【技术实现步骤摘要】
抽奖方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及抽奖方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，现有的抽奖方法一般是在参与抽奖的用户中随机选择一个或多个作为中奖用户，抽奖方式单一，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供抽奖方法及装置，以至少解决现有技术中的以上技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种抽奖方法，包括：识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情；针对每个识别出的实际面部表情，分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面部表情之间的表情相似度；选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。在一种实施方式中，所述选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户，包括：从表情相似度大于第一阈值的实际面部表情中随机选取一个以上，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。在一种实施方式中，所述基准面部表情的获取方式为...
【技术保护点】
1.一种抽奖方法，其特征在于，所述方法包括：/n识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情；/n针对每个识别出的实际面部表情，分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面部表情之间的表情相似度；/n选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种抽奖方法，其特征在于，所述方法包括：
识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情；
针对每个识别出的实际面部表情，分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面部表情之间的表情相似度；
选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。
2.根据权利要求的1所述的方法，其特征在于，所述选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户，包括：
从表情相似度大于第一阈值的实际面部表情中随机选取一个以上，将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。
3.根据权利要求的1所述的方法，其特征在于，所述基准面部表情的获取方式为：
将从表情库中随机选取的表情作为所述基准面部表情；或者，
在不参与所述抽奖的用户中随机选取一位用户，识别该用户的实际面部表情，将该实际面部表情作为所述基准面部表情。
4.根据权利要求的1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
识别参与所述抽奖的用户的实际动作；
针对每个识别出的实际动作，分别计算所述实际动作与需要用户模仿的基准动作之间的动作相似度；
选取动作相似度大于第二阈值的实际动作，将对应所述表情相似度大于第一阈值的实际面部表情、并且对应所述动作相似度大于第二阈值的实际动作的用户作为中奖用户。
5.一种抽奖方法，其特征在于，所述方法包括：
识别参与所述抽奖的用户的实际动作；
针对每个识别出的实际动作，分别计算所述实际动作与需要用户模仿的基准动作之间的动作相似度；
选取动作相似度大于第二阈值的实际动作，将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户。
6.根据权利要求的5所述的方法，其特征在于，所述选取动作相似度大于第二阈值的实际动作，将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户，包括：
从动作相似度大于第二阈值的多个实际动作中随机选取一个以上，将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户。
7.一种抽奖装置，其特征在于，所述装置包括：
实际表情识别模块，用于识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情；
表情相似度计算模块，用于针对每个识别出的实际面部表情，分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖俊，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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