一种基于算法模型的识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于算法模型的识别方法、装置及系统，该识别方法包括：接收识别需求信息，所述识别需求信息包括算法模型的应用场景；根据所述识别需求信息，确定初始训练模型；接收训练数据；根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型；基于所述算法模型对所述应用场景中的待检测数据进行识别，该方法通过算法模型对项目进行监管，不需要聘用专家，减少了监管成本，同时排除了人工监管的主观性，提高了项目监管的准确性。

A recognition method, device and system based on algorithm model

【技术实现步骤摘要】
一种基于算法模型的识别方法、装置及系统
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于算法模型的识别方法、装置及系统。
技术介绍
为了保证人民生活安全、稳定，很多需要政府监管的项目，需要聘用多个相关领域专家对项目进行评判以判定监管的项目是否满足要求。但需要政府监管的项目较多，通过聘用专家进行监管的方式，增加了监管成本；同时通过人工进行项目监管，由于人工监管存在主观因素，降低了项目监管的准确性。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服相关技术中采用人工进行项目监管的方式成本高、准确率低的缺陷，从而提供一种基于算法模型的识别方法、装置及系统。根据第一方面，本专利技术实施例公开了一种基于算法模型的识别方法，该方法的具体步骤包括：接收识别需求信息，所述识别需求信息包括算法模型的应用场景；根据所述识别需求信息，确定初始训练模型；接收训练数据；根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型；基于所述算法模型对所述应用场景中的待检测数据进行识别。结合第一方面，在第一方面第一实施方式中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于算法模型的识别方法，其特征在于，包括：/n接收识别需求信息，所述识别需求信息包括算法模型的应用场景；/n根据所述识别需求信息，确定初始训练模型；/n接收训练数据；/n根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型；/n基于所述算法模型对所述应用场景中的待检测数据进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于算法模型的识别方法，其特征在于，包括：
接收识别需求信息，所述识别需求信息包括算法模型的应用场景；
根据所述识别需求信息，确定初始训练模型；
接收训练数据；
根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型；
基于所述算法模型对所述应用场景中的待检测数据进行识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型之后，所述方法还包括：
对所述算法模型进行集成处理，得到算法模型应用程序；
将所述算法模型应用程序部署到服务器中。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述算法模型进行集成处理，得到算法模型应用程序，包括：
接收对所述算法模型的评价结果；
对满足预设条件的所述评价结果对应的所述算法模型进行集成处理，得到所述算法模型应用程序。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收训练数据，包括：
向数据处理终端发送所述识别需求信息；
接收所述数据处理终端根据所述识别需求信息对原始训练数据的处理结果，得到所述训练数据。


5.一种基于算法模型的识别装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收识别需求信息，所述识别需求信息包括算法模型的应用场景；
确定模块，用于根据所述识别需求信息，确定初始训练模型；
第二接收模块，用于接收训练数据；
训练模块，用于根据所述训练数据，对所述初始训练模型进行训练，得到满足识别需求的算法模型；
识别模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱翔淼，王建宅，肖华飚，
申请(专利权)人：有时数联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11