【技术实现步骤摘要】
一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法
本专利技术实施例涉及土壤污染治理
，具体涉及一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法。
技术介绍
土壤是构成生态系统的基本要素之一，是国家最重要的自然资源，也是人类赖以生存的物质基础。随着工业化、城镇化和农业集约化的快速发展，工业生产规模不断扩大，生活垃圾不合理处置和金属矿山开采，农业生产中化肥、农药和污水灌溉使用量的加大，使土壤环境系统中重金属含量不断累积，引起土壤重金属污染。我国土壤污染类型主要以无机型污染物为主。无机型污染物主要是指镉、铬、铅、铜、锌、汞、砷、镍8种重金属。土壤中重金属元素主要来源有自然因素和人为输入两种途径。重金属污染具有范围广、持续时间长、难以在物质循环和能量流动中分解的特点。对土壤中重金属空间污染分布进行正确评估，对于预测土壤中重金属的污染发展趋势，制定土壤污染防治措施，具有非常重要的现实意义。目前，国内外进行土壤重金属污染风险评估的方法有很多，如单因子污染指数评价法、内梅罗综合污染指数法、地积累指数法、模糊数学法、灰色类聚法...
【技术保护点】
1.一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤100、基于研究区历史数据确定被污染土壤重金属含量的空间分布并进行分区；/n步骤200、选择源项指标和评估指标，并根据源项指标和评估指标确定取样周期，持续获得源项指标和评估指标的监测数据，并基于监测数据进行处理获得预测数据；/n步骤300、基于BP-Matlab神经网络法建立评估模型，并将预测数据输入评估模型内对研究区土壤的污染进行预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤100、基于研究区历史数据确定被污染土壤重金属含量的空间分布并进行分区；
步骤200、选择源项指标和评估指标，并根据源项指标和评估指标确定取样周期，持续获得源项指标和评估指标的监测数据，并基于监测数据进行处理获得预测数据；
步骤300、基于BP-Matlab神经网络法建立评估模型，并将预测数据输入评估模型内对研究区土壤的污染进行预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，在步骤100中，在确定被污染土壤重金属含量的空间分布规律后通过GIS生成研究区土地利用现状图。
3.根据权利要求2所述的一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，在步骤100中进行分区的具体步骤为：
步骤101、根据研究区土地利用现状图划分确定轻区、确定重区和不确定区，在不同的分区内按照不同的均分程度将其划分为不同指定大小的网格；
步骤102、将每个网格中心点确定为采样点；
步骤103、研究区土地利用现状图分区的基础上按照相同比例尺生成土壤采样点分布图，并将土壤采样点分布图与研究区实际图重叠，根据研究图实际图上设定的标志物进行标定，划分每个采样点的经纬度坐标。
4.根据权利要求1所述的一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，在步骤200中，获得预测数据的具体步骤为：
确定研究区内所有可能的输入项和输出项，并且按照列举的方式逐一展开作为源项指标，根据源项指标确定风险评估的分析源项；
基于源项指标进行不定期或按照周期进行定期的土壤监测采样，按照时间轴分布获得监测采样数据库；
对监测采样数据库进行归一化处理，并将经过处理的监测采样数据作为待预测数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，所述BP-Matlab神经网络法具体为基于BP误差反向传播算法的多层前馈神经网络，设定每个神经元只前馈到其下一层的所有神经元，没有层内联结、各层联结和反馈联结，各个神经元之间采用Sigmoid型传递函数。
6.根据权利要求5所述的一种基于土壤重金属污染途径分析的风险评估方法，其特征在于，所述BP-Matlab神经网络法由两部分组成：
信息的正向传递，在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜丽阳，曹磊，宋贵民，仲崇军，孙琴，阿荣其其格，
申请(专利权)人：北京淖尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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