【技术实现步骤摘要】
一种低功耗物联网的边缘数据查询、计算的方法及系统
本专利技术涉及通信领域，具体地，本专利技术涉及一种低功耗物联网的边缘数据查询、计算的方法及系统。
技术介绍
低功耗物联网是由多个分散的低功耗网络节点通过无线通信连接而形成的网络，在低功耗物联网中，各个低功耗网络节点从环境中采集数据，以便于对环境进行实时监控，针对环境监控的数据查询，主要采用消耗较少传输带宽和能量的自上而下查询环境实时数据，根据处理的需要，发送查询信息到相应位置的传感器节点，低功耗网络节点反馈查询结果到系统中心节点，同时低功耗网络节点还接受执行指令，以完成特定的控制功能。但是，低功耗网络节点由于其分布特性，不同的阳光照射、不同的工作时长以及不同的传输架构会导致各低功耗网络节点在能量采集、能量消耗方面有高有低，而各节点的综合能耗将显著影响低功耗网络节点的使用效率，而现有技术中只有针对单个网络节点进行独立节能处理，没有对整个网络进行综合能耗控制，导致低功耗物联网总体能耗不可控，效率无法提升。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种低功...
【技术保护点】
1.一种低功耗物联网的边缘数据查询及计算的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:/n所述低功耗物联网中各网络节点采集自身的历史能量采集信息、能量消耗数据以及环境数据，并通过深度学习算法预测计算预设时间内所述各节点自身综合能量采集、消耗数据及工作时长数据；/n将预测工作时间最长的一个节点确定为网络中心节点；/n其余非网络中心节点采集自身数据，并将采集到的自身数据分别发送至所述网络中心节点，并在发送后进入睡眠模式；/n所述网络中心节点接收所述各非网络中心节点的自身数据，并将所述业务数据定时主动上报至服务器，并应答服务器下发的查询请求。/n
【技术特征摘要】
1.一种低功耗物联网的边缘数据查询及计算的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:
所述低功耗物联网中各网络节点采集自身的历史能量采集信息、能量消耗数据以及环境数据，并通过深度学习算法预测计算预设时间内所述各节点自身综合能量采集、消耗数据及工作时长数据；
将预测工作时间最长的一个节点确定为网络中心节点；
其余非网络中心节点采集自身数据，并将采集到的自身数据分别发送至所述网络中心节点，并在发送后进入睡眠模式；
所述网络中心节点接收所述各非网络中心节点的自身数据，并将所述业务数据定时主动上报至服务器，并应答服务器下发的查询请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述自身历史能量采集信息，包括：太阳能电池板、风力发电机、地热发电设备及水力发电设备的时变发电量数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述自身能量消耗数据，包括：时变的电池电量数据、节点各功能单元的能量消耗数据，以及各功能单元的工作周期时段数据，其中，所述各功能单元的工作周期时段数据包括待机时段、工作时段、关机时段。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述节点各功能单元包括数据采集单元、控制单元、执...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴琦，何伟，罗长青，廖宏俭，成伟平，
申请(专利权)人：深圳信可通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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