【技术实现步骤摘要】
内容信息推荐的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种内容信息推荐的方法和装置。
技术介绍
如今网络技术飞速发展，信息和资源也随之迅猛增长。在网络方面这种趋势显得尤为突出。面对Web上如此庞大的信息资源，Web上的“信息迷航”和“信息过载”等问题也在加剧。为了防止此类问题的愈演愈烈，有必要为用户在Web上寻找更相关的信息以满足不同用户的个性化需求。市面上不少内容信息流产品，将生产出来的各种内容以不同规则推荐给用户；目前大多产品采用个性化推荐算法，用户初次阅读时会点击自己认同、关心的信息，于是个性化推荐算法会越来越多地推荐该用户认同、关心的内容，而相反的内容会越来越少出现，这样虽然有助于用户留存的提升，但会限制用户的认知面和信息面。
技术实现思路
为了解决个性化推荐算法会越来越多地推荐该用户认同、关心的内容，而相反的内容会越来越少出现，会限制用户的认知面和信息面的问题，本专利技术提供一种内容信息推荐的方法和装置。第一方面，本专利技术提供一种内容信息推荐的方法，该方法包括：
【技术保护点】
1.一种内容信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预先设置的版式内的浏览对象信息，确定第一推荐信息；/n获取多个类型的热门信息，并对所述多个类型的热门信息进行不同类型混合，确定第二推荐信息；/n获取用户浏览对象信息的时间和其对应的浏览对象信息的内容；/n根据用户浏览对象信息的时间时序，提取不同时序下获取的浏览对象信息的内容，确定第三推荐信息；/n将所述第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息进行组合，作为浏览对象信息的推荐内容，发送至客户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种内容信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先设置的版式内的浏览对象信息，确定第一推荐信息；
获取多个类型的热门信息，并对所述多个类型的热门信息进行不同类型混合，确定第二推荐信息；
获取用户浏览对象信息的时间和其对应的浏览对象信息的内容；
根据用户浏览对象信息的时间时序，提取不同时序下获取的浏览对象信息的内容，确定第三推荐信息；
将所述第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息进行组合，作为浏览对象信息的推荐内容，发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个类型的热门信息，并对所述多个类型的热门信息进行不同类型混合，确定第二推荐信息包括：
记录所述用户浏览对象信息的内容中各类型阅读次数；
若所述阅读次数大于阈值，则将所述阅读次数对应的类型作为主要推荐类型，与所述阅读次数对应的类型之外的各类型做混合处理，确定第二推荐信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户浏览对象信息的时间时序，提取不同时序下获取的浏览对象信息的内容，确定第三推荐信息包括：
获取用户浏览对象信息的时间时序；
按照时间的新旧顺序，依次获取用户浏览的浏览对象信息的内容；
从获取的用户浏览的浏览对象信息的内容中随机抽取，作为第三推荐信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户的刷新请求信息；
判断所述刷新请求信息是否为首次下发；
若为首次下发，则获取大于预设阈值的浏览对象信息的推荐内容条数；
若为非首次下发，则获取小于预设阈值的浏览对象信息的推荐内容条数。
5.一种内容信息推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一推荐信息确定模块，用于获取预先设置的版式内的浏览对象信息，确定第一推荐信息；
第二推荐信息确定模块，用于获取多个类型的热门信息，并对所述多个类型的热门信息进行不同类型混合，确定第二推荐信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王熙，吴峰，郭伟，
申请(专利权)人：上海易点时空网络有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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