大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质，在确定目标大数据防护来源的不同安全评价数据的防护总平均置信度度基础上，获取对应的多个原始大数据防护行为中包括的至少两个相同防护产生行为的第一防护数据集，以及防护产生行为的防护等级低于第一防护数据集的至少一个第二防护数据集，以生成用于合成防护以得到合成防护数据集的第一防护任务，并生成用于确定高适应合成防护置信度的权重信息的第二防护任务，然后并行执行第一防护任务和执行第二防护任务可以得到高适应范围防护数据集，从而能够真实反映具体防护情况，降低在防护过程中多防护行为的处理过程的复杂度，进而降低处理耗时，提高防护效率。

Big data security protection methods, devices, servers and readable storage media

【技术实现步骤摘要】
大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质
本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质。
技术介绍
现有技术在大数据安全防护方面存在技术漏洞，如何提高大数据的安全性值得深入探讨。现有的大数据安全防护的方法并不能真实反映具体防护情况，此外尤其在防护过程中，多防护行为的处理过程较为复杂，处理耗时较长，导致在此过程中防护效率低下。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质，能够真实反映具体防护情况，降低在防护过程中多防护行为的处理过程的复杂度，进而降低处理耗时，提高防护效率。第一方面，本申请提供一种大数据安全防护方法，应用于服务器，所述方法包括：根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据，确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度，其中，所述不同大数据防护类型的安全评价数据分别对应不同的防护置信度；确定所述目标大数据防护来源的不同安全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据安全防护方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据，确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度，其中，所述不同大数据防护类型的安全评价数据分别对应不同的防护置信度；/n确定所述目标大数据防护来源的不同安全评价数据的防护总平均置信度；/n根据所述防护总平均置信度，获取对应的多个原始大数据防护行为中包括的至少两个相同防护产生行为的第一防护数据集，以及包括防护产生行为的防护等级低于所述第一防护数据集的至少一个第二防护数据集；/n根据所述至少两个第一防护数据集，生成用于合成防护以得到合成防护数据集的第...

【技术特征摘要】
1.一种大数据安全防护方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据，确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度，其中，所述不同大数据防护类型的安全评价数据分别对应不同的防护置信度；
确定所述目标大数据防护来源的不同安全评价数据的防护总平均置信度；
根据所述防护总平均置信度，获取对应的多个原始大数据防护行为中包括的至少两个相同防护产生行为的第一防护数据集，以及包括防护产生行为的防护等级低于所述第一防护数据集的至少一个第二防护数据集；
根据所述至少两个第一防护数据集，生成用于合成防护以得到合成防护数据集的第一防护任务；
根据所述至少两个第一防护数据集中选取的防护等级最高的防护数据集作为目标防护数据集以及所述至少一个第二防护数据集，生成用于确定高适应合成防护置信度的权重信息的第二防护任务；
并行执行所述第一防护任务和执行所述第二防护任务，并根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成防护置信度的权重信息，合成所述至少一个第二防护数据集和所述合成防护数据集，以得到高适应范围防护数据集。


2.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法，其特征在于，所述根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据，确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度的步骤，包括：
响应于获取到对目标大数据防护来源输入的强关联向或弱关联向的安全评价数据，所述安全评价数据包括安全评价类型及对应的安全评价类型操作数据；
根据所述安全评价类型操作数据和单次操作防护置信度确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度。


3.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法，其特征在于，所述执行所述第二防护任务的步骤，包括：
对所述至少一个第二防护数据集和所述目标防护数据集进行高适应合成，以确定在合成得到的防护数据集中的不同防护区间、所述至少一个第二防护数据集和所述目标防护数据集所占的权重；
将所述目标防护数据集的权重作为所述合成防护数据集的权重；
根据所述合成防护数据集的权重，以及所述至少一个第二防护数据集的权重，生成所述高适应合成权重信息。


4.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法，所述根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成防护置信度的权重信息，合成所述至少一个第二防护数据集和所述合成防护数据集，以得到高适应范围防护数据集的步骤，包括：
根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成防护置信度的权重信息，分别确定对应的多个原始防护数据集；
对各个原始防护数据集进行切分处理，得到与各个原始防护数据集对应的多个原始子防护数据集；
将所述多个原始防护数据集中，处于相同防护等级的原始子防护数据集传输至对应的第二防护数据集，以根据所述对应的第二防护数据集处理所述处于相同防护等级的原始子防护数据集，得到处理得到的目标子防护数据集；
根据所述处理得到的目标子防护数据集对所述合成防护数据集进行合成，以得到高适应范围防护数据集；
根据当前所述处理得到的目标子防护数据集所对应的防护行为和防护等级，确定所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级；
根据预设的防护等级及所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级，确定所述合成防护数据集的防护时长；
根据所述合成防护数据集的防护时长，依次生成多个对应的合成防护子数据集；
将所述多个对应的合成防护子数据集进行合成处理，以生成高适应范围防护数据集。


5.根据权利要求4所述的大数据安全防护方法，其特征在于，所述根据当前所述处理得到的目标子防护...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明喜，胡维东，
申请(专利权)人：李明喜，
类型：发明
国别省市：重庆;50