【技术实现步骤摘要】
一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法及系统
本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。由于消化内窥镜检查中经常需要记录操作时间，并通过操作时间来评估内窥镜检查质量以及对患者后期预后的影响，内窥镜检查中经常会出现操作时间过长而引起患者剧烈胀气的情况，或是操作时间过短而影响患者病变的检出。目前记录操作时间的方式为：在内窥镜进入人体时以及检查结束时分别采集一张图像，根据图像上所显示的采集时间，计算内窥镜操作时间。这种记录方式由于需要医师的主动操作来执行，具有一定的主观性，精确度有待提高。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法及系统，能够智能识别内窥镜进入或退出人体，从而对医生对内窥镜的操作时间进行有效的管理。为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：一种判断内窥镜进入人体消化道的监...
【技术保护点】
1.一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取消化道内窥镜操作过程中实时采集的连续视频帧；/n基于预先训练的消化道内外识别模型，逐帧进行消化道内或外的判断，并以此判断消化道内窥镜是否进入人体消化道。/n
【技术特征摘要】
1.一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取消化道内窥镜操作过程中实时采集的连续视频帧；
基于预先训练的消化道内外识别模型，逐帧进行消化道内或外的判断，并以此判断消化道内窥镜是否进入人体消化道。
2.如权利要求1所述的一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，所述消化道内外识别模型构建方法为：
获取带标签的消化道内外图像数据集；
基于深度学习模型，训练消化道内外识别模型。
3.如权利要求1所述的一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，获取连续视频帧后，还对视频帧进行降频处理。
4.如权利要求2所述的一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，对所采用的深度学习模型进行剪枝压缩处理。
5.如权利要求1所述的一种判断内窥镜进入人体消化道的监测方法，其特征在于，判断消化道内窥镜是否进入人体消化道包括：
对于获取的连续图像，以m张为步长，以连续n张为一组，其中，m＜n，记内窥镜检测开始时的初始状态为消化道外，对实时接收到的视频帧逐帧进行消化道内外判断，直至检测到一组连续内窥镜图像中超过一定比例的图像被识别为消化道内...
【专利技术属性】
技术研发人员：李延青，冯建，左秀丽，李广超，杨晓云，李真，辛伟，邵学军，赖永航，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，青岛美迪康数字工程有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。