【技术实现步骤摘要】
一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法
本专利技术属于地球物理解释领域，具体涉及一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法。
技术介绍
流动单元是侧向上和垂向上连续的储集层单元，其内部具有相似的影响流体流动的岩相特征和岩石物理特征，储层流动单元划分是研究油田剩余油分布的一种重要方法。常规的流动单元划分，通常是建立在沉积环境、成岩作用、构造因素、岩石微观孔隙结构和储层物性等研究和认识的基础上，通过分析地层流动带指数FZI(FlowZoneIndex)、砂地比、渗透率、孔隙度、渗透率突进系数、渗透率均值系数和隔夹层分布密度等储层参数，对流动单元进行划分。不同的储层参数组合，可能导致不同的流动单元划分结果。目前常见的流动单元分类方法，主要有精细沉积学研究方法、岩石物理相识别做法、FZI划分法、岩石物性三参数综合研究法、生产动态资料划分法、非均质综合指数法等。通过分析地质、测井、动态资料等，结合聚类分析、判别分析、神经网络分类等算法，进行划分。对油田开发后期剩余油分布研究来说，流动单元划分是很重要...
【技术保护点】
1.一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法，其特征在于：所述方法首先根据训练样本集建立每类流动单元对应的测井曲线的概率密度模板，然后将待预测分类的一组测井曲线值与每类流动单元对应的概率密度模板逐一进行比较，求出每种测井曲线值在每类流动单元中的概率值，最后利用概率值预测待预测分类的一组测井曲线值对应的油藏流动单元类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法，其特征在于：所述方法首先根据训练样本集建立每类流动单元对应的测井曲线的概率密度模板，然后将待预测分类的一组测井曲线值与每类流动单元对应的概率密度模板逐一进行比较，求出每种测井曲线值在每类流动单元中的概率值，最后利用概率值预测待预测分类的一组测井曲线值对应的油藏流动单元类型。
2.根据权利要求1所述的基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法，其特征在于：所述方法包括：
假设油藏工区共有n种测井曲线，根据测井曲线值的不同，划分为m类流动单元；所述训练样本集包括Num个训练样本，每个训练样本包括n种测井曲线值，且每个训练样本的流动单元类型是已知的；所述待预测分类的一组测井曲线值包括n种测井曲线值；
第一步，对训练样本集中每个训练样本的所有测井曲线值和待预测分类的一组测井曲线值分别进行归一化处理，将所有测井曲线值归一化到0～1的范围内，即每种测井曲线值的最大值设为1，最小值设为0；
第二步，对训练样本集中的所有训练样本分别进行统计：统计各个训练样本中的第i类流动单元的第j种测井曲线的概率分布，并拟合得到每类流动单元对应的n个测井曲线的概率密度模板，其中，i∈1～m，j∈1～n；
第三步，将待预测分类的一组测井曲线值与第二步得到的各个概率密度模板逐一进行比较，共得到m×n个概率值；
第四步，将第三步得到的同一类流动单元的n个概率值相乘，得到该类流动单元的总概率值Pi；
第五步，将m类流动单元的总概率值Pi由大到小进行排序得到总概率值序列，判断总概率值序列中最大的总概率值是否与其他总概率值不属于同一个数量级，如果是，则判定待预测分类的一组测井曲线值的流动单元类型为最大的总概率值对应的流动单元类型，然后转入第七步；如果否，则找到属于同一数量级的前k个总概率值Pi；1<k≤m，然后转入第六步；
第六步，根据前k个总概率值Pi对应的流动单元在训练样本集中所占的比例，确定待预测分类的一组测井曲线值的流动单元类型；
第七步，输出待预测分类的一组测井曲线值的流动单元类型。
3.根据权利要求2所述的基于测井数据概率统计预测油藏流动单元类型的方法，其特征在于：所述第二步中的拟合得到每类流动单元对应的n个测井曲线的概率密度模板的操作包括：
利用统计得到的所有训练样本中的第i类流动单元的第j种测井曲线的概率分布，采用高斯曲线进行拟合得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：索重辉，张卫华，刘卫华，薛诗桂，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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