基于数据库的人工智能样本图管理方法技术

本发明专利技术涉及数据库技术领域，且公开了基于数据库的人工智能样本图管理方法，包括以下的步骤：第一步、数据表实现：给每个导入的图片一个id,有相应图片地址，有多个训练集时间，可存储混合训练；第二步、导入图片：将图片信息存入数据库，先选择路径，将路径下所有图片绝对路径、产品、公司、相机、负责人、备注存入数据库，同一文件夹下图片是同一产品、公司、相机、负责人，并且路径不改变；第二步、添加标记集：可选择多项产品相机。该基于数据库的人工智能样本图管理方法，可以通过公司产品、相机位、接受时间、标记时间、训练时间来查找图片、相应的标记信息和各种训练信息，大大减少硬盘存储空间,训练操作更加简单。

Management method of artificial intelligence sample map based on Database

【技术实现步骤摘要】
基于数据库的人工智能样本图管理方法
本专利技术涉及数据库
，具体为基于数据库的人工智能样本图管理方法。
技术介绍
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，它是计算机信息技术和网络技术相结合的产物。分布式数据库系统有两种模式：一种是物理分布式，但是它在逻辑上却还是集中的；另一种则是在物理上和逻辑上都是分布的，即联邦式分布数据库系统。分布式数据库具有以下几个明显的特点：1.数据的独立性与位置的透明性；2.数据的集中和节点自治相结合；3.各个局部的数据库能够满足集中数据库的一致性、可恢复性以及可串行性的要求；4.保证复制数据的透明性和及时更新；5.在一定条件下，可以通过增加服务器来实现进一步的分布数据和分担处理任务的要求。分布式数据除了上述的一些特点外，还具有很多独特的优点，例如，分布式数据库系统具有灵活的体系结构，其系统的可靠性高，可用性好；它能使用分布式的管理和控制，可拓展性好，易于集成现有系统，局部应用的响应速度快等。在做基于人工智能深度学习的图片标记、训练和测试时需要不同种类的图片，同时这些图片需要一些附带信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于数据库的人工智能样本图管理方法，其特征在于：包括以下的步骤：/n第一步、数据表实现：给每个导入的图片一个id,有相应图片地址，有多个训练集时间，可存储混合训练；/n第二步、导入图片：将图片信息存入数据库，先选择路径，将路径下所有图片绝对路径、产品、公司、相机、负责人、备注存入数据库，同一文件夹下图片是同一产品、公司、相机、负责人，并且路径不改变；/n第二步、添加标记集：可选择多项产品相机，将标记集信息存入数据库，默认标记集可多次添加，最后标记会覆盖以前标记；/n第三步、标记：图片标记信息存入数据库，标记信息可覆盖；/n第四步、训练：将标记的图片通过标记信息剪切成正负样本，最后训练，训练...

【技术特征摘要】
1.基于数据库的人工智能样本图管理方法，其特征在于：包括以下的步骤：
第一步、数据表实现：给每个导入的图片一个id,有相应图片地址，有多个训练集时间，可存储混合训练；
第二步、导入图片：将图片信息存入数据库，先选择路径，将路径下所有图片绝对路径、产品、公司、相机、负责人、备注存入数据库，同一文件夹下图片是同一产品、公司、相机、负责人，并且路径不改变；
第二步、添加标记集：可选择多项产品相机，将标记集信息存入数据库，默认标记集可多次添加，最后标记会覆盖以前标记；
第三步、标记：图片标记信息存入数据库，标记信息可覆盖；
第四步、训练：将标记的图片通过标记信息剪切成正负样本，最后训练，训练是不可覆盖的，每训练一次数据表加一行信息，最终相应路径生成模型文件。


2.根据权利要求1所述的基于数据库的人工智能样本图管理方法，其特征在于：本发明采用的编程语言为C#。


3.根据权利要求1所述的基于数据库的人工智能样本图管理方法，其特征在于：本发明连接数据库，创建工...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱金伟，
申请(专利权)人：东莞西尼自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44