一种预测冷鲜鸡货架期的方法技术

本发明专利技术公开了一种预测冷鲜鸡货架期的方法，包括如下步骤：测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析；建立微生物生长预测模型及货架期；冷鲜鸡货架期的评价和验证；肠杆菌和热死环丝菌是鸡肉中主要的腐败菌。肠杆菌能产生醇类和酮类化合物，是引起鸡肉风味变化的主要腐败菌；而热死环丝菌是鸡肉低温厌氧贮藏时的优势腐败菌，能产生丙酮、双乙酰，乳酸、乙醇等挥发性化合物，引起鸡肉的风味恶化。将两种优势腐败菌与菌落总数相结合来预测冷鲜鸡的货架期比用某一种优势腐败菌或单单用菌落总数来预测冷鲜鸡的货架期更准确，同时覆盖考虑了冷鲜鸡有氧贮藏及气调包装贮藏模式更全面。

A method to predict the shelf life of cold and fresh chicken

【技术实现步骤摘要】
一种预测冷鲜鸡货架期的方法
本专利技术涉及冷鲜鸡货架期的计算方法与验证，属于畜禽食品保存
，特别是涉及一种预测冷鲜鸡货架期的方法。
技术介绍
冷鲜鸡指对严格执行检疫制度和无公害管理程序屠宰后的鸡迅速进行冷却处理，使其温度在1小时内降为0℃-4℃，并在后续的加工、流通和零售过程中始终保持此范围温度的鲜鸡肉。鸡肉营养丰富，水分含量高，具有适宜的pH值(5.0-6.3)，是微生物生长繁殖的理想基质，低温冷却处理并不会消灭鸡肉中的微生物，仅仅起到了使微生物不能生长的作用，后期一旦温度适宜微生物会大量繁殖，冷鲜鸡便会腐败变质。实际生产中由于冷鲜鸡生产加工体系的不成熟，冷链运输系统的不完善，流通贮藏过程中的开放性，冷鲜鸡受到外界微生物二次污染的概率大大增加，同时生产、储运、销售温度的不稳定，会使冷鲜鸡中原始微生物得到一定生长繁殖。所以对生产、贮藏、运输、销售、消费各环节冷鲜鸡的微生物生长及货架期预测和监控就非常重要。现有技术中对于冷藏物品货架期预测有很多，比如专利CN102650632A公开了一种应用于波动温度下评价冷却猪肉货架期的方法，专利CN108344841公开了一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法；进而，现有技术中对于冷鲜鸡的货架期进行预测，其预测方法主要有两种：第一，认为冷鲜鸡的腐败速度与特定腐败菌的生长具有良好的相关性，其品质变化与特定腐败菌数量的动态变化密切相关，直接测定原料肉中某种腐败优势菌，以该腐败菌为对象构建生长模型确定货架期。例如李苗云等选择假单胞菌作为建模对象，建立了冷鲜鸡的货架期。第二，认为由于不同食品中优势腐败菌并不是一致的，并且各种微生物之间会互相影响，导致不同食品中优势腐败菌种类和数量也可能会发生变化，所以选择单一菌种作为建模对象不具有代表性，无法推算出准确的货架期，即应该选择可以忽略基质和微生物间的相互作用的菌落总数作为建模对象。例如董飒爽、李忠辉、陈鹏等分别以菌落总数为对象预测了鸡肉的货架期。但是经我们研究之后发现，无论是以特定腐败菌为对象构建生长模型确定货架期，还是以菌落总数为对象预测了鸡肉的货架期，均不能很准确的确定冷鲜鸡的货架期。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种通过多种微生物指标——菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌建立预测准确性高的预测冷鲜鸡货架期的方法。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：本专利技术提供一种预测冷鲜鸡货架期的方法，包括如下步骤：测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析：取若干份鸡肉，并将每份鸡肉分别贮藏于不同温度环境下，随后按一定时间间隔分别取样测定每份鸡肉的菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量并进行感官评定；建立微生物生长预测模型及货架期：根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量随时间变化规律，采用修正的SGompertz方程来描述不同温度条件下，肠杆菌和热死环丝菌的生长动态，并建立一级生长动态模型，其中，修正SGompertz模型为：其中：N(t)：不同时刻t的菌落数(CFU/g)；N0：初始菌落数(CFU/g)；Nmax：最大菌落数(CFU/g)；μmax：最大比生长速率(lgCFU/gh-1)；λ：生长迟滞期(h)；采用二次多项式模型拟合冷鲜鸡中微生物最大比生长速率μmax和生长迟滞期λ与温度T之间的变化规律，建立二级模型，其中，二次多项式模型为：μmax或λ＝xT2-yT+z；其中，x、y、z的取值根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌分别确定；通过一级生长动态模型和二级模型结合感官评定构建冷鲜鸡货架期，其中，菌落总数预测的冷鲜鸡货架期W1为：λ＝0.085T2-3.9822T+51.711μmax＝0.0006T2-0.0013T+0.0238其中，肠杆菌预测的冷鲜鸡货架期W2为：λ＝0.0747T2-3.4899T+46.169μmax＝0.0009T2-0.0013T+0.0099其中，热死环丝菌预测的冷鲜鸡货架期W3为：λ＝0.1383T2-5.8915T+66.504μmax＝0.001T2-0.0139T+0.0843其中，冷鲜鸡货架期W为：W＝(W1+W2+W3)/3；冷鲜鸡货架期的评价和验证。优选地，步骤1)中取冷鲜鸡内的鸡腿和/或鸡胸肉。优选地，步骤1)中的不同温度环境指5℃、10℃、15℃、20℃和25℃。优选地，步骤1)中每份鸡肉的重量相同。优选地，每份鸡肉均取自冷鲜鸡的同一部位。优选地，将货架期的预测值与实际测定值进行比较，评价和验证冷鲜鸡货架期。本专利技术相对于现有技术取得了以下有益效果：1、本专利技术提供的预测冷鲜鸡货架期的方法中肠杆菌和热死环丝菌是鸡肉中主要的腐败菌。肠杆菌能产生醇类和酮类化合物，是引起鸡肉风味变化的主要腐败菌；而热死环丝菌是鸡肉低温厌氧贮藏时的优势腐败菌，能产生丙酮、双乙酰，乳酸、乙醇等挥发性化合物，引起鸡肉的风味恶化。将两种优势腐败菌与菌落总数相结合来预测冷鲜鸡的货架期比用某一种优势腐败菌或单单用菌落总数来预测冷鲜鸡的货架期更准确，同时覆盖考虑了冷鲜鸡有氧贮藏及气调包装贮藏模式更全面。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术预测冷鲜鸡货架期的方法中在5℃、10℃、15℃、20℃、25℃下菌落总数的生长曲线图；图2为本专利技术预测冷鲜鸡货架期的方法中在5℃、10℃、15℃、20℃、25℃下肠杆菌的生长曲线图；图3为本专利技术预测冷鲜鸡货架期的方法中在5℃、10℃、15℃、20℃、25℃下热死环丝菌的生长曲线图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种通过多种微生物指标——菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌建立预测准确性高的预测冷鲜鸡货架期的方法。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1-3所示，本专利技术提供一种预测冷鲜鸡货架期的方法，包括如下步骤：测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析：取若干份鸡肉，并将每份鸡肉分别贮藏于不同温度环境下，随后按一定时间间隔分别取样测定每份鸡肉的菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量并进行感官评定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：包括如下步骤：/n测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析：取若干份鸡肉，并将每份鸡肉分别贮藏于不同温度环境下，随后按一定时间间隔分别取样测定每份鸡肉的菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量并进行感官评定；/n建立微生物生长预测模型及货架期：根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量随时间变化规律，采用修正的SGompertz方程来描述不同温度条件下，肠杆菌和热死环丝菌的生长动态，并建立一级生长动态模型，其中，修正SGompertz模型为：/n

【技术特征摘要】
1.一种预测冷鲜鸡货架期的方法，其特征在于：包括如下步骤：
测定不同贮藏温度下冷鲜鸡中菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌的生长情况及感官分析：取若干份鸡肉，并将每份鸡肉分别贮藏于不同温度环境下，随后按一定时间间隔分别取样测定每份鸡肉的菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量并进行感官评定；
建立微生物生长预测模型及货架期：根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌数量随时间变化规律，采用修正的SGompertz方程来描述不同温度条件下，肠杆菌和热死环丝菌的生长动态，并建立一级生长动态模型，其中，修正SGompertz模型为：



其中：N(t)：不同时刻t的菌落数(CFU/g)；N0：初始菌落数(CFU/g)；Nmax：最大菌落数(CFU/g)；μmax：最大比生长速率(lgCFU/gh-1)；λ：生长迟滞期(h)；
采用二次多项式模型拟合冷鲜鸡中微生物最大比生长速率μmax和生长迟滞期λ与温度T之间的变化规律，建立二级模型，其中，二次多项式模型为：
μmax或λ＝xT2-yT+z；
其中，x、y、z的取值根据菌落总数、肠杆菌和热死环丝菌分别确定；
通过一级生长动态模型和二级模型结合感官评定构建冷鲜鸡货架期，其中，菌落总数预测的冷鲜鸡货架期W1为：
λ＝0.085T2-3.9822T+51.711
μmax＝0.0006T2-0.00...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿洋，索玉娟，周昌艳，白亚龙，林婷，张东来，
申请(专利权)人：上海市农业科学院，
类型：发明
国别省市：上海;31