业务数据的存储方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

一种业务数据的存储方法,所述方法包括：获取各端口录入的业务数据集；根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据存储，得到树状数据模型；对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。以上存储方案在进行查询时，较于传统的递归查询，查询效率更高。

Storage method, system, computer equipment and storage medium of business data

【技术实现步骤摘要】
业务数据的存储方法、系统、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据存储领域，尤其是涉及一种业务数据的存储方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质。
技术介绍
现有企业中较多应用的业务数据可视化系统是利用计算机技术，让多个需要管理的对象一目了然的通过屏幕进行数据体现，让管理者准确、高效、精简而全面的掌握对象的关联信息，从而起到业务链出错率减少，业务链服务品质提升的重要作用。目前可视化系统中针对流程繁琐度高，节点冗杂的业务链时，传统的递归查询存在查询效率低下的问题，其底层的业务数据存储技术需要进一步进行改进。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种业务数据的存储方法、系统、计算机设备及计算机可存储介质，以解决现有业务数据存储系统查询效率低下的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了业务数据的存储方法，包括以下步骤：获取各端口录入的业务数据集；根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据处理得到树状数据模型，并存储所述树状数据模型；对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。优选地，所述业务数据集包括各关键字段及其对应类型标签，所述类型标签之间存在父子级关系。优选地，读取所述业务数据集，获取其中的各关键字段及字段对应的类型标签；以一个关键字段为基本单位对应生成一个节点，对所述业务数据集进行节点化转换，得到包含对应关键字段的多个节点；参照生成的各节点中关键字段所对应的类型标签，对各节点进行上下级排序并赋予关联，形成所述树状数据模型。优选地，所述对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤包括：根据预设的路径规划遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点前序值以及后序值，将计算生成的所述前后序值形成其对应节点新的关联项进行保存。优选地，所述根据预设的路径规划遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点前序值以及后序值，将计算生成的所述前后序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤之后，还包括：当触发节点数据增添事件时，获取待增添的节点数据关键字段及字段对应的类型标签，根据所述类型标签所对应的父级标签，寻找所述父级标签对应的节点，向该节点插入子节点作为新增节点数据，赋予新增节点前后序值并调整其余节点的前后序值；当触发节点数据删除事件时，获取所述删除事件所指定待删除节点，删除指定节点并调整其余节点的前后序值。优选地，所述赋予新增节点前后序值并调整其余节点的前后序值的步骤包括：以新增节点后序值作为基准值，选取后序值大于所述基准值的节点，对其前后序值做加二处理。优选地，所述删除指定节点并调整其余节点的前后序值的步骤包括：以所述指定节点后序值作为基准，选取后序值大于所述基准值的节点，对其前后序值做减二处理。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了基于业务数据存储系统的数据存储系统，包括：获取模块，用于获取各端口录入的业务数据集；存储模块，用于根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据存储，得到树状数据模型；计算模块，用于对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的业务数据的存储方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7任一项所述的业务数据的存储方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术实施例所提出的业务数据的存储方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，针对具体数据存储专门提供了一种新的设计方式，引入了节点新关联项-序值进行辅助查询，较于现有技术中的递归查询方法，用有更高层级的查询效率，并且同时能够节省系统的运算资源。附图说明图1为本专利技术业务数据的存储方法的流程图；图2为本专利技术业务数据的存储方法步骤S200中树状数据模型的二叉树类型结构示意图；图3为本专利技术业务数据的存储方法实施例一中节点序值示意图；图4为业务数据的存储方法实施例一中步骤S200的流程示意图；图5为本专利技术业务数据的存储方法实施例一中S300步骤之后的步骤流程图；图6为本专利技术业务数据的存储方法实施例一中节点增添示意图；图7为本专利技术业务数据的存储方法实施例一中节点删除示意图；图8为本专利技术业务数据存储系统实施例二的程序模块示意图；图9为本专利技术计算机设备实施例三的硬件结构示意图。具体实施方式为了更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二等来描述指定关键字，但指定关键字不应限于这些术语。这些术语仅用来将指定关键字彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一指定关键字也可以被称为第二指定关键字，类似地，第二指定关键字也可以被称为第一指定关键字。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释称为“在……时”或“当……时”或“相应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或时间)”可以被解释成“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。实施例一参阅图一，其未本专利技术实施例所提供的业务数据的存储方法的步骤流程图。可以理解，本专利技术实施例中的流程图不用对执行步骤的顺序进行限定。具体如下：步骤S100获取各端口录入的业务数据集；一条成熟的业务链包括许多个中间点，就如同计算机
中所讲的节点一般，每个业务链中间点都会产生一定量的数据。实例性的，一个客户的贷款购车行为，至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据的存储方法，其特征在于，包括：/n获取各端口录入的业务数据集；/n根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据处理得到树状数据模型，并存储所述树状数据模型；/n对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据的存储方法，其特征在于，包括：
获取各端口录入的业务数据集；
根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述业务数据集进行数据处理得到树状数据模型，并存储所述树状数据模型；
对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存。


2.根据权利要求1所述的业务数据的存储方法，其特征在于，所述业务数据集包括各关键字段及其对应类型标签，所述类型标签之间存在父子级关系。


3.根据权利要求2所述的业务数据的存储方法，其特征在于，所述根据预设的树状数据生成规则，对得到的所述各端口录入数据进行存储，得到树状数据模型的步骤包括：
读取所述业务数据集，获取其中的各关键字段及字段对应的类型标签；
以一个关键字段为基本单位对应生成一个节点，对所述业务数据集进行节点化转换，得到包含对应关键字段的多个节点；
参照生成的各节点中关键字段所对应的类型标签，对各节点进行上下级排序并赋予关联，形成所述树状数据模型。


4.根据权利要求2所述的业务数据的存储方法，所述对所述树状数据模型中的各节点进行序值计算，将计算生成的序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤包括：
根据预设的路径规划遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点前序值以及后序值，将计算生成的所述前后序值形成其对应节点新的关联项进行保存。


5.根据权利要求4所述的业务数据的存储方法，所述根据预设的路径规划遍历所述树状数据模型中的每个节点并赋予每个节点前序值以及后序值，将计算生成的所述前后序值形成其对应节点新的关联项进行保存的步骤之后，还包括：
当触发节点数据增添事件时，获取待增添的节点数据关键字段...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢殿海，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44