【技术实现步骤摘要】
中文智能手写输入识别方法及装置
本专利技术涉及手写输入领域，具体涉及一种中文智能手写输入识别方法及装置。
技术介绍
联机手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，尤其是对于中文输入，书写者不需要学习输入法的编码方案、不需要掌握汉语拼音等技能，因此联机手写输入法有着一定的用户群。但现有的联机手写识别准确率及输入效率一直是影响用户体验的两大问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种中文智能手写输入识别方法及装置，以提高中文手写输入速度及识别准确率。为此，本专利技术提供如下技术方案：一种中文智能手写输入识别方法，所述方法包括：根据用户历史输入信息建立用户个性化手写识别模型；实时采集用户输入笔迹；利用所述用户个性化手写识别模型对所述笔迹进行识别，得到对应所述笔迹的候选字符。可选地，所述根据用户历史输入信息建立用户个性化手写识别模型包括：根据用户历史输入信息建立用户个性化字表，所述用户个性化字表中包含用户个性化书写轨迹与对应汉字的映射关系...
【技术保护点】
1.一种中文智能手写输入识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据用户历史输入信息建立用户个性化手写识别模型；/n实时采集用户输入笔迹；/n利用所述用户个性化手写识别模型对所述笔迹进行识别，得到对应所述笔迹的候选字符。/n
【技术特征摘要】
1.一种中文智能手写输入识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户历史输入信息建立用户个性化手写识别模型；
实时采集用户输入笔迹；
利用所述用户个性化手写识别模型对所述笔迹进行识别，得到对应所述笔迹的候选字符。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入信息建立用户个性化手写识别模型包括：
根据用户历史输入信息建立用户个性化字表，所述用户个性化字表中包含用户个性化书写轨迹与对应汉字的映射关系；
从每个映射关系中提取其中汉字的前几笔的书写轨迹，得到部分笔划与对应汉字的映射关系；
将所述部分笔划与对应汉字的映射关系作为训练数据，训练得到用户个性化手写识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户个性化字表中的汉字是利用通用手写识别模型识别用户手写输入得到，或者是综合利用所述通用手写识别模型和所述用户个性化手写识别模型识别用户手写输入得到。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述用户个性化字表中的汉字达到设定数量后，开始训练所述用户个性化手写识别模型。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户历史输入信息建立用户个性化...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛晓哲，秦波，李斌，陈伟，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，搜狗杭州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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