【技术实现步骤摘要】
时频域分级多目标分辨与测量方法
本专利技术涉及雷达信号处理领域中的一种时频域分级多目标分辨与测量方法,适用于雷达的信号处理系统,也可用于传统的机载雷达、战场监视雷达、火控雷达、导引头等多普勒体制的雷达信号处理系统中。
技术介绍
多普勒体制的雷达相对于传统的雷达,具有速度分辨率高的优势,所以在一些高速平台或高速目标测量等方面具有不可替代的地位,它也是当前雷达发展的一个重要方向,在军事和民用领域具有广阔的应用前景。随着技术的发展,无人机、导弹、声纳、无人船舰等小型平台上多普勒体制的雷达被广泛使用,由于这些平台体积小,其容积、计算资源及存贮资源等非常有限,所以在实际工作场景下多目标分辨成为棘手的问题。在实际应用场合,通常采用脉冲多普勒方法来进行目标的分辨,其核心是傅里叶变换,所以其无法分辨距离比较靠近或多普勒频率比较靠近的多目标。现在的方法有二大类:一是增加天线孔径或者增大雷达工作频率;二是提高脉冲积累数。增加天线孔径的方法在地面雷达中很容易实现,但对于运动小平台而言则比较困难,所以实际工作中往往采用增大雷达工作频率,以达 ...
【技术保护点】
1.时频域分级多目标分辨与测量方法,包括如下技术步骤:/n(1)将和通道接收的K个相参脉冲进行分块,求和后得到积累脉冲组数据,再对脉冲组进行离散傅里叶变换,得到时频域数据/n
【技术特征摘要】
1.时频域分级多目标分辨与测量方法,包括如下技术步骤:
(1)将和通道接收的K个相参脉冲进行分块,求和后得到积累脉冲组数据,再对脉冲组进行离散傅里叶变换,得到时频域数据
其中,X∑表示和通道数据矢量,X∑i为X∑的第i个分块脉冲组,i=1,2,…,k,Y∑为积累后的脉冲组数据,DFT[·]为离散傅里叶变换的运算符,Z∑为积累脉冲变换后的时频域数据;
(2)对时频域数据Z∑取绝对值后进行二维恒虚警检测,凝聚后得到初步的目标数估计n、目标距离估计值及多普勒频率估计值i=1,2,…,n;
(3)根据提取X∑中的目标距离左右共2rM+1个距离门的目标数据X′∑,并对数据进行超分辨谱估计,搜索多普勒谱曲线的极大值得到多普勒频率估计值
其中,rM为小于发射脉冲宽度和采样率乘积的一半的正整数,a(f)为多普勒频率导向矢量,f的搜索范围为fM=Fr·k/K,Fr为脉冲重复频率,Δf为搜索步长;
(4)根据可以得到相应距离门数据A∑,对其进行一维检测得到目标的距离门参数和其幅度值
其中,A∑是2rM...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈辉,倪萌钰,王永良,张昭建,王晓戈,唐瑭,
申请(专利权)人:中国人民解放军空军预警学院,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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