【技术实现步骤摘要】
一种图像清晰程度检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像清晰程度检测方法及装置。
技术介绍
现如今图像和视频已成为人们日常生活中常见的内容。人们在获得多张图像后可能会需要从这些图像中选择出清晰的图像，还可能需要从视频中截取一张清晰的图像。为此，需要对图像的清晰程度进行检测。现有技术中对图像的清晰程度进行检测时，一般是对整张图像进行清晰程度检测，从而获得图像的清晰程度检测结果。但是有些情况下受拍摄需求或者拍摄环境的限制，得到的图像或者视频中存在不清晰的区域。例如，虚光模式下拍摄的人像，这样的图像中人所在的区域之外呈现模糊状。又如，在包含保密信息的场景下拍摄的采访视频，拍摄上述采访视频后往往会对视频中的保密信息进行模糊处理。这些情况下应用上述方式检测图像的清晰程度时，检测结果会受图像中不清晰区域影响，被检测为清晰程度低的图像。而实际上，对于虚光模式下拍摄的人像而言，只要图像中人所在区域清晰即可，其他区域不清晰属于正常情况。对于上述采访视频中的各帧图像而言，只要被采访人清晰即可，采...
【技术保护点】
1.一种图像清晰程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得待检测图像；/n识别所述待检测图像的前景区域，作为待检测前景区域；/n检测所述待检测前景区域的第一清晰程度，并检测待检测背景区域的第二清晰程度，以前景区域对图像清晰程度的影响度高于背景区域对图像清晰程度的影响度的方式，根据所述第一清晰程度和第二清晰程度，获得所述待检测图像的清晰程度，所述待检测背景区域为：所述待检测图像中的背景区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像清晰程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获得待检测图像；
识别所述待检测图像的前景区域，作为待检测前景区域；
检测所述待检测前景区域的第一清晰程度，并检测待检测背景区域的第二清晰程度，以前景区域对图像清晰程度的影响度高于背景区域对图像清晰程度的影响度的方式，根据所述第一清晰程度和第二清晰程度，获得所述待检测图像的清晰程度，所述待检测背景区域为：所述待检测图像中的背景区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述待检测前景区域的第一清晰程度，并检测待检测背景区域的第二清晰程度，以前景区域对图像清晰程度的影响度高于背景区域对图像清晰程度的影响度的方式，根据所述第一清晰程度和第二清晰程度，获得所述待检测图像的清晰程度，包括：
将所述待检测图像和所述待检测前景区域的区域信息输入预先训练的清晰程度检测模型，获得所述待检测图像的清晰程度；
其中，所述清晰程度检测模型为：采用第一样本集对第一初始模型进行训练得到的、用于检测图像清晰程度的模型，所述第一样本集包括：第一样本图像、所述第一样本图像的前景区域的信息以及所述第一样本图像的标注清晰程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测图像和所述待检测前景区域的区域信息输入预先训练的清晰程度检测模型，获得所述待检测图像的清晰程度，包括：
获得用于保留所述前景区域的蒙版图像，作为待检测蒙版图像，其中，所述待检测蒙版图像与所述待检测图像大小相等；
将所述待检测图像和待检测蒙版图像输入预先训练的清晰程度检测模型，获得所述待检测图像的清晰程度；
所述第一样本集包括：第一样本图像、样本蒙版图像以及所述第一样本图像的标注清晰程度，所述样本蒙版图像为：用于保留所述第一样本图像中前景区域的蒙版图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测图像和待检测蒙版图像输入预先训练的清晰程度检测模型，获得所述待检测图像的清晰程度，包括：
将所述待检测蒙版图像合并为所述待检测图像的一个图像通道，得到待检测合成图像；
将所述待检测合成图像输入预先训练的清晰程度检测模型，获得所述待检测图像的清晰程度；
所述第一样本集包括：样本合成图像以及第一样本图像的标注清晰程度，所述样本合成图像为：将所述样本蒙版图像合并为所述第一样本图像的一个图像通道而得到的合成图像。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述待检测图像的前景区域，作为待检测前景区域，包括：
将所述待检测图像输入预先训练的前景区域识别模型，获得所述待检测图像的前景区域；
其中，所述前景区域识别模型为：采用第二样本集对第二初始模型进行训练得到的、用于识别图像前景区域的模型，所述第二样本集包括：第二样本图像以及所述第二样本图像的标注前景区域。
6.一种图像清晰程度检测装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获得模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋紫东，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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