【技术实现步骤摘要】
避碰系统红外光电信号与雷达信号的叠加与切换方法
本专利技术属于船舶避碰
，尤其涉及一种避碰系统红外光电信号与雷达信号的叠加与切换方法。
技术介绍
为了航行安全，船用避碰系统往往需要对船舶近距离目标进行识别，判断哪些是运动的，哪些是静止的，并追踪其运行轨迹，进行有效避碰处理，提高航行安全系数。雷达回波信号可以反应目标的强度、相位等变化的表征，通过这些表征信号可以将目标可以分为运动船舶、静止船舶、河岸、岛屿等目标。目前，船舶上主要采用雷达避碰技术，航海雷达是装在船上用于航行避让、船舶定位、狭水道引航的雷达，航海雷达在能见度不良时为航海人员提供了必需的观察手段，它的出现是航海技术发展的重大里程碑。但是，单一的雷达检测无法及时、准确的识别近距离目标，容易误判。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供一种避碰系统红外光电信号与雷达信号的叠加与切换方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保...
【技术保护点】
1.避碰系统红外光电信号与雷达信号的叠加与切换方法，其特征在于，包括：/nS1：避碰系统将接收到的红外光电信号及雷达信号进行AD转换，并将转换得到的数字信息进行滤波、运算后转换为目标图像；/nS2：采用基于小波矩特征的小波神经网络目标识别方法，对所述目标图像进行小波矩特征提取；/nS3：通过建立的BP神经网络分类器将步骤S2提取出的目标图像进行
【技术特征摘要】
1.避碰系统红外光电信号与雷达信号的叠加与切换方法，其特征在于，包括：
S1：避碰系统将接收到的红外光电信号及雷达信号进行AD转换，并将转换得到的数字信息进行滤波、运算后转换为目标图像；
S2：采用基于小波矩特征的小波神经网络目标识别方法，对所述目标图像进行小波矩特征提取；
S3：通过建立的BP神经网络分类器将步骤S2提取出的目标图像进行等级分类；
S4：将步骤S3等级分类后的信息和目标表征类比库内的表征信息进行对比，从而设别目标；
S5：通过D-S证据组合法则，将雷达信号设别结果与红外光电信号设别结果的共同点进行合并，差异点进行分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗中泽，曹建明，罗邦杰，
申请(专利权)人：宁波康顿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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