一种用于外贸服务供应链的方法技术

本发明专利技术提供一种用于外贸服务供应链的方法，包括以下步骤：S1、建立事务型数据库，包括客户中心单元、订单中心单元、结算中心单元、风控中心单元、人事中心单元和统计分析单元；S2、建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至HBase数据库中；S3、对HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析查询并生成分析查询结果；S4、按照预设的语义模型，从分析查询结果中提取需要展示的数据，生成数据模型；S5、按照预设的报表格式，对数据模型进行展示；具有处理业务数据高效、质量高等优点。

A method for foreign trade service supply chain

【技术实现步骤摘要】
一种用于外贸服务供应链的方法
本专利技术属于外贸服务
，具体涉及一种用于外贸服务供应链的方法。
技术介绍
随着对外贸进出口权进一步放开,直接从事外贸出口的生产企业和流通企业的数量急剧上升,中小型外贸出口企业失去了原先拥有的进出口权及国际贸易经验等优势,面临着严重的生存危机.如业务模型缺少弹性,物流实际成本核算困难,信息共享差等,这些问题在一定程度上制约了外贸企业的发展,并且原供应链系统已无法适应业务变化。中小企业融资难、融资贵等问题存在多年，针对这些企业的金融服务目前还远远不足以满足需求，很多都由供应链中的核心企业满足。原因主要在于两方面：主流金融机构不熟悉小微企业的业务场景，也较难触达到小微企业；企业的数据维度较少，还停留在企业主个人信用和企业基本经营信息，难以控制风险；为了解决上述问题，需要一种用于外贸服务供应链的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于外贸服务供应链的方法，以解决中小企业缺乏供应链系统的金融服务，造成业务场景不清晰和数据维度少从而制约外贸企业发展的问题。本专利技术提供了如下的技术方案：一种用于外贸服务供应链的方法，包括以下步骤：S1、建立事务型数据库，包括客户中心单元、订单中心单元、结算中心单元、风控中心单元、人事中心单元和统计分析单元；S2、建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至HBase数据库中；S3、对HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析查询并生成分析查询结果；S4、按照预设的语义模型，从分析查询结果中提取需要展示的数据，生成数据模型；S5、按照预设的报表格式，对数据模型进行展示。进一步的，所述S1中，所述客户中心单元包括客户管理模块，用于采集工作台数据、电商客户数据、市场管理数据、私池管理数据、客户管理数据、买家管理数据和移交管理数据；所述订单中心单元包括订单管理模块，用于采集客户管理数据、合同管理数据、订单管理数据、信用证管理数据、来款管理数据、付款申请数据、报关管理数据、物流费用数据、对账管理数据和发票管理数据；所述结算中心单元包括结算管理模块，用于采集收款管理数据、付款管理数据、退税管理数据、佣金管理数据、发票管理数据、入账管理数据和台账管理数据；所述风控中心单元包括风控管理模块，用于采集策略管理数据、双审管理数据、验厂管理数据、监装管理数据、函调管理数据、综服备案数据、票汇预警数据、报关行准入数据、资金管理数据和风险国管理数据；所述人事中心单元包括人事管理模块，用于采集公文管理数据、公告管理数据和销售绩效管理数据；所述统计分析单元包括统计分析模块，用于采集销售报表数据、运营报表数据、财务报表数据、风险报表数据、分析报表数据和考核报表数据。进一步的，所述S2中，包括数据建仓工具，数据建仓工具从事务型数据库中抽取数据，根据数据清洗参数执行数据清洗算法，并从MapReduce计算框架的MaP函数中抽取用于转换数据的HQL语句，获得目标数据结果，将数据清洗过滤后的数据按照目标数据写入HBase数据库。进一步的，所述S3中，包括以下步骤：S11、设置扫描HBase数据库的开始行；S12、根据开始行计算扫描所述HBase数据库的结束行；以及在开始行至结束行所表示的范围内扫描所述HBase数据库。进一步的，所述S4中，所述语义模型是在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语，用于表达复杂的结构和丰富的语义的一类新的数据模型。本专利技术的有益效果是：本专利技术一种用于外贸服务供应链的方法，1)HBase数据库(HadoopDatabase，一种分布式的、面向列的开源数据库)数据库是基于Hadoop平台构建的，从而使得整个系统能够传承Hadoop平台高效、高扩展性的特点，能够更好地对海量数据进行支持；2)本专利技术中基于Hadoop生态系统开发出数据管理系统，其中的数据建仓工具、数据分析工具和自由报表工具都是基于HBase数据库构建，与HBase连接，针对HBase中的数据进行运作；数据分析工具基于数据仓库工具Hive构建，并根据具体业务需要对Hive模块进行调用。3)数据建仓工具的实现充分利用了Hadoop提供的MapReduce分布式并行计算框架，实现了数据抽取过程的并行化。同时数据建仓工具在从业务系统数据库向数据仓库中载入数据时采用了数据清洗技术，从而大大提高了业务数据的质量。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术流程示意图。具体实施方式如图1所示，一种用于外贸服务供应链的方法，包括以下步骤：S1、建立事务型数据库，包括客户中心单元、订单中心单元、结算中心单元、风控中心单元、人事中心单元和统计分析单元；客户中心单元包括客户管理模块，用于采集工作台数据、电商客户数据、市场管理数据、私池管理数据、客户管理数据、买家管理数据和移交管理数据；订单中心单元包括订单管理模块，用于采集客户管理数据、合同管理数据、订单管理数据、信用证管理数据、来款管理数据、付款申请数据、报关管理数据、物流费用数据、对账管理数据和发票管理数据；结算中心单元包括结算管理模块，用于采集收款管理数据、付款管理数据、退税管理数据、佣金管理数据、发票管理数据、入账管理数据和台账管理数据；风控中心单元包括风控管理模块，用于采集策略管理数据、双审管理数据、验厂管理数据、监装管理数据、函调管理数据、综服备案数据、票汇预警数据、报关行准入数据、资金管理数据和风险国管理数据；人事中心单元包括人事管理模块，用于采集公文管理数据、公告管理数据和销售绩效管理数据；统计分析单元包括统计分析模块，用于采集销售报表数据、运营报表数据、财务报表数据、风险报表数据、分析报表数据和考核报表数据。S2、建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至HBase数据库中；S2中，包括数据建仓工具，数据建仓工具从事务型数据库中抽取数据，根据数据清洗参数执行数据清洗算法，并从MapReduce计算框架的MaP函数中抽取用于转换数据的HQL语句，获得目标数据结果，将数据清洗过滤后的数据按照目标数据写入HBase数据库。S3、对HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析查询并生成分析查询结果；S3中，包括以下步骤：S11、设置扫描HBase数据库的开始行；S12、根据开始行计算扫描HBase数据库的结束行；以及在开始行至结束行所表示的范围内扫描HBase数据库。S4、按照预设的语义模型，从分析查询结果中提取需要展示的数据，生成数据模型；S4中，语义模型是在关系模型基础上增加全新的数据构造器和数据处理原语，用于表达复杂的结构和丰富的语义的一类新的数据模型。S5、按照预设的报表格式，对数据模型进行展示。本具体实施方式的一种实施例如下：用于电子产品进出口平台，(1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于外贸服务供应链的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、建立事务型数据库，包括客户中心单元、订单中心单元、结算中心单元、风控中心单元、人事中心单元和统计分析单元；/nS2、建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至HBase数据库中；/nS3、对HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析查询并生成分析查询结果；/nS4、按照预设的语义模型，从分析查询结果中提取需要展示的数据，生成数据模型；/nS5、按照预设的报表格式，对数据模型进行展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于外贸服务供应链的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立事务型数据库，包括客户中心单元、订单中心单元、结算中心单元、风控中心单元、人事中心单元和统计分析单元；
S2、建立HBase数据库，并将事务型数据库中的数据转移至HBase数据库中；
S3、对HBase数据库中的数据进行数据挖掘分析查询并生成分析查询结果；
S4、按照预设的语义模型，从分析查询结果中提取需要展示的数据，生成数据模型；
S5、按照预设的报表格式，对数据模型进行展示。


2.根据权利要求1所述的一种用于外贸服务供应链的方法，其特征在于，所述S1中，
所述客户中心单元包括客户管理模块，用于采集工作台数据、电商客户数据、市场管理数据、私池管理数据、客户管理数据、买家管理数据和移交管理数据；
所述订单中心单元包括订单管理模块，用于采集客户管理数据、合同管理数据、订单管理数据、信用证管理数据、来款管理数据、付款申请数据、报关管理数据、物流费用数据、对账管理数据和发票管理数据；
所述结算中心单元包括结算管理模块，用于采集收款管理数据、付款管理数据、退税管理数据、佣金管理数据、发票管理数据、入账管理数据和台账管理数据；
所述风控中心单元包括风控管理模块，用于采集策略管理数据、双审管理数据、验厂管理数据、监装管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱守强，卞智伟，江鹏，李宝贵，
申请(专利权)人：南京币鑫数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32