一种车牌智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种车牌智能识别方法，包括提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。采用本发明专利技术车牌智能识别方法进行车牌识别，所需时间短，识别精度较高，节约了劳动力和时间成本。

An intelligent license plate recognition method

【技术实现步骤摘要】
一种车牌智能识别方法
本专利技术属于人工智能
，涉及一种车牌智能识别方法。
技术介绍
车牌，俗称牌照，也指车辆号牌，是分别悬挂在车子前后的板材，通常使用的材质是铝、铁皮、塑料或纸质，在上面刻印车子的登记号码、登记地区或其他的相关信息。车牌是对各车辆的编号与信息登记，其主要作用是通过车牌可以知道该车辆的所属地区，也可根据车牌查到该车辆的主人以及该车辆的登记信息。新能源汽车专用号牌:绿底黑字黑框线，新能源汽车号牌为渐变绿色，大型新能源汽车号牌为黄绿双拼色。大型汽车号牌:黄底黑字黑框线。中型(含)以上载客、载货汽车和专项作业车；半挂牵引车；电车。挂车号牌:黄底黑字黑框线。全挂车和不与牵引车固定使用的半挂车。小型汽车号牌:蓝底白字白框线。中型以下载客、载货汽车和专项作业车。消防救援车牌照：号牌为白底黑字，配以红色汉字"应急"，其中:汽车号牌字符共8位，依次为省(自治区、直辖市)汉字简称、所属救援队伍代号、四位序号和汉字"应急"；摩托车号牌字符共7位，依次为汉字"应急"、省(自治区、直辖市)汉字简称、三位序号和所属救援队伍代号。车牌第一位是汉字:代表该车户口所在的省级行政区，为各(省、直辖市、自治区)的简称，比如:北京就是京，上海就是沪，湖南就是湘，重庆就是渝，山东就是鲁，江西就是赣，福建就是闽等。车牌第二位是英文字母:代表该车户口所在的地级行政区，为各(地级市、地区、自治州、盟)字母代码，一般按省级车管所以各地级行政区状况分划排名:字母"A"为省会、首府或直辖市中心城区的代码，其后字母排名不分先后。另在编排地级行政区英文字母代码时，跳过I和O，O往往被用作警车或机关单位车牌。在停车场管理中，车牌识别技术是识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。现有车牌识别方法是利用照相机进行闪光拍照，将拍摄的照片传输至后台，通过人工比对分析，进而获得该车牌的真假信息、户主信息和行驶信息等，该过程所需时间较久，而且对操作人员的熟练程度要求较高，人工操作的出错几率较高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种车牌智能识别方法，解决了现有车牌识别方法需要通过人工比对分析，所需时间久且出错几率高的问题。本专利技术所采用的技术方案是，一种车牌智能识别方法，包括提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。本专利技术的技术特征还在于，具体包括以下步骤：步骤1：提取车牌图像；步骤2：颜色识别模块识别车牌图像的颜色，并将识别的颜色与数据库中颜色进行比对，判断出车型；步骤3：汉字识别模块识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；步骤4：字母识别模块识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区；步骤5：数字识别模块识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。步骤1中，提取车牌图像采用摄像装置完成。步骤4中，字母识别模块识别车牌图像中的首字母，将所述首字母与数据库中车牌首字母进行比对，判断出车牌所在地区；步骤4中的数据库为车牌所在省市的车牌数据库。本专利技术的有益效果是，通过摄像装置提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别，该过程所需时间短，识别精度较高，节约了劳动力和时间成本。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利技术进行详细说明。本专利技术一种车牌智能识别方法，包括提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。具体包括以下步骤：步骤1：提取车牌图像；步骤2：颜色识别模块识别车牌图像的颜色，并将识别的颜色与数据库中颜色进行比对，判断出车型；绿底黑字黑框线：新能源汽车专用号牌。黄绿双拼色：大型新能源汽车号牌。黄底黑字黑框线：大型汽车号牌。黄底黑字黑框线：挂车号牌，挂车包括中型(含)以上载客、载货汽车和专项作业车、半挂牵引车和电车。蓝底白字白框线：小型汽车号牌。消防救援车牌照：号牌为白底黑字，配以红色汉字"应急"。步骤3：汉字识别模块识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；车牌第一位是汉字:代表该车户口所在的省级行政区，为各(省、直辖市、自治区)的简称，比如:北京就是京，上海就是沪，湖南就是湘，重庆就是渝，山东就是鲁，江西就是赣，福建就是闽等。步骤4：字母识别模块识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区；车牌第二位是英文字母:代表该车户口所在的地级行政区，为各(地级市、地区、自治州、盟)字母代码，一般按省级车管所以各地级行政区状况分划排名:字母"A"为省会、首府或直辖市中心城区的代码，其后字母排名不分先后。另在编排地级行政区英文字母代码时，跳过I和O，O往往被用作警车或机关单位车牌。步骤5：数字识别模块识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。步骤1中，提取车牌图像采用摄像装置完成。步骤4中，字母识别模块识别车牌图像中的首字母，将所述首字母与数据库中车牌首字母进行比对，判断出车牌所在地区；步骤4中的数据库为车牌所在省市的车牌数据库。采用本专利技术车牌智能识别方法进行车牌识别，识别过程所需时间短，而且识别精度较高，节约了劳动力和时间成本。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌智能识别方法，其特征在于，包括提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌智能识别方法，其特征在于，包括提取车牌图像，识别车牌图像的颜色，判断出车型；识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；识别车牌图像中的首字母，判断出车牌所在地区，识别车牌图像中的数字，并将识别的数字与数据库中车牌数字进行比对，完成车牌的识别。


2.根据权利要求1所述的一种车牌智能识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤1：提取车牌图像；
步骤2：颜色识别模块识别车牌图像的颜色，并将识别的颜色与数据库中颜色进行比对，判断出车型；
步骤3：汉字识别模块识别车牌图像中的汉字，判断出车牌所在省市；
步骤4：字母识别模块识别车牌图...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜怡，
申请(专利权)人：西安广源机电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61