【技术实现步骤摘要】
运维、使用模型库的处理方法、装置、设备与介质
本专利技术涉及车载终端领域，尤其涉及一种运维、使用模型库的处理方法、装置、设备与介质。
技术介绍
在配置有车载终端的车辆中，为了满足驾驶、娱乐、交互等用户需求，可在车载终端中配置相应的软件，部分软件需要使用机器学习的模型。现有相关技术中，由于机器学习需要整合多方数据来训练模型，该模型均在服务器维护，车载终端运行相应软件时，可请求服务器进行处理，此时，服务器可将自车载终端接收到的数据输入模型，进而将模型反馈的结果发送至车载终端。然而，在该过程中，车载终端的数据需上传至服务器，不论是用户相关数据还是车辆相关数据，均可能涉及到用户的隐私，将其均上传至服务器易于造成数据的安全隐患。
技术实现思路
本专利技术提供一种运维、使用模型库的处理方法、装置、设备与介质，以解决易于造成数据的安全隐患的问题。根据本专利技术的第一方面，提供了一种运维模型库的处理方法，应用于服务器，包括：确定当前的模型库，所述模型库中具有N个模型，所述模型能够以联邦学习...
【技术保护点】
1.一种运维模型库的处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：/n确定当前的模型库，所述模型库中具有N个模型，所述模型能够以联邦学习的方式更新，其中的N为大于或等于1的整数；/n接收任意之一第一车载终端发送的模型选定信息；所述模型选定信息用于表征所述N个模型中所述第一车载终端所选定的目标模型；/n向所述第一车载终端发送所述目标模型，以使得所述第一车载终端能够使用所述目标模型；/n确定所述第一车载终端为所述目标模型的联邦学习的节点之一。/n
【技术特征摘要】
1.一种运维模型库的处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
确定当前的模型库，所述模型库中具有N个模型，所述模型能够以联邦学习的方式更新，其中的N为大于或等于1的整数；
接收任意之一第一车载终端发送的模型选定信息；所述模型选定信息用于表征所述N个模型中所述第一车载终端所选定的目标模型；
向所述第一车载终端发送所述目标模型，以使得所述第一车载终端能够使用所述目标模型；
确定所述第一车载终端为所述目标模型的联邦学习的节点之一。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型库中的模型包括以下至少之一模型：
娱乐系统的模型、底盘调校的计算模型、驾驶策略的计算模型、发动机省油策略的计算模型、电动机省电策略的计算模型、疲劳驾驶评估模型、驾驶员身体状况评估模型，驾驶舒适性评估的模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一车载终端为所述目标模型的联邦学习的节点之一之后，还包括：
接收所述第一车载终端或者另一第二车载终端对所述目标模型进行训练而得到的节点训练后模型或节点训练后参数；所述第二车载终端也是所述目标模型的联邦学习节点之一；
根据所述节点训练后模型或节点训练后参数，更新所述模型库中的目标模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述节点训练后模型或节点训练后参数，更新所述模型库中的目标模型之后，还包括：
根据所述模型库中更新后的目标模型，更新作为所述目标模型的联邦学习节点的各车载终端中的目标模型。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，接收任意之一目标车载终端发送的模型选定信息之前，还包括：
向各车载终端发送所述N个模型中至少之一模型的模型描述信息，以使得各车载终端能够根据所述模型描述信息确定所述模型选定信息。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，确定所述第一车载终端为所述目标模型的联邦学习的节点之一之前，还包括：
接收所述第一车载终端发送的用于表征所述第一车载终端加入所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：李佳，颜卿，袁一，潘晓良，
申请(专利权)人：上海能塔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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