【技术实现步骤摘要】
识别感兴趣的区域
本专利技术涉及识别，更具体地说，涉及感兴趣的区域(regionofinterest，ROI)。
技术介绍
除非有其他指示，此处说明的方法并不属于本申请的权利要求范围的先前技术，而且不因此处的包含而认为是先前技术。目前已经开发多种技术来识别影像信号中感兴趣区域(regionofinterest，ROI)。虽然一些方式，例如卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork，CNN)、区域CNN(R-CNN)、更快的R-CNN等，已证明有时在检测数字影像及/或视频中语义物件的实例方面胜过人类，不过其计算成本仍然很高。因此，希望提供可改善效率来识别ROI的方法及系统。
技术实现思路
本专利技术提供一种非暂态电脑可读取存储介质，其包括由一电脑系统的一处理器所执行的一组指令，使该处理器执行一方法来识别一影像信号中一或多个影像帧的感兴趣区域，该方法可包括：随时间连续接收该一或多个影像帧，其中一第一影像帧在时间点上先于一第二影像帧被接收；定义该一或多个影像帧的每一者中的...
【技术保护点】
1.一种非暂态电脑可读取存储介质，其包括由一电脑系统的一处理器所执行的一组指令，使该处理器执行一方法来识别一影像信号中一或多个影像帧的感兴趣区域，该方法包括：/n随时间连续接收该一或多个影像帧，其中一第一影像帧在时间点上先于一第二影像帧被接收；/n定义该一或多个影像帧的每一者中的一或多个区块，其中该第一影像帧包括一第一区块，而且该第二影像帧包括一第二区块；/n若该第二区块具有高于有关该ROI的一临界值的一机率，则从该第二影像帧的该一或多个区块选择该第二区块；/n若选定的该第二区块与该第一区块有关，则根据该第一区块的一ROI状态决定该第二区块的一ROI状态，来表示该第二区块是...
【技术特征摘要】
20180930 US 16/147,8491.一种非暂态电脑可读取存储介质，其包括由一电脑系统的一处理器所执行的一组指令，使该处理器执行一方法来识别一影像信号中一或多个影像帧的感兴趣区域，该方法包括：
随时间连续接收该一或多个影像帧，其中一第一影像帧在时间点上先于一第二影像帧被接收；
定义该一或多个影像帧的每一者中的一或多个区块，其中该第一影像帧包括一第一区块，而且该第二影像帧包括一第二区块；
若该第二区块具有高于有关该ROI的一临界值的一机率，则从该第二影像帧的该一或多个区块选择该第二区块；
若选定的该第二区块与该第一区块有关，则根据该第一区块的一ROI状态决定该第二区块的一ROI状态，来表示该第二区块是否包括该ROI的任何部分；及
若选定的该第二区块与该第一区块无关，则透过一多层神经网络，使用一物体识别方式来决定该第二区块的该ROI状态。
2.如权利要求1所述的非暂态电脑可读取存储介质，其中基于有关该第二区块内纹理内容和边缘的一或多个层次来决定该第二区块有关该ROI的机率。
3.如权利要求1所述的非暂态电脑可读取存储介质，其中在一或多个影像帧的任一者中定义的该一或多个区块并未重叠，而且具有大体上相同的大小。
4.如权利要求1所述的非暂态电脑可读取存储介质，其中该第一影像帧与该第二影像帧都属于一第一群组，而且该定义还包括将该第一影像帧中该第一区块的大小定义成大于该第二影像帧中该第二区块的大小。
5.如权利要求4所述的非暂态电脑可读取存储介质，其中根据选定的该第二区块在该第二影像帧中实际位置匹配该第一区块在该第一影像帧中的实际位置并且该第二区块由该第一区块完全覆盖，决定该选定第二区块与该第一区块有关。
6.如权利要求1所述的非暂态电脑可读取存储介质，其中根据选定的该第二区块与该第一区块间的相似度，决定选定的该第二区块与该第一区块有关。
7.如权利要求1所述的非暂态电脑可读取存储介质，其包括额外指令，随着由该处理器执行该额外指令，使该处理器：
接收一第三影像帧与一第四影像帧，其中该第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：张珮钰，杨得炜，
申请(专利权)人：奇景光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71
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