单机语音识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种单机语音识别方法，该单机语音识别方法包括：从声纹数据库中获取数据库声纹信息；根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；接收采集到的嫌疑人语音信息；解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。本发明专利技术还公开了一种单机语音识别装置和一种计算机可读存储介质。本发明专利技术能够在无法连接网络的情况下，实现辨别嫌疑人的声纹信息的功能；能够在无法连接网络的情况下，实现快速辨别和查询嫌疑人的声纹信息的功能。

Single machine speech recognition method, device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
单机语音识别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及单机语音识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，公共安全领域通常是通过辨识嫌疑人身份来协助案件侦破方面，在辨别嫌疑人的身份时通常使用指纹识别技术、人脸识别技术和声纹识别技术，其中，声纹识别技术通常是先获取到嫌疑人的语音信息，提取语音信息中的声纹信息，将声纹信息与公安声纹库中的数据进行比较，得到比较结果；但是，在有些无法连接数据库网络的调查地点进行调查时，无法将获取到的嫌疑人语音信息与公安声纹库进行比较，得不到比较结果，不能识别嫌疑人的声纹信息，进而不能识别嫌疑人的身份。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种单机语音识别方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决在无法连接网络的情况下，如何辨别嫌疑人的声纹信息的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种单机语音识别方法，所述单机语音识别方法包括如下步骤：从声纹数据库中获取数据库声纹信息；根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；接收采集到的嫌疑人语音信息；解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。可选地，所述根据预设规则对数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库的步骤，包括：读取数据库声纹信息中的个体声纹信息和与个体声纹信息对应的个体相关信息；根据所述个体相关信息得到维度信息；<br>根据所述维度信息和预设维度分类规则对所述个体声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库。可选地，所述根据所述个体相关信息得到维度信息的步骤之后，包括：根据维度信息建立分区存储库；所述根据所述维度信息和预设维度分类规则对所述个体声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库的步骤，包括：将每个所述个体声纹信息按照维度信息和预设维度分类规则依次存入分区存储库中，得到分区存储声纹库。可选地，所述接收采集到的嫌疑人语音信息的步骤之后，还包括：接收嫌疑人语音信息对应的嫌疑人相关信息；所述将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到比较结果的步骤包括：将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到声纹比较结果；将所述嫌疑人相关信息与所述个体相关信息进行比较，得到相关比较结果；根据所述声纹比较结果和所述相关比较结果，生成识别比较结果。可选地，所述根据所述声纹比较结果和所述相关比较结果，生成识别比较结果的步骤之后，包括：根据所述声纹比较结果，得到声纹比较值；根据所述相关比较结果，得到相关比较值；检测所述声纹比较值是否大于预设声纹阈值；若所述声纹比较值大于预设声纹阈值，则检测所述相关比较值是否大于预设相关阈值；所述相关比较值大于预设相关阈值，则将所述嫌疑人声纹信息保存至所述分区存储声纹库。可选地，所述接收嫌疑人语音信息对应的嫌疑人相关信息的步骤之后，包括：根据所述嫌疑人相关信息，得到嫌疑人维度信息；将嫌疑人维度信息与所述维度信息进行比对，得到筛选维度信息；所述将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果的步骤，还包括：将所述嫌疑人声纹信息与筛选维度信息相关的所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。可选地，所述接收采集到的嫌疑人语音信息的步骤之前，包括：在接收到用户发出的声纹识别指令之后，在终端显示验证界面，以使得用户根据终端显示验证界面输入用户身份验证信息；检验所述用户验证信息是否符合预设身份验证信息；若用户验证信息符合预设身份验证信息，则执行：接收采集到的嫌疑人语音信息。可选地，所述接收采集到的嫌疑人语音信息的步骤之后，还包括：将采集到的所述嫌疑人语音信息进行去噪处理。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的单机语音识别程序，所述单机语音识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的单机语音识别方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有单机语音识别程序，所述单机语音识别程序被处理器执行时实现如上所述的单机语音识别方法的步骤。本专利技术提供了一种单机语音识别方法、系统及计算机可读存储介质，从声纹数据库中获取数据库声纹信息；根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；接收采集到的嫌疑人语音信息；解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。通过上述方式，本专利技术能够在无法连接网络的情况下，实现了辨别嫌疑人的声纹信息的功能；能够在无法连接网络的情况下，实现了快速辨别和查询嫌疑人的声纹信息的功能。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术单机语音识别方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术单机语音识别方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术单机语音识别方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术单机语音识别方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术单机语音识别方法第五实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：从声纹数据库中获取数据库声纹信息；根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；接收采集到的嫌疑人语音信息；解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。现有的声纹识别技术通常是先获取到嫌疑人的语音信息，提取语音信息中的声纹信息，将声纹信息与公安声纹库中的数据进行比较，得到比较结果；但是，在有些无法连接数据库网络的调查地点进行调查时，无法将获取到的嫌疑人语音信息与公安声纹库进行比较，得不到比较结果，不能识别嫌疑人的声纹信息，进而不能识别嫌疑人的身份。本专利技术解决在无法连接网络的情况下，如何辨别嫌疑人的声纹信息的技术问题。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种单机语音识别方法，其特征在于，所述单机语音识别方法包括如下步骤：/n从声纹数据库中获取数据库声纹信息；/n根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；/n接收采集到的嫌疑人语音信息；/n解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；/n将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种单机语音识别方法，其特征在于，所述单机语音识别方法包括如下步骤：
从声纹数据库中获取数据库声纹信息；
根据预设规则对所述数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库；
接收采集到的嫌疑人语音信息；
解析所述嫌疑人语音信息，得到嫌疑人声纹信息；
将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到识别比较结果。


2.如权利要求1所述的单机语音识别方法，其特征在于，所述根据预设规则对数据库声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库的步骤，包括：
读取数据库声纹信息中的个体声纹信息和与个体声纹信息对应的个体相关信息；
根据所述个体相关信息得到维度信息；
根据所述维度信息和预设维度分类规则对所述个体声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库。


3.如权利要求2所述的单机语音识别方法，其特征在于，所述根据所述个体相关信息得到维度信息的步骤之后，包括：
根据维度信息建立分区存储库；
所述根据所述维度信息和预设维度分类规则对所述个体声纹信息进行分区存储，得到分区存储声纹库的步骤，包括：
将每个所述个体声纹信息按照维度信息和预设维度分类规则依次存入分区存储库中，得到分区存储声纹库。


4.如权利要求2或3所述的单机语音识别方法，其特征在于，所述接收采集到的嫌疑人语音信息的步骤之后，还包括：
接收嫌疑人语音信息对应的嫌疑人相关信息；
所述将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到比较结果的步骤包括：
将所述嫌疑人声纹信息与所述分区存储声纹库进行比较，得到声纹比较结果；
将所述嫌疑人相关信息与所述个体相关信息进行比较，得到相关比较结果；
根据所述声纹比较结果和所述相关比较结果，生成识别比较结果。


5.如权利要求4所述的单机语音识别方法，其特征在于，所述根据所述声纹比较结果和所述相关比较结果，生成识别比较结果的步骤之后，包括：
根据所述声...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭辉，黎智勇，许敏强，
申请(专利权)人：广州国音智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44