物流服务数据处理方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种物流服务数据处理方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：对所收集的物流服务基础数据库中的航线物流数据进行计算得到用户画像、商品画像和用户行为数据；基于预先训练的机器学习模型综合分析用户画像、商品画像和用户行为数据，根据综合分析的结果动态调整航线物流服务排名；根据航线物流服务排名为不同的用户推荐最合适的航线商品。采用本发明专利技术，通过统计分析航线物流数据、并结合机器学习模型对航线物流服务进行综合排名，再为用户推荐具有购买意愿的航线商品，可以提高用户忠诚度和用户体验，提高用户购物决策的质量和效率，提升下单转化率，增强用户黏性。

Data processing method, device and storage medium of logistics service

【技术实现步骤摘要】
物流服务数据处理方法及装置、存储介质
本专利技术涉及物流服务
，尤其涉及一种物流服务数据处理方法及装置、存储介质。
技术介绍
跨境服务行业粗放性发展几十年，市场特点明显，行业痛点也很明显，主要集中在以下几个方面：(1)服务角色多，服务流程长。一次跨境服务需要十几个服务商且经过十多个服务种类方能完成，尤其在跨境国际航运服务中，全球航线及船公司繁多，竞争激烈。(2)货物流和服务流失明。整个服务过程相对原始，目前几乎是采用电话、邮件和人工操作等方式进行服务，造成效率低下、出错率高、成本增加。(3)变价频繁、询价频繁。整个国际运价每周甚至在更短的时间周期内都会变动，造成客户的询价成本和效率极低，且繁琐。国内航运询价存在多级代理，船东、一级船代、二级船代、三级船代等，信息交换不及时不透明。船公司之间的市场行为造成运价波动变化频繁。目的港国家的贸易政策变化带来的运价变化等多元因素，造成运价不稳定。以上种种原因，直接影响到了客户询价行为的复杂性、价格的不确定性。(4)上下游严重缺少信誉。付款不及时，三角债严重，上下游流动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流服务数据处理方法，其特征在于，包括：/n对所收集的物流服务基础数据库中的航线物流数据进行计算得到用户画像、商品画像和用户行为数据；/n基于预先训练的机器学习模型综合分析所述用户画像、所述商品画像和所述用户行为数据，根据所述综合分析的结果动态调整航线物流服务排名；/n根据所述航线物流服务排名为不同的用户推荐最合适的航线商品。/n

【技术特征摘要】
1.一种物流服务数据处理方法，其特征在于，包括：
对所收集的物流服务基础数据库中的航线物流数据进行计算得到用户画像、商品画像和用户行为数据；
基于预先训练的机器学习模型综合分析所述用户画像、所述商品画像和所述用户行为数据，根据所述综合分析的结果动态调整航线物流服务排名；
根据所述航线物流服务排名为不同的用户推荐最合适的航线商品。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户基于所推荐的航线商品发生的选购行为数据；
基于所述选购行为数据更新所述物流服务基础数据库中的航线物流数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述航线物流服务排名中排名前N的目标物流服务对应的航线商品的价格发生变化时，将价格变化发送至目标用户，其中，N为大于等于1的正整数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将关注所述目标物流服务对应的航线商品的用户行为数据指示的用户确定为目标用户。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述用户行为数据确定用户关注的目标航线；
当所述目标航线对应的航线商品的价格发生变化时，将所述价格变化发送至关注所述目标航线的用户。


6.一种物流服务数据处理装置，其特征在于，包括：
数据分析处理模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡敬飞，
申请(专利权)人：拓扑丝路南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32