【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别考勤方法、系统以及可读存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别考勤方法、系统以及可读存储介质。
技术介绍
在人脸考勤系统的识别中，传统的方式是人在考勤机(摄像头)前停留数秒，待系统拍照后进行处理，识别到人脸并结合后台处理，返回打卡成功与否的结果。如专利《一种基于百度人脸识别API的BS架构实现智能人脸考勤的方法》申请号201810416723.8，这种方法主要替代原有的指纹方式。但在实际的使用中，员工对指纹或人脸打卡的方式体验上没有太大区别，仍需要停留拍照并等待打卡结果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别考勤方法、系统以及可读存储介质，能有效解决现有技术需要停留拍照并等待打卡结果的问题。本专利技术一实施例提供一种人脸识别考勤方法，包括：视频服务模块获取摄像设备采集的实时视频流，并将所述实时视频流分解为若干原始图像帧；所述视频服务模块对各所述原始图像帧中的人脸图像进行框选和重绘，得到人脸图像帧，并将所述人脸图像帧发送至人脸识别模块；
【技术保护点】
1.一种人脸识别考勤方法，其特征在于，包括：/n视频服务模块获取摄像设备采集的实时视频流，并将所述实时视频流分解为若干原始图像帧；/n所述视频服务模块对各所述原始图像帧中的人脸图像进行框选和重绘，得到人脸图像帧，并将所述人脸图像帧发送至人脸识别模块；/n所述人脸识别模块在所述人脸图像帧达到预设的有效帧条件时，将所述人脸图像帧发送至消息推送模块以实时显示，并将所述人脸图像帧与人脸特征库进行人脸身份匹配，获取所述人脸图像帧对应的身份信息作为考勤结果，并将所述考勤结果发送至所述消息推送模块和语音播报模块；/n所述消息推送模块推送所述考勤结果，所述语音播报模块对所述考勤结果进行语音播报。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别考勤方法，其特征在于，包括：
视频服务模块获取摄像设备采集的实时视频流，并将所述实时视频流分解为若干原始图像帧；
所述视频服务模块对各所述原始图像帧中的人脸图像进行框选和重绘，得到人脸图像帧，并将所述人脸图像帧发送至人脸识别模块；
所述人脸识别模块在所述人脸图像帧达到预设的有效帧条件时，将所述人脸图像帧发送至消息推送模块以实时显示，并将所述人脸图像帧与人脸特征库进行人脸身份匹配，获取所述人脸图像帧对应的身份信息作为考勤结果，并将所述考勤结果发送至所述消息推送模块和语音播报模块；
所述消息推送模块推送所述考勤结果，所述语音播报模块对所述考勤结果进行语音播报。
2.如权利要求1所述的人脸识别考勤方法，其特征在于，所述视频服务模块对各所述原始图像帧中的人脸图像进行框选和重绘，得到人脸图像帧，并将所述人脸图像帧发送至人脸识别模块，具体包括：
提取各所述原始图像帧中的人脸部分；
对所述人脸部分进行框选和重绘，得到人脸图像帧及人脸部分的矩形框坐标，并发送至所述人脸识别模块。
3.如权利要求2所述的人脸识别考勤方法，其特征在于，所述人脸识别模块通过如下步骤判断所述人脸图像帧是否达到所述有效帧条件：
获取各人脸图像帧及其上一人脸图像帧对应人脸部分的矩形框坐标，并计算所述人脸部分的坐标重合度；
判断所述人脸部分的坐标重合度是否达到预设的重合度阈值；若是，则认为所述人脸图像帧达到所述有效帧条件；若否，则认为所述人脸图像帧未达到所述有效帧条件。
4.如权利要求1所述的人脸识别考勤方法，其特征在于，所述将所述人脸图像帧与人脸特征库进行人脸身份匹配，获取所述人脸图像帧对应的身份信息作为考勤结果，具体包括：
所述人脸识别模块提取各所述人脸图像帧的人脸特征码；
将所述人脸特征码与所述人脸特征库进行人脸身份的匹配度计算，判断匹配度是否达到预设的匹配阈值；
当所述匹配度达到所述匹配阈值时，则获取所述匹配度最大值对应的身份信息作为考勤结果。
5.如权利要求4所述的人脸识别考勤方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述人脸识别模块当所述匹配度未达到所述匹配阈值时，将所述人脸图像帧发送至管理模块；
所述管理模块根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹先荣，杜翠凤，吴兢劢，周芳华，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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