【技术实现步骤摘要】
图像聚类方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像聚类方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
图像聚类是指将图像的集合划分为由相似的图像组成的多个类别的过程。在图像聚类得到的多个类别中，同一类别的图像之间相似，不同类别的图像之间相异。人脸图像聚类是计算机视觉中的一个经典问题，其目的在于将海量的人脸图像按照身份进行划分，把属于同一个人的人脸图像划分至同一类别中。如何提高图像聚类的准确性，是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本公开提供了一种图像聚类技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种图像聚类方法，包括：确定待聚类的图像集中的各图像的密度；将各所述图像分别作为有向图中的节点，根据各所述图像的密度，确定所述图像的父节点；基于所述图像的父节点，确定所述图像所属的类别。通过上述方式，能够根据待聚类的图像的密度，找到图像的父节点，由此找到图像的归属方向，从而能够提高图像聚类的鲁棒性和准确性。在一种可能的实现方式中，所述根据各所述图像的密度，确...
【技术保护点】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：/n确定待聚类的图像集中的各图像的密度；/n将各所述图像分别作为有向图中的节点，根据各所述图像的密度，确定所述图像的父节点；/n基于所述图像的父节点，确定所述图像所属的类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：
确定待聚类的图像集中的各图像的密度；
将各所述图像分别作为有向图中的节点，根据各所述图像的密度，确定所述图像的父节点；
基于所述图像的父节点，确定所述图像所属的类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述图像的密度，确定所述图像的父节点，包括：
针对所述待聚类的图像集中的任一图像，根据所述图像与所述待聚类的图像集中的其他图像的特征之间的距离，以及各所述图像的密度，确定所述图像的父节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像与所述待聚类的图像集中的其他图像的特征之间的距离，以及各所述图像的密度，确定所述图像的父节点，包括：
将所述待聚类的图像集中密度大于所述图像的其他图像中与所述图像的特征的距离最近、且与所述图像的特征的距离小于或等于第一阈值的图像确定为所述图像的父节点。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定待聚类的图像集中的各图像的密度，包括：
根据所述待聚类的图像集中图像的特征之间的距离，确定各所述图像的密度。
5.一种图像聚类装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定待聚类的图像集中的各图像的密度；
第二确定模块，用于将各所述图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐静，陈大鹏，赵瑞，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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