【技术实现步骤摘要】
空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及空气质量预报
，具体涉及一种空气污染物的空气质量分指数级别概率预报方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，空气污染问题严峻，引起了广泛的关注。合理的空气质量预报能够帮助政府部门做出决策，以限制人为污染物的排放量，同时引导公众规避污染峰值期，减少暴露时间，降低污染引起的健康风险。空气质量模式能够模拟出污染物的物理和化学反应过程，并能给出具有物理意义的四维污染物浓度时空特征，目前已经成为短时临近和中期空气质量预报的主要手段。空气质量模式模拟污染物浓度变化其实是求解一个高度复杂的非线性偏微分方程组，由于较多的小尺度运动过程无法在其中显性的表达，同时我们也不可能获得一个绝对正确的初始和边界条件，因此，空气质量模式的预报值会一直存在不确定性。根据模式模拟结果做出的确定性预报却未能反映模式本身的不确定性，这很有可能会引导政府部门做出过激的决策，从而造成不必要的经济损失。概率预报能够量化预报结果的不确定性，给出相对于确定性预报更多的信息，是空气质...
【技术保护点】
1.一种空气质量分指数级别概率预报方法，其特征在于，包括：/n针对若干种空气质量预报方法，获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据；所述预报数据为多种空气污染物的空气质量分指数预报值；/n获取每一所述历史时间点的实况监测数据；/n针对每一种所述污染物，获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率；所述预报最准确率为所述空气质量预报方法的预报数据与对应的实况监测数据最接近的概率；/n利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率。/n
【技术特征摘要】
1.一种空气质量分指数级别概率预报方法，其特征在于，包括：
针对若干种空气质量预报方法，获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据；所述预报数据为多种空气污染物的空气质量分指数预报值；
获取每一所述历史时间点的实况监测数据；
针对每一种所述污染物，获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率；所述预报最准确率为所述空气质量预报方法的预报数据与对应的实况监测数据最接近的概率；
利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一种所述污染物，获取每一种所述空气质量预报方法的预报最准确率，包括：
针对每一种所述污染物，统计每一种所述空气质量预报方法对所述若干历史时间点的预报数据与所述实况监测数据最接近的次数；
计算所述最接近的次数与取样总次数的比值，以所述比值作为所述预报最准确率；所述取样总次数等于所述若干历史时间点的总数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述若干种空气质量预报方法以及对应的所述各污染物预报最准确率，获取待预报空气污染物的空气质量分指数的级别概率，包括：
针对每一种所述污染物，分别用所述若干种空气质量预报方法获取新预报值；所述新预报值为所述待预报空气污染物的空气质量分指数；
根据预先设定的级别阈值范围，确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别；
对于每一种所述污染物的所述新预报值的级别，将级别相同的新预报值所对应的预报最准确率相加，以得到的和作为该污染物所述级别的级别概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的级别阈值范围，确定每一种所述污染物每一所述新预报值的级别，包括：
将所述待预报空气污染物的空气质量分指数与预先设定的级别阈值范围进行比较；
查找到所述待预报空气污染物的空气质量分指数所属的级别阈值范围；
以所述空气质量分指数所属的级别阈值范围所对应的空气质量分指数级别作为所述新预报值的空气质量分指数级别。
5.一种空气质量分指数级别概率预报装置，其特征在于，包括：
第一模块，用于针对若干种空气质量预报方法，获取每种所述空气质量预报方法对若干历史时间点的预报数据；...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴剑斌，陈焕盛，陈婷婷，肖林鸿，张稳定，魏巍，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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