一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取消化道内窥镜操作过程中实时采集的连续视频帧；基于预先训练的染色动作识别模型，判断是否存在染色动作；若存在染色动作，将所述染色动作对应的视频帧输入预先训练的染色类别识别模型，判断该染色动作相应的染色类别。本发明专利技术能够智能判断内窥镜检查过程中是否进行染色并自动记录，以及向医师进行提示。

A method and system for judging whether digestive endoscopy is stained

【技术实现步骤摘要】
一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法及系统
本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。由于消化内窥镜检查中经常要用到的染色技术来增加病变的检出率，尤其对于一些食管癌、胃癌等消化道肿瘤高危人群，在内镜检查时要求用化学染色(如冰醋酸、卢戈氏碘、靛胭脂、龙胆紫、亚甲蓝等)或是电子染色(NBI、I-SCAN、OE等)来增加病变检出率。而实际操作中，多数医师会忽视内镜染色的重要性，而对于消化道肿瘤高危人群没有进行染色，导致了病变漏诊的可能性增加。并且，目前通过染色技术进行消化道内窥镜检查时，对于是否染色，均是人为进行记录。若在内窥镜检查过程中进行染色，手动记录对于操作医师而言十分不便。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法及系统。为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：一种判断消化内窥镜检查是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取消化道内窥镜操作过程中实时采集的连续视频帧；/n基于预先训练的染色动作识别模型，判断是否存在染色动作；/n若存在染色动作，将所述染色动作对应的视频帧输入预先训练的染色类别识别模型，判断该染色动作相应的染色类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取消化道内窥镜操作过程中实时采集的连续视频帧；
基于预先训练的染色动作识别模型，判断是否存在染色动作；
若存在染色动作，将所述染色动作对应的视频帧输入预先训练的染色类别识别模型，判断该染色动作相应的染色类别。


2.如权利要求1所述的一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，获取实时采集的连续视频帧后，还进行降帧预处理。


3.如权利要求1所述的一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，若经染色类别识别模型判断出染色类别为电子染色，还将所述染色动作对应的视频帧按照一张未染色和一张染色进行分组，将多组视频帧输入预先训练的电子染色二次确认模型，确定所述电子染色的类别。


4.如权利要求1所述的一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，所述染色动作识别模型的构建方法包括：
获取染色视频，截取包含染色动作的视频段，并展开成单帧图像；
对得到的单帧图像进行均匀采样得到染色动作训练数据集；
采用染色动作训练数据集训练三维卷积网络，得到染色动作识别模型。


5.如权利要求1所述的一种判断消化内窥镜检查是否染色的方法，其特征在于，所述染色类别识别模型的构建方法包括：
获取包含各类染色图像的染色类别训练数据集，且各类染色图像均包括多幅；
采用染色类别训练数据集训练卷积神经网络，得到染色类别识别模型。...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓云，冯建，李广超，李延青，左秀丽，邵学军，李真，赖永航，季锐，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，青岛美迪康数字工程有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37