一种在差补前提下基于移动信令数据的人口细分方法技术

本发明专利技术提供一种在差补前提下基于信令数据的人口细分方法，根据移动用户的时空信息对用户类型进行划分，在划分前，对用于移动数据在空间维度和时间维度进行差补。本发明专利技术根据用户在城市的驻留时长和移动范围、移动规律等时空信息，将城市实有人口划分为常驻人口和非常住人口；将常驻人口进一步划分为稳定常驻人口和非稳定常驻人口，将稳定常驻人口进一步细分为职住一体人口、规律通勤人口、高校学生：将非稳定常驻人口细分为白天非稳定常住人口和夜晚非稳定常住人口；将非常住人口进一步划分为游客、出差用户、探亲用户和其他用户。本发明专利技术用于城市人口统计工作，可提供实时准确的人口数据，并为管理部门提供及时有效的决策依据。

A population segmentation method based on mobile signaling data under the premise of differential compensation

【技术实现步骤摘要】
一种在差补前提下基于移动信令数据的人口细分方法
本专利技术涉及移动大数据统计分析应用
，具体涉及一种在差补前提下利用移动信令数据进行人口细致划分的方法。
技术介绍
对城市各区域人流量进行有效的统计是目前城市信息化建设的重要组成部分。传统的统计方式主要采取暂住管理、上门统计等方式，成本很高，且很难跟上人口流动的变化；尤其是工作和居住地的相对集中的情况，造成人员流动范围广，导致分区域的统计无法覆盖部分人口统计的需求。目前移动电话用户数量巨大，已经覆盖了大部分的待统计人口，利用移动信令数据进行人口普查和人口分类成为移动大数据的一种基本应用。如何更加精细的洞察人口结构变化，为政府治理提供辅助决策，是现代大数据分析应用的一个重要方向。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对传统人口统计工作效率低成本高的问题，利用移动信令数据，提供一种在差补前提下基于移动信令数据的人口细分方法，通过动态监测手机用户的移动行为，借助手机大数据的分析，结合统计学原理，对城市人口进行统计和细分，为管理部门提供决策依据。>为实现上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在差补前提下基于信令数据的人口细分方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)划出指定城市地域周边基站，将其设定为边缘基站缓冲区；根据移动信令数据统计手机用户的移动行为，将当天移动行为出现在边界缓冲区内的用户统计为进/出城用户，其余未出现在边界缓冲区内的用户统计为未出城用户；/n(2)对当日未出城用户进行驻留时长的双向差补，将当日未出城用户视为当日在当地驻留时长满24小时；对当日进/出城用户仍以实际驻留时长为准；/n(3)以一个月为统计周期，统计用户在一个月内在城里的驻留时间，将一个月内至少有15天且每天在城里驻留时间超过10小时的用户，统计为常住人口；对不满足常驻人口条件的用户，统计为...

【技术特征摘要】
1.一种在差补前提下基于信令数据的人口细分方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)划出指定城市地域周边基站，将其设定为边缘基站缓冲区；根据移动信令数据统计手机用户的移动行为，将当天移动行为出现在边界缓冲区内的用户统计为进/出城用户，其余未出现在边界缓冲区内的用户统计为未出城用户；
(2)对当日未出城用户进行驻留时长的双向差补，将当日未出城用户视为当日在当地驻留时长满24小时；对当日进/出城用户仍以实际驻留时长为准；
(3)以一个月为统计周期，统计用户在一个月内在城里的驻留时间，将一个月内至少有15天且每天在城里驻留时间超过10小时的用户，统计为常住人口；对不满足常驻人口条件的用户，统计为非常驻人口。


2.根据权利要求1所述的在差补前提下基于信令数据的人口细分方法，其特征在于：对步骤(3)中所述的常住人口，根据每个用户每天活动半径的大小以及活动地点的变动频率，进一步划分为稳定常住人口和非稳定常住人口；所述稳定常住人口，是在统计周期的一个月内，用户在某个统计区域内，单天驻留时间超过10小时，累计满足15天及以上的用户；所述非稳定常驻人口，是指在满足常住人口的前提下，不满足所述稳定常驻人口条件的用户。


3.根据权利要求2所述的在差补前提下基于信令数据的人口细分方法，其特征在于：将所述稳定常驻...

【专利技术属性】
技术研发人员：成立立，朱明珠，贺炎俊，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11