【技术实现步骤摘要】
山区降水量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及水文、水资源等
，特别是涉及一种山区降水量的计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
降水是水和能量循环中最重要的组成部分之一，对每个区域的降水量进行定量的评估对于科学应用和业务应用的许多方面至关重要。目前，确定某区域的降水量的方法主要包括地面站点观测、地面雷达观测、卫星观测和大气再分析模型来得到降水数据。但是，在确定山区降水量时，地面站点观测受到站点分布的限制(也即站点分布较少)，采集到的站点数据较少，导致计算的降水量准确度较低；地面雷达观测的覆盖范围仅限于发达地区，山区的雷达数据较少，因为，计算得到的降水量误差较大；卫星观测容易受到观测系统误差的影响(也即对轻微降雨事件的敏感度较低)，导致计算得到的降水量误差较大；大气再分析模型比较适合模拟大尺度天气系统变化，但因为它们的分辨率相对较低且子网格过程参数化不足，很难表示对流相关的变化。因此，如何提高山区降水量的计算精度成为了一个亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此...
【技术保护点】
1.一种山区降水量的计算方法，所述计算方法包括：/n获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量；/n针对所述目标区域中未存在站点的每个子目标区域，基于该子目标区域的多个降水数据、海拔值和该子目标区域所处的环境数据，确定该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值；/n利用每个子目标区域的所述平均月降水量、所述多个降水数据以及每个降水数据的基本权重值，计算得到在预设时间段内所述目标区域的目标日降水量。/n
【技术特征摘要】
1.一种山区降水量的计算方法，所述计算方法包括：
获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量；
针对所述目标区域中未存在站点的每个子目标区域，基于该子目标区域的多个降水数据、海拔值和该子目标区域所处的环境数据，确定该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值；
利用每个子目标区域的所述平均月降水量、所述多个降水数据以及每个降水数据的基本权重值，计算得到在预设时间段内所述目标区域的目标日降水量。
2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，若所述子目标区域落入境内区域；
所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量，包括：
获取所述预设时间段内，每个子目标区域所有的境内日降水量；
利用所有的境内日降水量，计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。
3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，若所述子目标区域落入境外区域；
在所述子目标区域的海拔值大于预设阈值时，所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量，包括：
获取所述预设时间段内，每个子目标区域所有的境内日降水量；
利用所有的境内日降水量，计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。
4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，在所述子目标区域的海拔值小于或等于预设阈值时，所述获取目标区域中每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量，包括：
获取所述预设时间段内，每个子目标区域所有的境内日降水量和所有的境外日降水量；
利用所有的境内日降水量和所有的境外日降水量，计算每个子目标区域在预设时间段内的平均月降水量。
5.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述该子目标区域所处的环境数据包括该子目标区域的近地面气压值、近地面气温和近地面风速值；
所述基于该子目标区域的多个降水数据、海拔值和该子目标区域所处的环境数据，确定该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值，包括：
将该子目标区域的多个降水数据、海拔值、该子目标区域的近地面气压值、近地面气温和近地面风速值，输入至预先训练好的权值模型中，得到该子目标区域中多个降水数据中每个降水数据的基本权重值。
6.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，还包括：
针对所述目标区域中存在站点的每个子目标区域，计算该...
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