基于识别商品图像推荐商品的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种基于识别商品图像推荐商品的方法，通过结合用户浏览的商品图像，利用构建的商品类别识别模型自动地预估用户浏览的商品图像中商品的类别信息，根据预估到的商品类别信息向用户推荐同一类别的商品，由于商品图像中携带的信息能够更直接反映商品的类别信息，因此，通过对商品图像来预测商品的类别，使得商品推荐全面且准确，不受为图像配注关键字的限制，适用范围广。

The method, device and electronic equipment of recommending goods based on the image of goods recognition

【技术实现步骤摘要】
基于识别商品图像推荐商品的方法、装置和电子设备
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于识别商品图像推荐商品的方法、装置和电子设备。
技术介绍
用户浏览的商品一定程度上能表明用户的需求，因此，对于线上商店，会为用户根据用户感兴趣的商品为其推荐类似的商品，便于用户进行选择、对比等行为。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种基于识别商品图像推荐商品的方法、装置和电子设备。用以解决现有技术中推荐商品时准确度和全面性差的问题。本申请提供一种基于识别商品图像推荐商品的方法，包括:确定用户浏览的商品图像；利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息；基于预估到的所述商品类别信息向所述用户推荐同一类别的商品。可选地，在利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息之前，还包括：构建商品库，所述商品库中具有样本商品图像和为所述样本商品图像配置的商品类别信息；基于所述样本商品图像和所述商品类别信息构建商品类别识别模型。可选地，所述基于所述样本商品图像和所述商品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于识别商品图像推荐商品的方法，其特征在于，包括:/n确定用户浏览的商品图像；/n利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息；/n基于预估到的所述商品类别信息向所述用户推荐同一类别的商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于识别商品图像推荐商品的方法，其特征在于，包括:
确定用户浏览的商品图像；
利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息；
基于预估到的所述商品类别信息向所述用户推荐同一类别的商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息之前，还包括：
构建商品库，所述商品库中具有样本商品图像和为所述样本商品图像配置的商品类别信息；
基于所述样本商品图像和所述商品类别信息构建商品类别识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本商品图像和所述商品类别信息构建商品类别识别模型，包括：
以所述样本商品图像为训练样本，以所述商品类别信息为标签，以监督学习的方式训练商品类别识别模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建商品库，包括：
收集样本商品图像；
基于所述样本商品图像的图像特征为所述样本商品图像配置商品类别信息，所述图像特征包括商标形状、商品序列号、商品形状和商品颜色中的至少一个。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品类别信息包括商品品牌、商品系列、商品款式中的至少一个。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预估到的所述商品类别信息向所述用户推荐同一类别的商品，包括：
向所述用户推荐同一品牌的商品、同一系列的商品、同一款式的商品中的至少一者。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用构建的商品类别识别模型预估所述商品图像的商品类别信息之前，还包括：
基于训练的目标商品判别模型判别所述商品图像中是否具有目标商品。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标商品判别模型是以含有目标商品的图像为正样本，以不含目标商品的图像为负样本训练得到的。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品图像携带有商品类别信息的图像。


10.一种基于识别商品图像推荐商品的装置，其特征在于，包括:
图像获取模块，确定用户浏览的商品图像；
识别模块，利用构建的商...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟祥申，祁斌川，陆瑜华，
申请(专利权)人：上海识装信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31