【技术实现步骤摘要】
图像标注方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
,特别涉及一种图像标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在人工智能技术以及机器学习技术中,为了通过模型来识别出图像的类别,通常会预先对图像集中的图像进行标注,利用已标注的图像集,对模型进行训练,以使模型在训练的过程中,通过图像和图像的标签,学习出如何预测一张未知图像的类别。由此可见,图像标注的过程对于人工智能技术而言是至关重要的。目前,图像标注的方法通常是:当用户要使用某个网站的图像集进行标注时,通过浏览器访问该网站,浏览器基于传输控制协议/网际协议(TransmissionControlProtocol/InternetProtocol,TCP/IP),和该网站的后台服务器建立远程的网络连接。浏览器会请求该网站的网页内容,显示网页,该网页包括数据集中每个图像的标识,比如图像的名称、缩略图等。当用户要对图像进行标注时,则在浏览器上,对待标注的图像触发选择操作,浏览器会根据选择操作,确定待标注的图像,生成下载请求,通过网络连接,向服务器发送下载请求。服 ...
【技术保护点】
1.一种图像标注方法,其特征在于,所述方法包括:/n拦截浏览器的目标下载请求,所述目标下载请求用于请求从服务器下载图像集中待标注的目标图像;/n查询目标缓存空间,得到所述目标图像,所述目标缓存空间用于缓存所述图像集中待标注的图像;/n对所述目标图像进行标注。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法,其特征在于,所述方法包括:
拦截浏览器的目标下载请求,所述目标下载请求用于请求从服务器下载图像集中待标注的目标图像;
查询目标缓存空间,得到所述目标图像,所述目标缓存空间用于缓存所述图像集中待标注的图像;
对所述目标图像进行标注。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拦截浏览器的目标下载请求,包括:
根据所述图像集的每个图像的标识,监听所述浏览器的下载请求;
当监听到携带了目标图像的标识的下载请求时,拦截所述目标下载请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询目标缓存空间,得到所述目标图像,包括:
从所述目标下载请求,获取所述目标图像的标识;
对所述目标图像的标识与所述目标缓存空间中每个图像的标识进行匹配;
从所述目标缓存空间中,读取标识与所述目标图像的标识匹配的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拦截浏览器的目标下载请求之前,所述方法还包括:
将所述图像集中已下载的图像缓存至所述目标缓存空间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述图像集中已下载的图像缓存至所述目标缓存空间,包括:
为所述浏览器创建线程池,所述线程池包括至少一个缓存线程,每个缓存线程为独立于所述浏览器的主线程的线程;
通过所述至少一个缓存线程,将所述图像集中已下载的图像,异步缓存至所述目标缓存空间。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述目标缓存空间中每...
【专利技术属性】
技术研发人员:戈洋洋,李景才,王秀峰,方啸,侯广大,刘晨楠,林辰,堵明明,蒋子赟,黄淋淋,朱峻林,
申请(专利权)人:苏州智加科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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