【技术实现步骤摘要】
一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法
本专利技术涉及智能监控
,特别是一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法。
技术介绍
目前很多地方河道存在违法建筑、乱倒垃圾、河道采砂、河道现象等违法行为,造成水域面积逐年减少,防洪排涝能力下降,防洪安全隐患严重,水生态环境恶化。现有技术中多采取群众举报、视频监控等措施来发现上述行为,但该方法存在发现不及时、违法行为监控不全面、以及发现过程很被动等问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提出,利用河道边已建的摄像头,实时调用多种违法行为的AI模型,实时监控违法行为上报给监管部门,辅助他们快速制止河道违法行为。具有改造工程量小、稳定性强、同时监测多种违法行为等特点。本专利技术采用以下方案实现:一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法,包括以下步骤:步骤S1:通过rtsp流或者设备厂商sdk获取河道上摄像头的实时视频流;步骤S2:把获取的实时视频流进行解码,取出视频帧,并把视频帧从0 ...
【技术保护点】
1.一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:通过rtsp流或者设备厂商sdk获取河道上摄像头的实时视频流;/n步骤S2:把获取的实时视频流进行解码,取出视频帧,并把视频帧从0开始计数,并把计数后的视频帧保存在缓存队列里;/n步骤S3:为每种河道违法行为的AI模型配置调度视频帧的调用间隔;/n步骤S4:依次从队列中取出一帧视频,把当前的视频帧计数和各个模型的调用间隔求余数,选取余数为0所对应的AI模型,并执行该AI模型;/n步骤S5:如果执行AI模型有输出结果,则取对应帧作为取证结果,发送给有关机构。/n
【技术特征摘要】
1.一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:通过rtsp流或者设备厂商sdk获取河道上摄像头的实时视频流;
步骤S2:把获取的实时视频流进行解码,取出视频帧,并把视频帧从0开始计数,并把计数后的视频帧保存在缓存队列里;
步骤S3:为每种河道违法行为的AI模型配置调度视频帧的调用间隔;
步骤S4:依次从队列中取出一帧视频,把当前的视频帧计数和各个模型的调用间隔求余数,选取余数为0所对应的AI模型,并执行该AI模型;
步骤S5:如果执行AI模型有输出结果,则取对应帧作为取证结果,发送给有关机构。
2.根据权利要求1所述的一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法,其特征在于,步骤S3中,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张凌,陈震,曾伟,
申请(专利权)人:北京博雅天安信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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