统进行政务服务多事项的办理时,事项间的先后顺序、并行执行问题非常突出,导致整个流程办理周期非常长,办理手续复杂。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种多事项套餐生成方法、系统和存储介质,以提高政务服务的办理效率。本专利技术所采用的第一技术方案是:一种多事项套餐生成方法,包括以下步骤:获取事项的基本属性;根据事项的基本属性获取事项间的关联权重;根据事项的基本属性获取事项间的关联关系;根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合;根据所述事项的关联组合获取事项套餐;所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。进一步,所述根据事项的基本属性获取事项间的关联权重,其具体包括:根据所述事项的名称、办理对象和审批对象,获取事项的关键字段;根据所述事项的关键字段,获取事项间的关联权重。进一步,所述根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合,其具体包括:若所述事项间的关联关系为强关联关系,对事项进行前置或后置处理,获取事项关联组合;若所述事项间的关联关系为弱关联关系,根据事项间的关联关系和关联权重,获取事项关联组合;若所述事项间的关联关系为无关系,对事项进行并行处理,获取事项关联组合。进一步,所述若所述事项间的关联关系为弱关联关系,根据事项间的关联关系和关联权重,获取事项关联组合,其具体包括:若所述事项间的关联关系为弱关联关系且事项间的关联权重大于等于设定阈值,对事项进行并行处理,获取事项关联组合;若所述事项间的关联关系为弱关联关系且事项间的关联权重小于设定阈值,对事项进行前置或后置处理,获取事项关联组合。进一步,所述根据所述事项的关联组合获取事项套餐,其具体包括:根据所述事项关联组合计算事项关联组合办理时长;根据所述事项关联组合办理时长筛选事项关联组合,获取事项套餐。本专利技术所采用的第二技术方案是:一种多事项套餐生成系统,包括:获取单元,用于获取事项的基本属性;分析单元,用于根据所述事项的基本属性获取事项间的关联权重和关联关系,根据事项间的关联权重和关联关系进行分析获取事项关联组合,根据事项关联组合获取套餐;所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。进一步,还包括执行单元,所述执行单元用于根据设定周期控制分析单元进行运行,获取事项套餐。进一步,还包括反馈单元,所述反馈单元用于获取所述事项套餐的办理的时长、频率和意见反馈,生成事项套餐反馈报告并调整事项套餐。进一步,还包括记录单元,所述记录单元用于记录所述事项套餐的办理状态信息。本专利技术所采用的第三技术方案是:一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的多事项套餐生成方法。与现有技术相比较,本专利技术通过政务事项间的关联权重和关联关系对事项进行整合排序,生成事项关联组合,缩短了政务服务办理时间;同时,通过生成事项套餐,简化了政务服务办理流程,减少了办理手续,提高了政务服务办理效率。附图说明图1为本专利技术实施例一种多事项套餐生成方法的步骤图;图2为本专利技术实施例一种多事项套餐生成系统的模块框图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本专利技术的目的、方案和效果。本专利技术实施例提供了一种多事项套餐生成方法,参照图1,包括以下步骤:S101、获取事项的基本属性;S102、根据事项的基本属性获取事项间的关联权重;S103、根据事项的基本属性获取事项间的关联关系;S104、根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合;S105、根据所述事项的关联组合获取事项套餐;所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。具体地,系统从政务事项库中获取事项的基本属性,事项的基本属性除了名称、办理时间、办理对象、审批对象和前后关联事项集合,还包括编码等事项相关的数据信息。通过所述事项的名称、办理对象和审批对象获取事项的关键字段,通过事项的关键字段得出事项间的关联权重;通过所述事项的前后关联事项集合获取事项间的关联关系。接着,通过事项的关联关系和关联权重获取事项关联组合,事项关联组合为多个事项的排序和组合,即对事项进行前置、后置和并行处理之后的事项组合。然后通过对多个事项组合办理时间的计算,筛选出最优的事项关联组合作为事项套餐。相比于原有的事项办理流程,事项套餐在事项的办理流程进行了并行和去重处理,缩短了事项办理时间,减少了事项办理中的冗余环节。进一步作为优选的实施方式,所述根据事项的基本属性获取事项间的关联权重,其具体包括:S1021、根据所述事项的名称、办理对象和审批对象,获取事项的关键字段;S1022、根据所述事项的关键字段,获取事项间的关联权重。具体地,由于事项的关键字段从事项的名称、办理对象和审批对象中获取,可以反映事项的办理地点以及相关办理手续的匹配度,权重越大,则匹配度越高。进一步作为优选的实施方式,所述根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合,其具体包括:S1041、若所述事项间的关联关系为强关联关系,对事项进行前置或后置处理,获取事项关联组合;S1042、若所述事项间的关联关系为弱关联关系,根据事项间的关联关系和关联权重,获取事项关联组合;S1043、若所述事项间的关联关系为无关系,对事项进行并行处理,获取事项关联组合。具体地,强关联关系,表示两个事项之间存在固定的先后顺序,分为强前置关联关系和强后置关联关系;弱关联关系,表示两个事项之间的某些环节存在先后关系,分为弱前置关联关系和弱后置关联关系;无关系,表示两个事项不存在先后关系。关联关系的获取通过前后关联事项集合,前后关联事项集合分为强前置关联事项集合、弱前置关联事项集合、强后置关联事项集合和弱后置关联事项集合,分别对应强前置关联关系、弱前置关联关系、强后置关联关系和弱后置关联关系,若两个事项不存在彼此的前后关联事项集合中,则为无关系。系统在进行关联事项组合的生成时,首先获取一对事项之间的关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多事项套餐生成方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取事项的基本属性;/n根据事项的基本属性获取事项间的关联权重;/n根据事项的基本属性获取事项间的关联关系;/n根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合;/n根据所述事项的关联组合获取事项套餐;/n所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。/n

【技术特征摘要】
1.一种多事项套餐生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取事项的基本属性;
根据事项的基本属性获取事项间的关联权重;
根据事项的基本属性获取事项间的关联关系;
根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合;
根据所述事项的关联组合获取事项套餐;
所述事项的基本属性包括名称、办理时长、办理对象、审批对象和前后关联事项集合。


2.根据权利要求1所述的多事项套餐生成方法,其特征在于,所述根据事项的基本属性获取事项间的关联权重,其具体包括:
根据所述事项的名称、办理对象和审批对象,获取事项的关键字段;
根据所述事项的关键字段,获取事项间的关联权重。


3.根据权利要求1所述的多事项套餐生成方法,其特征在于,所述根据所述事项间的关联权重和关联关系获取事项关联组合,其具体包括:
若所述事项间的关联关系为强关联关系,对事项进行前置或后置处理,获取事项关联组合;
若所述事项间的关联关系为弱关联关系,根据事项间的关联关系和关联权重,获取事项关联组合;
若所述事项间的关联关系为无关系,对事项进行并行处理,获取事项关联组合。


4.根据权利要求3所述的多事项套餐生成方法,其特征在于,所述若所述事项间的关联关系为弱关联关系,根据事项间的关联关系和关联权重,获取事项关联组合,其具体包括:
若所述事项间的关联关系为弱关联关系且事项间的关联权重大于等于设定阈值,对事项进行并行处理,获取事项关联组合;
若所述事项间的关联关...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘汉亮邓强邢亮容智达梁炽昌
申请(专利权)人:北明软件有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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