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一种基于大数据的网购管理方法技术

技术编号:23767869 阅读:102 留言:0更新日期:2020-04-11 20:49
一种基于大数据的网购管理方法,步骤1:设置熟客下单次数阈值;步骤2:检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数,形成数据库;步骤3:若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值,则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品;步骤4:若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格,则跳转至浏览器访问到的浏览器。与现有技术相比,本发明专利技术的有益效果是:由于根据大数据设置的熟客下单次数阈值,可以准确地预判出不同订购平台针对用户在下单多少次之后会出现宰熟行为,并通过备用的普通用户账号访问同一商品得到价格,通过对比当前得出是否被订购平台恶意涨价,防止了用户损失,做出警惕。

A management method of online shopping based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的网购管理方法
本专利技术涉及大数据管理领域,尤其涉及一种基于大数据的网购管理方法。
技术介绍
随着互联网的兴起,越来越多的订购平台推出了网络订购的形式,网络订购一般的业务有订购酒店、票务等。越来越多的用户不再愿意实体订购,方便了用户订购;但是随着用户在订购平台上订购的次数增长,订购平台会针对老用户常常订购的行为,进行恶意涨价,被称为“宰熟客”;所以需要有一种能够基于用户自我的网购管理方法来提醒用户是否遭订购平台的宰熟。
技术实现思路
本专利技术所解决的问题是提供了一种基于大数据的网购管理方法,本专利技术所述方法可有效地防止用户遭到订购平台的恶意涨价行为。一种基于大数据的网购管理方法,包括以下几个步骤:步骤1:设置熟客下单次数阈值;步骤2:检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数,形成数据库;步骤3:若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值,则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品;步骤4:若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的网购管理方法,其特征在于,包括以下几个步骤:/n步骤1:设置熟客下单次数阈值;/n步骤2:检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数,形成数据库;/n步骤3:若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值,则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品;/n步骤4:若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格,则跳转至访问到的浏览器。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网购管理方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
步骤1:设置熟客下单次数阈值;
步骤2:检测用户APP中同种类型商品的下单次数并记录下单次数,形成数据库;
步骤3:若记录的下单次数超过所述熟客下单次数阈值,则后台浏览器以普通用户的身份访问相同订购平台上的同款商品;
步骤4:若后台浏览器以普通用户的身份访问同款商品价格小于用户APP中商品价格,则跳转至访问到的浏览器。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网购管理方法,其特征在于,在步骤1中,所述熟客下单次数阈值根据不同订购平台设定,在5—50次之间。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网购管理方法,其特征在于,在步骤2中,所述同种类型商品是订票类商品或订房类商品。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员:谭洪波熊伟邬爱其
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:浙江;33

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