【技术实现步骤摘要】
一种高速公路团雾风险的智能化预测方法
本专利技术涉及智能交通
，具体为一种高速公路团雾风险的智能化预测方法。
技术介绍
团雾本质上也是雾，是受局部地区微气候环境的影响，在大雾中数十米到上百米的局部范围内，出现的雾气更"浓"、能见度更低的雾。团雾外视线良好，团雾内一片朦胧。团雾具有突发性、局地性、尺度小、浓度大的特征，预测预报比较困难，容易造成重大交通事故。传统预测方法主要是人工巡查及道路监视包括现场安排人员及巡逻车和通过道路监控来回不断巡视、检查、记录以及反馈的方式来进行，即人工巡查监测；人工巡查监测主要依靠人的视觉、听觉或监测设备来现场捕获气象条件及团雾状态，并进行人工记录数据来反馈汇报。但是人工巡查及道路监视在实际的过程中依然存在着诸多的问题，如效率低、成本高、风险大、稳定性差、缺乏有效的预测方法，很难及时准确的预测团雾，给道路交通带来不少麻烦和安全隐患。其中，低效主要表现在环境感知与异常响应这两个方面，在环境感知方面，人工巡查监视主要依靠人的视觉感知系统来判断团雾气象形成条件及状态，但因客观因素人...
【技术保护点】
1.一种高速公路团雾风险的智能化预测方法，其特征在于，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元和控制处理单元；/n所述数据采集单元用于采集各地区气象条件如温度、湿度、温差、水文、风力风向、地理环境、交通流量等原始数据，并将通过网络将数据传给所述数据处理单元；/n所述数据处理单元用于将原始数据进行解码转换、无效去除、去重、修复、合并预处理操作之后，保存下有效的数据，丢弃无效数据，并将有效数据提供给数据分析单元；/n所述数据分析单元定时抽取或实时地接收数据，通过预定业务算法自动开展各种指标统计运算及分析获取指标统计结果，所述指标统计结果用于监测与判定气象状态当前数据是否存在...
【技术特征摘要】
1.一种高速公路团雾风险的智能化预测方法，其特征在于，包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元和控制处理单元；
所述数据采集单元用于采集各地区气象条件如温度、湿度、温差、水文、风力风向、地理环境、交通流量等原始数据，并将通过网络将数据传给所述数据处理单元；
所述数据处理单元用于将原始数据进行解码转换、无效去除、去重、修复、合并预处理操作之后，保存下有效的数据，丢弃无效数据，并将有效数据提供给数据分析单元；
所述数据分析单元定时抽取或实时地接收数据，通过预定业务算法自动开展各种指标统计运算及分析获取指标统计结果，所述指标统计结果用于监测与判定气象状态当前数据是否存在产生团雾的条件以及何种类型和级别，并将判定结果传送至所述控制处理单元；
所述控制处理单元为操作集成单元，用于接受数据分析单元传来的所述指标统计结果并生成操控指令，对指令进行适配，转化为前端系统可识别的指令。
2.根据权利要求1所述的一种高速公路团雾风险的智能化预测方法，其特征在于，所述获取指标统计结果包括以下步骤：
将各种指标统计运算及分析得到的结果数据由所述数据分析单元循环取得每个指标数据值，检查是否超阈值或检查最近N次单位周期内的指标数据值趋势并推算下X个单位周期内的可能指标值，总结当前该指标是否存在异常；<...
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