一种命名接载位置的方法和系统技术方案

一种命名接载位置的方法，包括从终端获取与用户相关联的位置对，该位置对包括当前位置和接载位置。该方法还包括基于位置对和目标兴趣点数据库确定第一和第二初始兴趣点。该方法还包括确定第一初始兴趣点的特征和第二初始兴趣点的特征。该方法还包括获取用于命名接载位置的训练后的命名模型，并确定第一初始兴趣点的第一分数和第二初始兴趣点的第二分数。该方法还包括基于第一分数和第二分数确定最终兴趣点，以及基于最终兴趣点确定接载位置的名称。

A method and system for naming the loading position

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种命名接载位置的方法和系统
本申请一般涉及机器学习，尤其涉及使用机器学习技术命名接载位置的方法和系统。
技术介绍
许多基于位置的服务和/或应用程序，例如网络地图服务、导航服务和在线按需运输服务，可能需要命名接载位置以提供服务。例如，对于按需运输服务，当乘客设置接载位置时，司机需要知道接载位置在哪里。如果仅提供接载位置的经度和纬度，则对司机去找接载位置是不方便的。因此，需要命名接载位置，使司机更容易接载乘客。
技术实现思路
根据本申请的一方面，提供了一种系统。所述系统包括存储一组指令的至少一个存储设备和与所述至少一个存储设备通信的至少一个处理器。当执行所述组指令时，所述至少一个处理器被配置为使所述系统实施以下操作：操作所述至少一个处理器中的逻辑电路以获取与订单相关的位置对，所述位置对包括当前位置和接载位置；操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述位置对和目标兴趣点数据库确定第一初始兴趣点(PointOfInterest，POI)和第二初始兴趣点；操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第一初始兴趣点和所述位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：/n存储一组指令的至少一个存储设备；/n与所述至少一个存储设备通信的至少一个处理器，其中，当执行所述组指令时，所述至少一个处理器被配置为使所述系统实施以下操作：/n操作所述至少一个处理器中的逻辑电路以获取与订单相关的位置对，所述位置对包括当前位置和接载位置；/n操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述位置对和目标兴趣点(Pointof Interest，POI)数据库确定第一初始兴趣点和第二初始兴趣点；/n操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第一初始兴趣点和所述位置对确定所述第一初始兴趣点的特征；/n操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第二初...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：
存储一组指令的至少一个存储设备；
与所述至少一个存储设备通信的至少一个处理器，其中，当执行所述组指令时，所述至少一个处理器被配置为使所述系统实施以下操作：
操作所述至少一个处理器中的逻辑电路以获取与订单相关的位置对，所述位置对包括当前位置和接载位置；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述位置对和目标兴趣点(PointofInterest，POI)数据库确定第一初始兴趣点和第二初始兴趣点；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第一初始兴趣点和所述位置对确定所述第一初始兴趣点的特征；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第二初始兴趣点和所述位置对确定所述第二初始兴趣点的特征；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以获取用于命名接载位置的训练后的命名模型；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第一初始兴趣点的所述特征和所述训练后的命名模型确定所述第一初始兴趣点的第一分数；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第二初始兴趣点的所述特征和所述训练后的命名模型确定所述第二初始兴趣点的第二分数；
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述第一分数和所述第二分数确定最终兴趣点；以及
操作所述至少一个处理器中的所述逻辑电路以基于所述最终兴趣点确定所述接载位置的名称。


2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一初始兴趣点或所述第二初始兴趣点在距所述当前位置的第一距离内并且在距所述接载位置的第二距离内。


3.根据权利要求1所述的系统，其中所述训练后的命名模型包括自适应增强模型或梯度增强决策树(GradientBoostingDecisionTree，GBDT)模型。


4.根据权利要求1所述的系统，其中根据所述训练命名模型的过程生成所述训练后的命名模型，所述过程包括：
获取初始命名模型；
获取多个训练样本；
使用所述获取的多个训练样本训练所述初始命名模型以获取所述训练后的命名模型。


5.根据权利要求4所述的系统，其中所述多个训练样本包括根据生成训练样本的过程生成的至少一个训练样本，所述过程包括：
确定与历史订单相关的历史订单信息；
将所述历史订单信息映射到参考兴趣点；
基于所述历史订单信息确定所述参考兴趣点的参考特征；以及，
基于所述参考兴趣点的所述参考特征和所述历史订单信息生成所述至少一个训练样本。


6.根据权利要求5所述的系统，其中历史订单信息包括历史位置数据、历史最终接载位置数据、历史推荐接载位置数据或历史接载位置名称中的至少一个。


7.根据权利要求5所述的系统，其中：
所述历史订单信息包括历史接载位置名称；以及
确定所述参考兴趣点的所述参考特征还包括基于所述参考兴趣点的名称与所述历史订单的所述历史接载位置名称的相似性将所述历史订单信息映射到所述参考兴趣点。


8.根据权利要求5所述的系统，其中：
所述历史订单信息包括历史最终接载位置数据和历史推荐接载位置数据；
所述参考兴趣点的所述参考特征包括重定位行为数据；以及
基于所述历史订单信息确定所述参考兴趣点的所述参考特征还包括：
获取所述历史最终接载位置数据；
获取所述历史推荐接载位置数据；以及
基于所述历史最终接载位置数据和所述历史推荐接载位置数据确定所述重定位行为数据。


9.根据权利要求5所述的系统，其中基于生成兴趣点数据库的过程来确定所述目标兴趣点数据库，所述过程包括：
获取初始兴趣点数据库，所述初始兴趣点数据库包括所述参考兴趣点；以及
基于所述参考兴趣点的属性确定所述目标兴趣点数据库。


10.根据权利要求9所述的系统，其中所述基于所述参考兴趣点的属性确定所述目标兴趣点数据库还包括：
基于所述历史订单信息确定所述目标兴趣点数据库。


11.一种在计算设备上实施的方法，所述计算设备具有连接到网络的处理器、存储介质和通信平台，所述方法包括：
由所述处理器获取与订单相关位置对，所述位置对包括当前位置和接载位置；
由所述处理器基于所述位置对和目标兴趣点数据库确定第一初始兴趣点(POI)和第二初始兴趣点；
由所述处理器基于所述第一初始兴趣点和所述位置对确定所述第一初始兴趣点的特征；
由所述处理器基于所述第二初始兴趣点和所述位置对确定所述第二初始兴趣点的特征；
由所述处理器获取用于命名接载位置的训练后的命名模型；
由所述处理器基于所述第一初始兴趣点的特征和所述训练后的命名模型确定所述第一初始兴趣点的第一分数；

【专利技术属性】
技术研发人员：赵骥，王风雷，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11