一种基于大数据的网购管理方法技术

一种基于大数据的网购管理方法，步骤1：设置熟客下单次数阈值；步骤2：检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数，形成数据库；步骤3：若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值，则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品；步骤4：若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格，则跳转至浏览器访问到的浏览器。与现有技术相比，本发明专利技术的有益效果是：由于根据大数据设置的熟客下单次数阈值，可以准确地预判出不同订购平台针对用户在下单多少次之后会出现宰熟行为，并通过备用的普通用户账号访问同一商品得到价格，通过对比当前得出是否被订购平台恶意涨价，防止了用户损失，做出警惕。

A management method of online shopping based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网购管理方法
本专利技术涉及大数据管理领域，尤其涉及一种基于大数据的网购管理方法。
技术介绍
随着互联网的兴起，越来越多的订购平台推出了网络订购的形式，网络订购一般的业务有订购酒店、票务等。越来越多的用户不再愿意实体订购，方便了用户订购；但是随着用户在订购平台上订购的次数增长，订购平台会针对老用户常常订购的行为，进行恶意涨价，被称为“宰熟客”；所以需要有一种能够基于用户自我的网购管理方法来提醒用户是否遭订购平台的宰熟。
技术实现思路
本专利技术所解决的问题是提供了一种基于大数据的网购管理方法，本专利技术所述方法可有效地防止用户遭到订购平台的恶意涨价行为。一种基于大数据的网购管理方法，包括以下几个步骤：步骤1：设置熟客下单次数阈值；步骤2：检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数，形成数据库；步骤3：若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值，则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品；步骤4：若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格，则跳转至该后台浏览器访问同款商品的页面。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤1中，所述熟客下单次数阈值根据不同订购平台设定，在5—50次之间。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤2中，所述同种类型商品是订票类商品或订房类商品。同类商品提高对比的有效性，减少对比误差。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤3中，所述后台浏览器中储存有若干订购平台URL。实现储存订购平台的网址，在需要访问直接访问，无需在通过搜索引擎查找，提高了访问速率。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤3中，所述后台浏览器还储存有每个订购平台的普通用户账号以及密码。以普通用户访问得到的价格来进行对比，提高判断的准确性。上述技术方案中，更进一步的是，所述普通用户是指下单次数小于所述熟客下单次数阈值且大于1次。保证对比的价格不是新用户特价且也不会存在老用户宰熟的情况，保证得到的价格具有可对比性。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤4中，还包括步骤4.1：若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格大于或等于用户APP中商品价格，则不跳转至后台浏览器。上述技术方案中，更进一步的是，在步骤4中，还包括步骤4.2：以手机弹窗的形式提醒用户当前平台涉嫌针对熟客恶意涨价。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：由于根据大数据设置的熟客下单次数阈值，可以准确地预判出不同订购平台针对用户在下单多少次之后会出现宰熟行为，并通过备用的普通用户账号访问同一商品得到价格，通过对比当前得出是否被订购平台恶意涨价，防止了用户损失，提高警惕。说明书附图图1为本专利技术所述网购管理方法的流程示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术进一步描述。如图1所示，一种基于大数据的网购管理方法，首先，需要先设置一个熟客下单阈值T，熟客下单次数阈值T根据来自不同的订购平台的大数据设置，具体如下：S1：检测用户在订购平台上下单，根据下单的商品信息，手机处理器控制后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台的相同商品的，并获取价格，例如在A平台中获取同一电影票的价格；其中，本专利技术中，普通用户是指在A平台下的电影票类商品中下单次数大于1次，且小于10次（或小于熟客下单次数阈值）；S2：手机处理器通过当前用户身份访问得到的价格和以普通用户访问相同订购平台的相同商品得到的价格，进行对比，若当前用户身份访问得到的价格小于以普通用户访问相同订购平台的相同商品得到的价格，则手机处理器将下单以<M，s，t>的形式储存在储存器中，其中M表示订购平台，s表示商品类型，t表示s商品类型的下单次数；S3：随着下单次数增加，手机处理器通过当前用户身份访问得到的价格和以普通用户访问相同订购平台的相同商品得到的价格，进行对比，若当前用户身份访问得到的价格大于以普通用户访问相同订购平台的相同商品得到的价格，则手机处理器将下单以<M，s，t>的形式上传到云服务器中；S4：随着不同用户在不同订购平台中的不同类型中订购的次数，在云服务器中形成的熟客数据库，选取最小的t值作为在M订购平台中的s商品类型中的熟客下单次数阈值T。在根据大数据得到熟客下单次数阈值之后，在后续用户的使用中，检测用户在同一APP订购平台下的同一类型商品的下单次数，记录（M’，s’，t’）并形成数据库，其中，M’表示订购平台，s’表示商品类型，t’表示s’商品类型的下单次数。若当前用户下单时，检测到在M’订购平台下的s’商品类型中下单次数t’大于熟客下单次数阈值T，则M’订购平台下存在开始宰熟客的可能；则手机处理器控制后台浏览器以普通用户的访问同一商品，若以普通用户的访问得到的价格低于当前用户下单时的价格，则跳转到浏览器，并以手机弹窗的形式提醒用户当前平台对熟客恶意涨价。在浏览器中需要储存有普通用户的账号，该账号的每个平台的商品类型下的下单次数大于一次且小于T；浏览器中储存有各类订购平台的URL书签，例如：猫眼电影、携程车票、美团酒店。若当前用户下单时，检测到在M’订购平台下的s’商品类型中下单次数t’小于或等于熟客下单次数阈值T，不跳转至浏览器。本实施例中检测用户下单的次数以及用户下单的商品信息（商品信息包括商品类型及其所属平台和价格）、后台控制浏览器自动访问以及APP的访问权限均成熟的程序控制，本实施例中不再累述。针对不同的订购平台和商品类型，我们给出了以下几个实施例：实施例1：一种基于大数据的网购管理方法，先设置一个熟客下单阈值T，熟客下单次数阈值T根据来自不同的订购平台的大数据设置，本实施例中，针对猫眼电影平台订购电影票为例，具体如下：S1：检测用户在猫眼电影订购平台上下单，根据下单的电影信息，手机处理器控制后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台的相同场次的电影票，并获取价格；其中，本专利技术中，普通用户是指在猫眼电影平台下的电影票类商品中下单次数大于1次，且小于10次（或小于熟客下单次数阈值）；S2：手机处理器通过当前用户身份访问得到的价格和以普通用户访问相同订购平台的相同场次的电影票得到的价格，进行对比，若当前用户身份访问得到的价格小于以普通用户访问相同订购平台的相同商品得到的价格，则手机处理器将下单以<M，s，t>的形式储存在储存器中，其中M表示订购平台，s表示商品类型，t表示s商品类型的下单次数；S3：手机处理器通过当前用户身份访问得到的价格和以普通用户访问相同订购平台的相同场次的电影得到的价格，进行对比，若当前用户身份访问得到的价格大于以普通用户访问相同订购平台的相同场次的电影得到的价格，则手机处理器将下单以<M，s，t>的形式上传到云服务器中；S4：随着大量用户在不同订购平台中的订购的次数；猫影电影针对不同用户的实际情况，上传的t值不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的网购管理方法，其特征在于，包括以下几个步骤：/n步骤1：设置熟客下单次数阈值；/n步骤2：检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数，形成数据库；/n步骤3：若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值，则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品；/n步骤4：若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格，则跳转至访问到的浏览器。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网购管理方法，其特征在于，包括以下几个步骤：
步骤1：设置熟客下单次数阈值；
步骤2：检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数，形成数据库；
步骤3：若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值，则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品；
步骤4：若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格，则跳转至访问到的浏览器。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网购管理方法，其特征在于，在步骤1中，所述熟客下单次数阈值根据不同订购平台设定，在5—50次之间。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网购管理方法，其特征在于，在步骤2中，所述同种类型商品是订票类商品或订房类商品。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭洪波，熊伟，邬爱其，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33