一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，包括摄像机、控制台与超声波驱鸟器，所述摄像机连接于控制台，所述控制台连接于超声波驱鸟器，所述摄像机包括底座、摄像头与报警装置，所述摄像头设于底座的上方，并且多个摄像头均布于摄像机的表面，本发明专利技术的监控范围广，可利用控制台判断是否是有益鸟与无益鸟，然后开始驱逐鸟类，本发明专利技术的超声波驱鸟器只在检测到有害鸟时才开始工作，驱逐结束后则停止工作，避免做无用功，节约了资源，摄像机的报警装置用于防止鸟类靠近和防止人为破坏，增强使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统
本专利技术涉及驱鸟
，尤其涉及一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统。
技术介绍
目前在农业中，很多农作物受到鸟类的破坏，不但造成粮食减产还会造成疾病传播，因此驱鸟装置在农业具有很大的重要意义，现在识别鸟类的方法有：雷达探测，鸟鸣声音检测器。雷达发出声波并接收声波散射回来的回波，以测量回波强度和目标物距离。但是雷达对于有些不会破坏庄家的益鸟，也会发出超声波进行驱赶，而造成资源浪费。鸟鸣声音检测器是根据鸟鸣而确认周围是否有鸟类存在。当鸟类不发生鸣叫则不会确认周围是否有鸟存在，而且识别范围小，应用于对于大片的农场需要放置很多个鸟鸣声音检测器，并且对于高空的鸟类无效，造成资源浪费。
技术实现思路
为了克服现有技术中的缺点，本专利技术提供了一种能够识别鸟类的、具有针对性的和可靠性高的基于摄像监控的鸟类驱逐系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，包括摄像机、控制台与超声波驱鸟器，所述摄像机连接于控制台，所述控制台连接于超声波驱鸟器，所述摄像机包括底座、摄像头与报警装置，所述摄像头设于底座的上方，并且均匀设于摄像机的表面，所述底座的两端设有报警装置，所述摄像机用于对控制台传输摄像头的影像。所述摄像机用于对控制台传输摄像头的影像，所述控制台用于对采集到的图像使用深度识别模型进行识别，当识别到非益鸟种类靠近时，则向超声波驱鸟器发出工作信号，使超声波驱鸟器开始工作以驱逐鸟类。作为优选，摄像机的镜头选择CCD或CMOS镜头；作为优选，为了提高系统的针对性和可靠性，控制台采用的深度学习网络为YOLOv3目标检测网络。本专利技术的有益技术效果是，本专利技术由摄像机，控制台和超声波驱鸟器三部分组成，其中摄像头与控制台连接，并负责向控制台传输影像，控制台用于对采集到的图像使用深度识别模型进行识别，当识别到非益鸟种类靠近，则向超声波驱鸟器发出工作信号，避免做无用功，节约了资源，提高了系统的针对性和可靠性。摄像头设于底座的上方并且均匀设于摄像机的表面，每个摄像头都可以360°旋转监控，扩大了本专利技术的监控范围，不仅如此，摄像机的报警装置用于防止鸟类靠近和防止人为破坏，增加了设备的使用寿命。附图说明下面结合附图对本专利技术进一步说明。图1本专利技术的基于摄像监控的鸟类驱逐系统的原理结构示意图；图2本专利技术的基于摄像监控的鸟类驱逐系统的摄像机结构示意图；图3为本专利技术的基于摄像监控的鸟类驱逐系统的摄像机的监控范围示意图；图中：1-摄像机；2-控制台；3-超声波驱鸟器；4-摄像头；5-底座；6-报警装置。具体实施方式现在结合附图和实施例对本专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，因此其仅显示与本专利技术有关的构成。实施例1：如图1至图3的所示的一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，包括摄像机1、控制台2与超声波驱鸟器3，所述摄像机1连接于控制台2，所述控制台2连接于超声波驱鸟器3，所述摄像机1包括摄像头4、底座5与报警装置6，所述摄像头4设于底座5的上方并且均匀设于摄像机1的表面，所述底座5的两端设有报警装置6，所述摄像机1用于对控制台2传输摄像头4的影像，所述控制台2用于对采集到的图像使用深度学习方法进行识别，当识别到非益鸟种类靠近时，则向超声波驱鸟器3发出工作信号，使超声波驱鸟器3开始工作以驱逐鸟类，所述摄像头4设有11个且每个所述的摄像头4为CCD或CMOS镜头，所述控制台2使用深度学习方法训练深度识别模型，通过大量的不同种类鸟类和非鸟类训练图片进行训练，进行鸟类特征点提取，分析是否有非益鸟的鸟类靠近，所述摄像头4识别范围为360°，每个摄像头4可按照360°翻转进行获取被测物体的信息，所述报警装置6设有两个且相同，其型号为N-1101J。在使用时，摄像机1采用相机标定。第一步：相机标定，标定摄像机1内外的参数(焦距、像素大小和旋转速度)，使每个摄像头4进行360°旋转，使整个摄像机1的识别范围为360°，识别范围最大化，用于获取被测物体的信息。第二步：使用深度学习网络YOLOv3训练深度识别模型，通过大量的不同种类鸟类(附标签)和非鸟类训练图片进行训练。第三步：进行图像采集，将图像传输到控制台2，控制台2使用深度识别模型识别采集图片并分析是否有非益鸟的鸟类靠近。第四步：如果发现有非益鸟的鸟类靠近，则让超声波驱鸟器3工作以驱逐鸟类。与现有技术相比，本专利技术由摄像机1，控制台2和超声波驱鸟器3三部分组成，其中摄像头1与控制台2连接，并负责向控制台2传输影像，控制台2用于对采集到的图像使用深度识别模型进行识别，当识别到非益鸟种类靠近，则向超声波驱鸟器3发出工作信号，避免做无用功，节约了资源，提高了系统的针对性和可靠性。摄像头4设于底座5的上方并且均匀设于摄像机1的表面，每个摄像头4都可以360°旋转监控，扩大了本专利技术的监控范围，不仅如此，摄像机1的报警装置6用于防止鸟类靠近和防止人为破坏，增加了设备的使用寿命。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，其特征在于，包括摄像机(1)、控制台(2)与超声波驱鸟器(3)，所述摄像机(1)包括摄像头(4)、底座(5)与报警装置(6)，所述摄像头(4)设于底座(5)的上方，并且多个摄像头(4)均布于摄像机(1)的表面，所述底座(5)的两端设有报警装置(6)，所述摄像机(1)连接于控制台(2)，所述控制台(2)连接于超声波驱鸟器(3)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，其特征在于，包括摄像机(1)、控制台(2)与超声波驱鸟器(3)，所述摄像机(1)包括摄像头(4)、底座(5)与报警装置(6)，所述摄像头(4)设于底座(5)的上方，并且多个摄像头(4)均布于摄像机(1)的表面，所述底座(5)的两端设有报警装置(6)，所述摄像机(1)连接于控制台(2)，所述控制台(2)连接于超声波驱鸟器(3)。


2.如权利要求1所述的一种基于摄像监控的鸟类驱逐系统，其特征在于，所述摄像头(4)设有多个且每个所述的摄像头(4)为CCD或CMOS镜头。

【专利技术属性】
技术研发人员：韩星烨，赵丽红，孙宇舸，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21