【技术实现步骤摘要】
企业交易信息分析方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种企业交易信息分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
企业在进行交易业务过程中会产生大量的交易信息，例如发票数据等，若企业业务类型较少且交易信息数据较少时，则可通过对企业的交易信息进行简单判断以方便地获取与该企业相关的信息，例如基于企业的发票数据获取该企业所属的行业类型，而随着企业发展壮大，企业所涉及的业务类型及业务数量随之增多，企业所产生的交易信息数量巨大，通过简单判断的方式从企业的海量交易信息准确获取与该企业相关的信息十分困难，且上述判断方法面对海量交易信息时速度较慢，因此上述方法无法对企业的交易信息进行快速、准确的分析。因而，现有技术方法中存在无法对企业的交易信息进行快速、准确的分析的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种企业交易信息分析方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法对企业的交易信息进行快速、准确的分析的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种...
【技术保护点】
1.一种企业交易信息分析方法，应用于用户终端，其特征在于，所述方法包括：/n若接收到所输入的待分析交易信息，根据预置的过滤规则对所述待分析交易信息进行过滤以得到对应的过滤交易信息；/n根据预置的分类统计规则对所述过滤交易信息进行分类统计以得到每一交易类别的分类统计信息；/n对每一所述交易类别的分类统计信息进行量化以得到对应的统计量化信息；/n根据预置的关联分析模型对所述统计量化信息进行关联分析以得到对应的关联分析结果。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种企业交易信息分析方法，应用于用户终端，其特征在于，所述方法包括：
若接收到所输入的待分析交易信息，根据预置的过滤规则对所述待分析交易信息进行过滤以得到对应的过滤交易信息；
根据预置的分类统计规则对所述过滤交易信息进行分类统计以得到每一交易类别的分类统计信息；
对每一所述交易类别的分类统计信息进行量化以得到对应的统计量化信息；
根据预置的关联分析模型对所述统计量化信息进行关联分析以得到对应的关联分析结果。
2.根据权利要求1所述的企业交易信息分析方法，其特征在于，所述过滤规则包含项目信息及数据筛除规则，所述根据预置的过滤规则对所述待分析交易信息进行过滤以得到对应的过滤交易信息，包括：
根据所述项目信息获取所述待分析交易数据中每一交易数据对应的项目值以得到交易项目数据信息；
根据所述数据筛除规则对所述交易项目数据信息中满足所述筛除规则的交易数据进行筛除以得到对应的过滤交易信息。
3.根据权利要求1所述的企业交易信息分析方法，其特征在于，所述分类统计规则包括分类统计项及时间系数配置规则，所述根据预置的分类统计规则对所述过滤交易信息进行分类统计以得到每一交易类别的分类统计信息，包括：
根据所述分类统计项对所述过滤交易信息中每一交易数据进行分类，以得到每一交易类别所包含的交易数据；
获取每一所述交易数据对应的交易时间，并根据所述时间系数配置规则获取与每一所述交易时间对应的时间系数；
将每一所述交易类别所包含的交易数据的交易值与对应的时间系数相乘后累加得到每一所述交易类别对应的类别统计值，以将所述类别统计值作为分类统计信息。
4.根据权利要求3所述的企业交易信息分析方法，其特征在于，所述对每一所述交易类别的分类统计信息进行量化以得到对应的统计量化信息，包括：
从所有所述分类统计信息中获取对应的类别统计值累加后得到累加值；
根据所述分类统计信息获取每一所述交易类别对应的类别统计值在所述累加值中的占比作为所述分类统计信息的统计量化信息。
5.根据权利要求4所述的企业交易信息分析方法，其特征在于，所述关联分析模型包含用于获取所输入的统计量化信息与多个预设的行业类型之间关联度的人工神经网络，所述根据预置的关联分析模型对所述统计量化信息进行关联分析以得到对应的关联分析结果，包括：
技术研发人员：何海龙，王合庆，李如先，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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