一种分布式电网用户的智能用电系统及用电方法技术方案

技术编号:23854078 阅读:44 留言:0更新日期:2020-04-18 10:09
本发明专利技术提供了一种分布式电网用户的智能用电系统及用电方法,智能用电方法包括:将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户,多个电网用户中至少有部分电网用户配备有自主发电系统;采集电网用户的用电参数信息、未来预定时间段内用电行为影响因素信息及供电影响因素信息;对采集到的用电参数信息进行学习以生成用电网用户的用电行为;结合生成的用电行为和采集到的用电行为影响因素信息预测电网用户在未来的用电情况;基于采集到的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统未来的供电情况;结合电网用户未来的用电情况、公共电力供应机构及自主发电系统未来的供电情况,为电网用户的未来用电计划提供指导。

An intelligent power consumption system and method for distributed grid users

【技术实现步骤摘要】
一种分布式电网用户的智能用电系统及用电方法
本专利技术涉及电力
,特别是涉及一种分布式电网用户的智能用电系统及用电方法。
技术介绍
目前早已经进入了电器时代。全国范围内,除了国家电网、南方电网两家国家级主网电力供应商外,还出现了众多的小型电力运营商。此外,随着光伏发电系统、风力发电系统的推广应用,电网用户纷纷开始配备自有发电系统,自有发电系统供应的电能除了自用,也可以转卖给其他的电网用户。因此,电网用户开始面临一个问题:如何制定更为有效、更为智能的电能采购及销售计划(或者说是用电计划),即能保证未来预定时间内的有充足的电力供应,又能实现对多余电能的销售安排,以避免电能浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种分布式电网用户的智能用电系统及用电方法,其即能保证未来预定时间内的有充足的电力供应,又能实现对多余电能的销售,避免电能浪费。为了实现上述目的,根据本专利技术的第一个方面,本专利技术提供的分布式电网用户的智能用电系统包括:供电网络,用于将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户,每个电网用户使用一个或多个用电设备,所述多个电网用户中至少有部分电网用户配备有自主发电系统;多个智能终端,每个智能终端对应安装于一个电网用户的接入所述供电网络的连接处;对于配备有自主发电系统的电网用户,所述智能终端同时安装于对应的电网用户的接入其所配备的自主发电系统的连接处;所述智能终端用于:采集电网用户的用电参数信息、未来预定时间段内的用电行为影响因素信息及未来预定时间段内的供电影响因素信息;对采集到的用电参数信息进行深度学习以生成用电网用户的用电行为特征;结合生成的用电行为特征和采集到的所述用电行为影响因素信息预测电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为;基于采集到的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况;和结合电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为、公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况,为电网用户的在所述未来时间段内的用电计划提供指导。根据本专利技术的第二方面,本专利技术提供的分布式电网用户的智能用电方法包括:将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户,每个电网用户使用一个或多个用电设备,所述多个电网用户中至少有部分电网用户配备有自主发电系统;采集电网用户的用电参数信息、未来预定时间段内的用电行为影响因素信息及未来预定时间段内的供电影响因素信息;对采集到的用电参数信息进行深度学习以生成用电网用户的用电行为特征;结合生成的用电行为特征和采集到的所述用电行为影响因素信息预测电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为;基于采集到的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况;和结合电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为、公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况,为电网用户在所述未来时间段内的用电计划提供指导。与现有技术相比,本专利技术能够获取到未来预定时间段内电网用户的用电情况、公共电力供应机构及自主发电系统的供电情况,从而为电网用户的在未来时间段内的用电计划提供指导。从而保证未来预定时间内的电网用户即有充足的电力供应,又能实现对自有发电系统供应的多余电能的预售,避免电能浪费。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:图1为本专利技术中的分布式电网用户的智能用电系统在一个实施例中的结构框图;图2为本专利技术中的智能终端在一个实施例中的结构框图;图3为本专利技术中的分布式电网用户的智能用电方法在一个实施例中的结构框图。【具体实施方式】下面结合附图来详细介绍一下本专利技术的具体实施方式。在本专利技术中,各处的“在一个实施例中”并不是特别指在同一个实施例中,它们可以是同一个实施例,也可以是不同的实施例。本专利技术提供一种分布式电网用户的智能用电系统及方法,其能够获取到未来预定时间段内电网用户的用电情况、公共电力供应机构及自主发电系统的供电情况,从而为电网用户的在未来时间段内的用电计划提供指导。从而保证未来预定时间内的电网用户即有充足的电力供应,又能实现对自有发电系统供应的多余电能的预售,避免电能浪费。如图1所示的,其为本专利技术中的智能用电系统100在一个实施例中的结构框图。如图1所示,智能用电系统100包括供电网络110和多个智能电表120。所述供电网络110用于将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户130,每个电网用户使用一个或多个用电设备。多个电网用户130中至少有部分电网用户130配备有自主发电系统140。当然也可以是所有的电网用户130均配备有自主发电系统140。公共电力供应机构是指销售电能的电力运营机构,在一些实施例中,公共电力供应机构包括国家级主网电力供应商150(如在我国,一般指国家电网公司和南方电网公司)及小型电力运营商160。自主发电系统140则是指电网用户130自己建立的发电系统,其发出的电一般用于自用,当然也可以销售给其他的电网用户,目前最常见是自主发电系统为光伏发电系统,当然也有少量的风能发电系统、水力发电系统。每个智能终端120对应安装于一个电网用户130的接入所述供电网络110的连接处。对于配备有自主发电系统140的电网用户130,该智能终端120同时安装于对应的电网用户130的接入其所配备的自主发电系统140的连接处。即:无论是供电网络110供应的电能或是自主发电系统140供应的电能均通过智能终端120输送至电网用户130。如此,方便智能终端120对电能进行智能化管控。当然,由于智能终端120与电网用户130直接连接且处于电网用户130的用电环境内,其也能够实现对电网用户130的用电参数信息的快速采集。具体的,本专利技术中的智能终端120被配备为能够实现如下功能:采集电网用户130的用电参数信息、未来预定时间段内的用电行为影响因素信息及未来预定时间段内的供电影响因素信息。对采集到的用电参数信息进行深度学习以生成用电网用户130的用电行为特征。结合生成的用电行为特征和采集到的所述未来用电行为影响因素信息预测电网用户130在所述未来预定时间段内的用电行为。基于采集到的未来预定时间段内的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统140在所述未来预定时间段内的供电情况。当然,对于没有配备自主发电系统140的电网用户130,其对应的智能终端120预测到的该电网用户130的自主发电系统的供电量为零。结合电网用户130在所述未来预定时间段内的用电行为、公共电力供应机构及自主发电系统140在所述未来预定时间段内的供电情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式电网用户的智能用电系统,其特征在于,其包括:/n供电网络,用于将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户,每个电网用户使用一个或多个用电设备,所述多个电网用户中至少有部分电网用户配备有自主发电系统;/n多个智能终端,每个智能终端对应安装于一个电网用户的接入所述供电网络的连接处;对于配备有自主发电系统的电网用户,所述智能终端同时安装于对应的电网用户的接入其所配备的自主发电系统的连接处;所述智能终端用于:/n采集电网用户的用电参数信息、未来预定时间段内的用电行为影响因素信息及未来预定时间段内的供电影响因素信息;/n对采集到的用电参数信息进行深度学习以生成用电网用户的用电行为特征;/n结合生成的用电行为特征和采集到的所述用电行为影响因素信息预测电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为;/n基于采集到的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况;和/n结合电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为、公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况,为电网用户的在所述未来时间段内的用电计划提供指导。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式电网用户的智能用电系统,其特征在于,其包括:
供电网络,用于将公共电力供应机构供应的电能输送至多个电网用户,每个电网用户使用一个或多个用电设备,所述多个电网用户中至少有部分电网用户配备有自主发电系统;
多个智能终端,每个智能终端对应安装于一个电网用户的接入所述供电网络的连接处;对于配备有自主发电系统的电网用户,所述智能终端同时安装于对应的电网用户的接入其所配备的自主发电系统的连接处;所述智能终端用于:
采集电网用户的用电参数信息、未来预定时间段内的用电行为影响因素信息及未来预定时间段内的供电影响因素信息;
对采集到的用电参数信息进行深度学习以生成用电网用户的用电行为特征;
结合生成的用电行为特征和采集到的所述用电行为影响因素信息预测电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为;
基于采集到的供电影响因素信息预测公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况;和
结合电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为、公共电力供应机构及自主发电系统在所述未来预定时间段内的供电情况,为电网用户的在所述未来时间段内的用电计划提供指导。


2.如权利要求1所述的智能用电系统,其特征在于,所述用电参数信息包括用电量信息、环境温度信息、环境湿度信息、天气信息中的一种或几种。


3.如权利要求1所述的智能用电系统,其特征在于,所述未来预定时间段内的用电行为影响因素信息包括未来预定时间段内的天气信息、环境温度信息、环境湿度信息、用电人数信息、节假日信息、热门活动信息中的一种或几种。


4.如权利要求1所述的智能用电系统,其特征在于,所述未来预定时间段内的供电影响因素信息包括未来预定时间段内的风力信息、光照强度信息、降水量信息、温差信息、公共电力供应机构供电计划中的一种或几种。


5.如权利要求1所述的智能用电系统,其特征在于,所述智能终端还能够获取到其他智能终端预测到的电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为,并能够将预测到的电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为分享给其他智能终端;
在预测电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为时,同时考虑获取到的其他智能终端预测到的电网用户在所述未来预定时间段内的用电行为。


6.如权利要求1所述的智能用电系统,其特征在于,所述自主发电系统包括光伏发电系统、风能发电系统、水力发电系统中的一种或几种,所述公共电力供应机构包括国家级主网电力供应商及小型电力运营商。

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【专利技术属性】
技术研发人员:林宏枳周甫
申请(专利权)人:源创芯动科技宁波有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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