风险监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:23767296 阅读:61 留言:0更新日期:2020-04-11 20:31
本发明专利技术公开了一种风险监测方法,包括:若监测到基于目标账户的操作数据写入完成,则生成所述操作数据对应的风险数据;确定所述操作数据所属的操作类型,并将所述风险数据解析为所述操作类型对应的目标数据;基于所述目标数据,确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险。本发明专利技术还公开了一种风险监测装置、设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术通过实时记录操作数据,以生成目标账户的风险数据,并将风险数据解析为目标数据,使得风险分析所依据的数据来源涵盖全面,防止了数据采集容易被漏掉的情况,最终通过目标数据确定目标账户对应的业务操作是否存在风险,提高风险分析的准确性。

Risk monitoring methods, devices, equipment and computer readable storage media

【技术实现步骤摘要】
风险监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融科技(Fintech)
,尤其涉及风险监测方法、装置、设备与计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,越来越多的技术应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,数据分析技术也不例外,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对数据分析技术提出了更高的要求。在银行等金融机构日常服务过程中,由于一些客观因素,如系统故障等,和主观因素,如人为更改限额额度等,使得业务系统在对外服务过程中存在风险,给银行等金融机构造成一定程度的经济损失,如相关业务无法进行,承担的风险加大等,因此,对业务系统的操作行为进行风险判断是银行等金融机构必做的一项重要工作。在现有技术中,通过数据库记录业务系统的操作行为数据,然后,在分析业务系统是否存在风险操作时,从业务系统的数据库中导出数据,也即采集数据库中的操作行为数据,并以采集的数据为基础进行风险分析。然而,现有技术采集的数据都是瞬时的,如果当时不采集,事后就被覆盖了,也即没有深入分析业务系统,采集更详细的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险监测方法,其特征在于,所述风险监测方法包括如下步骤:/n若监测到基于目标账户的操作数据写入完成,则生成所述操作数据对应的风险数据;/n确定所述操作数据所属的操作类型,并将所述风险数据解析为所述操作类型对应的目标数据;/n基于所述目标数据,确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险监测方法,其特征在于,所述风险监测方法包括如下步骤:
若监测到基于目标账户的操作数据写入完成,则生成所述操作数据对应的风险数据;
确定所述操作数据所属的操作类型,并将所述风险数据解析为所述操作类型对应的目标数据;
基于所述目标数据,确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险。


2.如权利要求1所述的风险监测方法,其特征在于,所述确定所述操作数据所属的操作类型,并将所述风险数据解析为所述操作类型对应的目标数据的步骤包括:
确定所述操作数据所属的操作类型,并基于所述操作类型,确定预设通用格式中各字段的字段值,所述预设通用格式至少包括一个字段;
基于预设通用格式和所述字段值,生成所述风险数据对应的目标数据。


3.如权利要求1所述的风险监测方法,其特征在于,所述基于所述目标数据,确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险的步骤包括:
若确定所述操作数据不属于预设场景数据,则将所述目标数据输入预训练的风险监测模型中,以得到对应的风险程度值;
基于所述风险程度值,确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险。


4.如权利要求3所述的风险监测方法,其特征在于,所述将所述目标数据输入预训练的风险监测模型中,以得到对应的风险程度值的步骤包括:
若确定所述目标数据至少包括两个操作序列数据,则将各个所述操作序列数据输入预训练的风险监测模型中,以得到所述风险监测模型输出的各个输出值;
取最后输出的输出值作为所述目标数据对应的风险程度值。


5.如权利要求4所述的风险监测方法,其特征在于,所述将所述目标数据输入预训练的风险监测模型中,以得到对应的风险程度值的步骤之前,所述风险监测方法还包括:
采集历史目标账户,并获取所述历史目标账户对应的历史业务操作,以及所述历史业务操作对应的历史目标数据,将所述历史目标数据设置为初始模型的输入;
将所述历史业务操作对应的历史风险程度值设置为所述初始模型的输出;
初始化所述初始模...

【专利技术属性】
技术研发人员:兰冲肖和兵杨东方王瑞峰韩聪滕飞
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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