运动轨迹的伴随确定方法、装置和服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种运动轨迹的伴随确定方法、装置和服务器，其中，该方法包括：从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹；其中，预设的数据集中包括多个终端设备的运动轨迹，以及终端设备对应的标识，该运动轨迹通过终端设备的信令数据确定；根据第一运动轨迹和第二运动轨迹，判断第一终端设备和第二终端设备是否为伴随关系。本发明专利技术通过信令数据，得到终端设备的运动轨迹，并基于两个终端设备的运动轨迹，判定两个终端设备是否为伴随关系，该方式无需人工确定伴随关系，从而节省了大量的人力资源，同时，提高了确定伴随关系的效率，有利于该方式规模化应用。

【技术实现步骤摘要】
运动轨迹的伴随确定方法、装置和服务器
本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种运动轨迹的伴随确定方法、装置和服务器。
技术介绍
相关技术中，通常卡口记录得到的过车记录中的图像数据分辨车辆上的随行人员和车辆牌照信息，再通过人工对随行人员特征进行辨认、归纳寻找到可能的目标人员，最终将找寻到的目标人员与该车辆确定为伴随关系。该方式得出来的车辆和人员关系，需要消耗大量的人力，且确定伴随关系的效率低，难以规模化应用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种运动轨迹的伴随确定方法、装置和服务器，以节省人力资源，提高确定伴随关系的效率，同时可规模化应用。第一方面，本专利技术实施例提供一种运动轨迹的伴随确定方法，该方法包括：从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹；其中，该预设的数据集中包括多个终端设备的运动轨迹，以及终端设备对应的标识，该运动轨迹通过终端设备的信令数据确定；根据第一运动轨迹和第二运动轨迹，判断第一终端设备和第二终端设备是否为伴随关系。在可选的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运动轨迹的伴随确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹；其中，所述预设的数据集中包括多个终端设备的运动轨迹，以及所述终端设备对应的标识，所述运动轨迹通过所述终端设备的信令数据确定；/n根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹，判断所述第一终端设备和所述第二终端设备是否为伴随关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种运动轨迹的伴随确定方法，其特征在于，所述方法包括：
从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹；其中，所述预设的数据集中包括多个终端设备的运动轨迹，以及所述终端设备对应的标识，所述运动轨迹通过所述终端设备的信令数据确定；
根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹，判断所述第一终端设备和所述第二终端设备是否为伴随关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据集通过下述方法建立：
获取所述终端设备的信令数据和目标区域内的基站数据；
根据所述信令数据，确定所述终端设备对应的起始点、途径点和终点；
根据所述基站数据，确定所述起始点、所述途径点和所述终点的位置信息；
根据所述起始点、所述途径点和所述终点的位置信息，确定所述终端设备的运动轨迹；
将所述终端设备的运动轨迹保存在所述数据集中。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述信令数据，确定所述终端设备对应的起始点、途径点和终点的步骤，包括：
判断所述终端设备经过所述起始点和所述终点的时间间隔是否大于时间阈值；
如果大于，保留所述起始点和所述终点；
如果小于或者等于，删除所述起始点和所述终点。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹的步骤之前，所述方法还包括：
通过Hash碰撞算法，确定所述第一终端设备和所述第二终端设备；
根据移动网络的上网用户、移动网络的物联网卡或者预设的第三方数据，确定所述第一终端设备的第一标识和所述第二终端设备的第二标识。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从预设的数据集中，获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹的步骤，包括：
根据所述第一终端设备的第一标识和所述第二终端设备的第二标识，从所述数据集中获取第一终端设备对应的第一运动轨迹和第二终端设备对应的第二运动轨迹。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动轨迹中包括多...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乾佳，陶周天，刘祖军，
申请(专利权)人：智慧足迹数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11