一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请实施例提供一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：接收指定的学习范围；获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态；根据所述知识状态，确定需要学习的知识点，推送与所述知识点相匹配的学习内容；获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件，当满足时终止推送学习内容。本申请实施例能够根据学生的知识状态，推送适合学生的学习内容，实时更新学生对知识点的掌握概率，确保高效率的学习。

A method, system, device and storage medium for pushing learning content

【技术实现步骤摘要】
一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及电学
，具体而言，涉及一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
传统教育的教育模式很难针对每个学生的薄弱知识点进行训练，导致学生的重复练习或者缺乏练习，优秀的学生进步慢而薄弱的学生无法进步，久而久之，影响学生的积极性；目前，现有技术有根据学生的知识掌握情况推送学习内容的系统和方法，但却没有实时地获取更新学生对知识的掌握概率以能够及时的对学生对知识的掌握程度作出判断，从而能够及时地引导学生的下一步的学习计划。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种学习内容推送的方法、系统、设备及存储介质，用以实现根据学生的知识状态，推送最合适的学习内容，利用学生的学习过程数据，实时更新学生对知识点的掌握概率。第一方面，本申请实施例提供了一种学习内容推送的方法，包括接收指定的学习范围；获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态；根据所述知识状态，确定需要学习的知识点，推送与所述知识点相匹配的学习内容；获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件，当满足时终止推送学习内容。在上述实现过程中，首先接收指定的学习范围，并获取学生在学习范围内的多个知识点的知识状态，根据确定的知识状态，确定学生需要学习的知识点，然后向学生推送和确定的知识点相匹配的学习内容，可以通过学生知识状态清晰地判断学生当前对每个知识点的掌握程度，从而能够向学生推送适合学生当前学习的学习内容；进一步，在学生学习过程中，实时获取学生学习该学习内容的学习数据，然后判断是否满足预设的条件，判断是否终止向学生推送学习内容，从而能够避免学生进行重复的学习。进一步地，所述获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态包括：读取测评数据和学习过程数据；基于概率图模型，对所述测评数据和学习过程数据进行分析以获取学生在学习范围内知识点的知识状态。在上述实现过程中，在确定学习范围后读取学生的测评数据和学习过程数据，然后基于概率图模型，对测评数据和学习过程数据进行分析，通过分析获取学生在学习范围内多个知识点的知识状态，测评数据和学习过程数据中记载的学生学习的各种数据能够在概率图模型的分析下有效地得出学生对学习过程中所学知识点的掌握程度。进一步地，所述获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件包括：提取所述学习内容的学习数据；根据所述学习数据，判断学生是否掌握所述学习范围的所有知识点；或，根据所述学习数据，判断题目的数量是否达到预设上限。在上述实现过程中，在学生学习过程中实时地提取学生学习该学习内容的学习数据，然后根据学习数据判断学生是否掌握学习范围内的所有需要学习的知识点，或者根据学习数据判断学生所做的题目的数量是否达到了预设的上限，从而能够及时地终止向学生推送已经掌握的知识点匹配的学习内容。进一步地，所述根据所述学习数据，判断学生是否掌握所述学习范围的所有知识点包括：根据所述学习数据，估计学生个体化参数；根据所述学生个体化参数，更新学生的知识点掌握概率；根据所述知识点掌握概率的曲线，判断是否掌握所述知识点。在上述实现过程中，根据提取的学习数据，基于概率图模型估计学生个体化参数，然后根据学生个体化参数，实时更新学生的知识点掌握概率，可以在学生学习过程中实时地得到学生对于已学内容的学习情况，并得到学生对该知识点实时地掌握概率；进一步通过知识点掌握概率的曲线，来判断学生是否掌握该知识点，知识点掌握概率曲线能够反映学生对知识点掌握概率的动态变化，从而能够根据所述曲线的动态变化判断出学生对该知识点掌握程度。进一步地，所述根据所述知识点掌握概率的曲线，判断是否掌握所述知识点包括：当所述知识点掌握概率曲线收敛并高于第一阀值，判断为掌握所述知识点；当所述知识点掌握概率曲线低于第一阀值，判断为未掌握所述知识点。在上述实现过程中，在判断学生是否掌握该知识点时，通过判断知识点掌握概率的曲线是否高于第一阀值来实现，当学生的知识点掌握概率曲线收敛并高于第一阀值，判断为学生掌握了该知识点，当学生的知识点掌握概率曲线低于第一阀值，则判断为学生还未掌握该知识点，通过第一阀值的设置能够高效地及时地判断出学生是否还需要学习该知识点，避免重复练习。进一步地，在所述当所述知识点掌握概率曲线低于第一阀值，判断为未掌握所述知识点之后，还包括：当学生在预设时间内掌握所述知识点的概率大于第二阈值，继续推送与所述知识点匹配的学习内容；当学生在预设时间内掌握所述知识点的概率低于第二阈值，推送与所述知识点的前提知识点匹配的学习内容。在上述实现过程中，在判断学生还未掌握该知识点之后，通过判断学生在预设时间内掌握该知识点的概率是否大于第二阀值，来确定学生下一步的学习内容，当学生在预设时间内掌握该知识点的概率大于第二阈值，继续向学生推送与该知识点相匹配的学习内容，当学生在预设时间内掌握所述知识点的概率低于第二阈值，则向学生推送与该知识点的前提知识点相匹配的学习内容，第二阀值的设置能够避免学生在可能掌握该知识点的情况下向学生推送已经掌握的前提知识点。进一步地，在所述终止推送学习内容之后，还包括：生成学习报告，所述学习报告用于显示学生的学习结果。在上述实现过程中，在确定终止推送学习内容之后，会生成学习报告来显示学生在这一过程中的学习结果，学习结果包括：做题结果、知识点掌握情况等，能够全面细致地呈现出学生学习的各种数据。第二方面，本申请实施例提供了一种学习内容推送的系统，包括接收单元，用于接收指定的学习范围；获取单元，用于获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态；推送单元，用于根据所述知识状态，确定需要学习的知识点，推送与所述知识点相匹配的学习内容；判断单元，用于获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件，当满足时终止推送学习内容。进一步地，所述获取单元包括：测评结果数据存储模块，用于存储测评结果数据；学习过程数据存储模块，用于存储学习过程数据；知识状态跟新模块，用于更新学生的知识状态，每完成一项学习内容根据动态追踪模型更新一次知识状态。进一步地，所述推送单元包括：知识图谱数据存储模块，用于学科知识图谱的存储和更新；学习内容库模块，用于存储电子化学习内容；知识点确定模块，用于确定下一个需要学习的知识点；学习内容推送模块，用于推送与知识点相匹配的学习内容。进一步地，所述判断单元包括：动态追踪模型参数估计模块，用于基于学生学习数据，利用EM模型估计学生的个体化参数；知识点掌握概率更新模块，用于更新学生的知识点掌握概率。进一步地，所述系统还包括：生成单元，用于生成学习报告。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括存储器，处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的学习内容推送的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习内容推送的方法，其特征在于，包括：/n接收指定的学习范围；/n获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态；/n根据所述知识状态，确定需要学习的知识点，推送与所述知识点相匹配的学习内容；/n获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件，当满足时终止推送学习内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种学习内容推送的方法，其特征在于，包括：
接收指定的学习范围；
获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态；
根据所述知识状态，确定需要学习的知识点，推送与所述知识点相匹配的学习内容；
获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件，当满足时终止推送学习内容。


2.根据权利要求1所述的一种学习内容推送的方法，其特征在于，所述获取学生在所述学习范围内的至少一个知识点的知识状态包括：
读取测评数据和学习过程数据；
基于概率图模型，对所述测评数据和学习过程数据进行分析以获取学生在学习范围内知识点的知识状态。


3.根据权利要求1所述的一种学习内容推送的方法，其特征在于，所述获取所述学习内容的学习数据并判断是否满足预设条件包括：
提取所述学习内容的学习数据；
根据所述学习数据，判断学生是否掌握所述学习范围的所有知识点；
或，根据所述学习数据，判断题目的数量是否达到预设上限。


4.根据权利要求3所述的一种学习内容推送的方法，其特征在于，所述根据所述学习数据，判断学生是否掌握所述学习范围的所有知识点包括：
根据所述学习数据，估计学生个体化参数；
根据所述学生个体化参数，更新学生的知识点掌握概率；
根据所述知识点掌握概率的曲线，判断是否掌握所述知识点。


5.根据权利要求4所述的一种学习内容推送的方法，其特征在于，所述根据所述知识点掌握概率的曲线，判断是否掌握所述知识点包括：
当所述知识点掌握概率曲线收敛并高于第一阀值，判断为掌握所述知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：王枫，马镇筠，
申请(专利权)人：北京爱论答科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11