【技术实现步骤摘要】
基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法
本专利技术涉及雷达信号处理领域,具体涉及一种基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法。
技术介绍
捷变频雷达是一种发射脉冲载频随机跳变的雷达,其具有卓越的抗干扰能力,可有效对抗欺骗干扰、窄带瞄准式干扰和宽带阻塞式干扰,被广泛应用于电子战中。在对捷变频雷达的回波信号进行处理时,其载频随机跳变的特点给传统的相参积累方法带来一定的困难,使其不能准确快速的得到被观测目标的信息。由于在稀疏场景中应用捷变频雷达时,观测目标具有一定的稀疏性,因此对其回波信号进行处理时得到目标信息往往是稀疏的。而压缩感知理论可用于重构稀疏信号,结合压缩感知理论求解捷变频雷达稀疏信号,可快速准确得到稀疏目标的信息。在现有的压缩感知重构算法中往往需要一定的先验信息,但是在捷变频雷达实际应用中,观测场景可能随时变化且无法提前知道场景中目标的个数,因此无法提供确切的先验信息。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题,本专利技术的目的在于提供一种基于SBL(稀疏贝叶斯学习,SparseBayesianLe ...
【技术保护点】
1.基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,建立稀疏场景中捷变频雷达的回波信号模型,获得雷达的回波信号,对所述雷达的回波信号进行混频解调、脉压,得脉压后的雷达回波信号
【技术特征摘要】
1.基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,建立稀疏场景中捷变频雷达的回波信号模型,获得雷达的回波信号,对所述雷达的回波信号进行混频解调、脉压,得脉压后的雷达回波信号
构建一个粗分辨距离单元,对脉压后的雷达回波信号进行采样,采样的回波信号在构建的粗分辨距离单元上被处理,得到粗分辨距离单元的回波信号模型;
步骤2,将所述粗分辨距离单元的回波信号模型转换为压缩感知模型;
步骤3,根据所述压缩感知模型,结合SBL理论,引入捷变频雷达的假设先验统计信息,建立分层先验模型,确定SBL算法的迭代步骤,完成捷变频雷达自适应目标重构。
2.根据权利要求1所述的基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法,其特征在于,步骤1包含以下子步骤:
子步骤1.1,捷变频雷达的发射载频fn为:
fn=f0+dn△f,dn=random(1,2,…,N);
捷变频雷达发射信号为:
其中,f0表示发射信号初试载频;dn表示[1,2,…,N]范围内的随机不重复整数,n=1,2,…N,N表示频点个数;△f表示相邻两个频点之间的载频变化量;
Tp和Tr分别表示发射脉冲宽度和脉冲发射周期;和tm分别表示快时间和慢时间,表示雷达运行时间,tm=mTr,m表示第m个脉冲发射周期,m∈[1,M],共发射M个脉冲;为调频率,Br为LFM信号带宽;j表示虚数单位;
雷达的回波信号经混频解调,得解调后的雷达回波信号表达式为:
其中,σs表示目标散射系数;σn表示雷达回波中的噪声;回波时延τ为R为径向距离,v为速度,c为光速;
对解调后的雷达回波信号进行脉压,得脉压后的雷达回波信号
其中,σsp表示脉压后的信号幅值;
子步骤1.2,设定采样频率为fs,采样时间间隔为采样点数为L,l∈[1,L],采样时间tml=mTr+lts,第l个采样时刻对应的距离单元为则r(l)到r(l+1)构成一个粗分辨距离单元,此时的回波延迟
子步骤1.3,对脉压后的雷达回波信号进行采样,采样的回波信号在构建的粗分辨距离单元上被处理,第l个采样时刻第m个脉冲的回波信号sml为:
3.根据权利要求2所述的基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法,其特征在于,步骤2包含以下子步骤:
子步骤2.1,压缩感知方程为:
y=Φx+δ
其中,Φ表示观测矩阵;x表示待重构的稀疏信号;δ为压缩感知中的噪声;y为第l个采样时刻M个脉冲的回波信号,表达式为:
y=[s1l,s2l,…,sml,…,sMl]T;
子步骤2.2,令
其中,αnm表示与捷变载频无关的不同距离-速度下的目标散射系数,Pn表示与距离划分有关的相位项,qm表示与速度划分有关的相位项,表示细分辨距离单元,表示细分辨速度单元,R0表示在粗分辨距离单元上目标点与雷达最短的距离;令则第l个采样时刻M个脉冲的回波信号y可以表示为:
子步骤2.3,构建观测矩阵Φ时,只需考虑上式的相位项,令
则观测矩阵Φ为:
子步骤2.4,由子步骤2.2所得的y和子步骤2.3所得的Φ,待恢复重建的信号x是由子步骤2.2中的目标散射系数αnm构成的矢量:
x=[α11,α21,…,αN1,…,α1M,α2M,…,αNM]T。
4.根据权利要求3所述的基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法,其特征在于,步骤3包含以下子步骤:
子步骤3.1,设定噪声δ满足均值为零,噪声方差为σ2的高斯分布,则信号y在方差σ2和信号x的条件下的条件概率分布p(y|x,σ2)为:
其中,||·||...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁毅,王文杰,秦翰林,殷志文,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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