【技术实现步骤摘要】
视频前端监控装置及方法
本专利技术涉及计算机视觉领域，具体地涉及一种视频前端监控装置及一种视频前端监控方法。
技术介绍
目前，视频前端监控系统在安防、交通、侦查等领域得到广泛应用，视频侦查已成为平安社会的重要技术保障。随着视频图像处理算法的深入研究，计算机视觉技术辅助视频监控已成为趋势，已有厂家将机器算法、深度学习算法应用于视频监控领域。但目前产品的分析功能大部分基于后端服务器，需要将摄像机拍摄的视频流传输至后端服务器再进行分析。当前端摄像机点位增加时，视频流传输带宽占用高，后端服务器计算资源消耗大，且在传输过程中，视频流编码、解码及传输过程可能存在丢包，影响图像分析的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的提供一种视频前端监控系统及基于此系统的视频监控方法，用于减少网络传输量，提高图像分析的准确性。为了实现上述目的，在本专利技术第一方面，提供一种视频前端监控装置，该装置包括：处理模块，用于利用神经网络模型对从视频监控图像里提取的目标进行结构化分析，得到所述目标的结构化特征信息；<...
【技术保护点】
1.一种视频前端监控装置，其特征在于，该装置包括：/n处理模块，用于利用神经网络模型对从视频监控图像里提取的目标进行结构化分析，得到所述目标的结构化特征信息；/n存储模块，用于存储所述目标的结构化特征信息；以及/n传输模块，用于在后端服务器调用时将所述目标的结构化特征信息传输至所述后端服务器。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频前端监控装置，其特征在于，该装置包括：
处理模块，用于利用神经网络模型对从视频监控图像里提取的目标进行结构化分析，得到所述目标的结构化特征信息；
存储模块，用于存储所述目标的结构化特征信息；以及
传输模块，用于在后端服务器调用时将所述目标的结构化特征信息传输至所述后端服务器。
2.根据权利要求1所述的视频前端监控装置，其特征在于，所述目标包括人脸、行人姿态或车辆，所述目标的结构化特征信息包括人脸特征、行人姿态特征或车辆特征。
3.根据权利要求1所述的视频前端监控装置，其特征在于，所述处理模块还用于对结构化分析之后的目标特征信息进行去重处理，所述目标的结构化特征信息是经去重处理后的特征信息。
4.根据权利要求1所述的视频前端监控装置，其特征在于，该装置还包括：
数据库模块，存储有预设目标的预设结构化特征信息；
比对模块，用于从所述数据库模块中提取所述预设目标的预设结构化特征信息，将所述目标的结构化特征信息与所述预设目标的预设结构化特征信息比对以进行相似性分析，得到相似性分析结果；
所述传输模块还用于在后端服务器调用时将所述相似性分析结果传输至所述后端服务器。
5.一种视频前端监控系统，包括视频采集装置，用于实时采集视频监控图像并存储有预先采集的视频监控图像，其特征在于，该系统还包括：
权利要求1所述的视频前端监控装置，与所述视频采集装置电性连接，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗茜，张斯尧，王思远，蒋杰，张诚，李乾，谢喜林，黄晋，
申请(专利权)人：长沙千视通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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